AI时代的人才市场 我们会失业吗

AI人才市场的多彩画卷

AI人才，作为各国核心竞争力的根本性战略资源，究竟是何形象？普遍印象中，他们是高智商、高学历的理工背景人士，以中年男性居多。尽管这一想象带有一定的刻板印象，但腾讯研究院最新发布的《全球人工智能人才白皮书》所揭示的群像，与这一想象颇为吻合。

报告详细地将AI顶尖人才划分为学者、企业家、实验室负责人和AI领域投资人四大类。在学术领域，顶尖学者主要年龄在30-50岁之间，男女比例约为7：1，主要分布于北美，多数毕业于CMU、Stanford、MIT、UCB等顶尖计算机学校，并全部拥有博士学位。企业方面，美国拥有超过全球一半的AI企业，而中国则占据近四分之一，全球约50%的AI企业家不超过40岁，72%拥有硕士或博士学位。实验室中，Google、Microsoft、IBM等规模领先，负责人主要年龄在40-60岁之间。投资领域，中美两国依旧走在世界前列，投资人以计算机背景居多，年龄主要集中在40-70岁。

简而言之，AI领军人才的年龄在30至60岁之间，以技术背景的男博士为主，学术界与工业界紧密相连。

谈及AI人才地理分布，美国与中国无疑是全球领导者。这背后反映了两国的AI战略布局。美国无论在学术界还是工业界都占据领先地位，其人工智能高校数量占全球的50%，人工智能初创企业数量更是以绝对优势领跑。中国的高等院校提供人工智能教育的数量约为美国的1/7，企业数量约为美国的一半，但仍处于世界前列。根据最新规划，中国旨在2030年成为世界主要的人工智能创新中心。

值得注意的是，中美人工智能产业的侧重点有所不同。尽管两国都重视自然语言处理和计算机视觉，但美国企业更偏爱机器学习应用，而中国则更偏爱智能机器人。总体而言，美国AI偏重算法研究，而中国AI更侧重于实际应用。

在中国，AI人才尤为难得。随着需求的激增，市场对AI人才的供应却严重不足。尽管每年有约2万AI相关毕业生加入市场，但市场需求早已超过百万。为了吸引人才，企业纷纷采取高薪、高福利、降低门槛等政策。2017年，AI岗位的平均薪资已超过2.58万元，半数以上的岗位为员工提供股票期权。为了表示对人工智能岗位的高度重视，这些职位往往由公司中高层甚至创始人亲自招聘。越来越多的公司也开始放宽工作年限要求，选择自主培养和发掘人工智能人才。

他们所寻求的人才中，有理工科背景的占到了85%。除了传统的计算机科学与技术、软件工程专业毕业生外，数学相关专业的人才也日渐受到重视。在这些人才中，有半数以上拥有硕士及以上学历，技能水平高超。常见的技能包括Spark、Hadoop、Python、深度学习和算法研究等。双一流大学的90后毕业生逐渐成为AI人才市场的主力军，而80后的留学生们也凭借技术和能力的积累在市场中崭露头角。

在这个时代，人工智能的崛起似乎预示着第四次新技术革命的来临，它带来的变革浪潮正在对各行各业产生深远影响。这一变革的涟漪并不总是均匀的，正如报告所揭示的那样，“任何以信息为基础的机械化工作都可以被自动化”，这一趋势不仅影响着传统的农业和工业领域，更延伸至服务业，甚至触及到一些传统观念中的高技能职业，如医生、律师等。面对这样的预测，我们不禁思考，随着人工智能技术的不断进步，未来的就业市场将何去何从？

正如历史上的三次技术革命一样，每一次技术的飞跃都带来了就业的变革。人工智能这场新技术革命虽然短期内可能会取代一些传统岗位，但从长远来看，它也将创造更多新的就业机会。麦肯锡全球研究院的预测显示，到2030年，美国将有大量人口需要寻找新的就业岗位。尽管我们无法预知未来的具体职业方向，但历史告诉我们，技术的长期进步往往会催生新的行业和就业机会。

我们也要明白，一个工作虽然可能被取代，但它并不意味着会完全消失。技术创新并不会导致集体性失业，反而可能形成兼职或副业为主的不充分就业模式。随着互联网和技术的飞速发展，工作的灵活性逐渐增强，工作方式、地点和结构都在发生深刻变化。传统的以企业为中心的工作模式正在向以企业为平台、个体承包商为主的模式转变。这种新模式带来了就业的不稳定性，但同时也催生了大量新型工作岗位。

对于非AI人才而言，不必过于担忧失业的可能。新的工作岗位在不断诞生，AI的发展也需要大量的支持性岗位。在信息获取成本不断下降的时代，只要保持开放的心态，持续学习，非AI人才依然可以在求职市场中找到自己的位置。基础计算机能力、跨学科的综合能力以及优秀的沟通协作能力将成为适应这个快速变化时代的核心竞争力。拥有这些能力的人，无论市场如何变化，都能在这个世界中找到自己的立足之地。这是一个充满挑战与机遇的时代，让我们一起迎接这个崭新的未来。