自动驾驶 苹果已经放弃的 为什么百度还在坚持

自从苹果宣布涉足造车领域，相关动态便持续吸引大众目光。许多人热切期待苹果能如当年革新手机产业那样，推出一款彻底颠覆现有汽车行业的全新革命性产品。

最近的消息却显示，曾经雄心勃勃计划打造L5级别自动驾驶的苹果开始调整策略，考虑降低自动驾驶的级别，并将新车的发布时间推迟到了2026年。

与此国内企业在自动驾驶领域的态度却截然不同，以百度为例，他们始终坚定投入，这究竟是何原因？

自动驾驶技术从2009年谷歌启动该项目起，经过十余年的发展，虽然已被大众所熟知，但其神秘的面纱仍未完全揭开。事实上，尽管自动驾驶一词耳熟能详，但真正了解其内涵的人却并不多。

带着对自动驾驶的种种好奇与疑问，我有幸实地体验了真正的无人驾驶汽车。在此，我想与大家分享关于自动驾驶的一些真实感受与问题。

当我们谈论自动驾驶时，许多人可能想象的是车辆完全自主驾驶，乘客在车内休息或进行其他活动，无需关注驾驶事宜。现实情况并非如此理想。以小米发布的智能机器人铁大为例，尽管名为“机器人”，但实际上仍需要人的照顾。同样，要想实现上述理想的自动驾驶状态，仍需时日。

实际上，自动驾驶的分级制度早已被提出，从L0到L5，每一级别都代表着不同的自动化程度。目前以自动驾驶为卖点的新势力造车企业大多只能达到L2级别，而达到L3级别仍面临诸多挑战。这些所谓的造车新势力，在自动驾驶技术的研发上，更多扮演的是硬件+软件的整合商角色，连自己的生产线都没有。

而在真正深耕无人驾驶领域的企业中，百度无疑是其中的佼佼者。早在2013年，百度就开始全身心投入自动驾驶领域的研究，并在4年后推出了L4级别的自动驾驶开放平台Apollo。在一些特定道路环境下，Apollo的自动驾驶系统甚至可以通过AI完成全部驾驶任务，无需人为干预。

为了实现自动驾驶的目标，各企业采取了不同的策略。其中一个重要方向是特斯拉所采取的单车智能方向，主要通过摄像头、雷达等传感器配合AI算法，在车辆自身维度实现高度智能化的自动驾驶。单车智能在应对复杂或路况配合度不够的情况下仍存在挑战。

另一种“车路协同”的解决方案逐渐受到关注，百度是这一方案的主要推动者。与单车智能不同，“车路协同”不仅涉及车辆自身的智能化，还融入道路信息，通过路与车的相互配合，共同完成自动驾驶的目标。这也正是百度一直倡导的“智能交通”理念。

比较两者，不难发现“车路协同”更具高效性和智能性。因为车辆只是交通生态系统中的一个元素，在众多车辆、实际路况、交通规则等变量因素交织的情况下，如何提出综合解决方案是更加协同、高效、智能的方向。而百度的“车路协同”理念正是朝着这个方向努力的一种解决方案。百度不仅在自动驾驶汽车的技术研发上走在前列，更在车路协同领域展现出其独特的远见和实力。通过车辆与道路的实时信息交互，百度让车载系统能够智能处理各类信息，从而应对复杂路况，实现更大程度上的智能化自动驾驶。想象一下，乘坐百度自动驾驶的汽车，您不仅能获取普通车辆的信息，还能以“上帝视角”洞察周围的交通细节，如附近的车辆、行人、路障等，这种全面的信息掌握无疑大大提高了驾驶的安全性和前瞻性。

最近，百度推出的ApolloRT6无方向盘汽车的设计，更是展示了其对于无人驾驶技术的自信和实力。这不仅仅是一个简单的设计创新，更代表了百度对于无人驾驶深层次的理解——真正的无人驾驶不仅仅是去掉方向盘那么简单，它需要的是AI技术与车辆工程的深度融合。

ApolloRT6不仅提升了功能安全和预期功能安全，更在降低成本上做出了显著的努力，使得车辆成本仅为25万元。这样的性价比使得更多的商业模式和使用场景得以成为现实。按照李彦宏的预测，未来的无人车出行将比现在的网约车更加经济实惠。

而基于百度“车路协同”的智能交通方案已经在全国50多个城市得到实践和验证，其AI信息控制技术更是处于世界领先水平。这一方案使得通行效率提升了15%-30%，有效缓解了一线城市的“限行”“限购”问题，并有望降低90%的交通安全事故。

有幸亲身体验了自动驾驶汽车，其行驶平稳，面对各种路况都能轻松应对。虽然车上配备了安全员，但他们并未参与驾驶操作，更像是政策和法规要求下的陪伴者。

综上，去掉方向盘对于自动驾驶汽车而言，更像是一个标志，一个象征全面无人驾驶实现的信号。而百度在这一领域的探索和实践，无疑为我们描绘了一个智能交通、智能出行的美好未来。如何进一步落实车路协同的智能交通，并以此为生态衍生出更多商业模式，值得我们期待。