风口上的智能机器人 彷徨下的晋级之路

在回顾2017年的科技浪潮时，人工智能无疑成为了最耀眼的明星。在技术突破、市场热度和政策支持的共同推动下，资本纷纷涌入这一领域，全球各大科技巨头也在持续加大投入，全面布局人工智能领域。在这一背景下，智能机器人作为人工智能硬件化的集大成者，尤其是应用型机器人领域，展现出了迅猛的发展势头。

从教育到商用，智能机器人的应用场景日益丰富，多场景布局如火如荼。智能机器人行业的发展并非一帆风顺。正如一些观察家所指出的，当前人工智能机器人的问题主要体现在拼装化严重和创新拿来主义上。虽然很多公司都在开发语音和图片交互的AI系统，但真正能够独立开发先进语音识别技术的公司却为数不多。大多数公司依赖于引用科大讯飞等专门的语音识别公司的技术。

与智能音箱行业相比，机器人行业的硬件水平要求极高。在智能机器人的制造过程中，从高端智能芯片到人工智能算法开发，都需要长期的技术和产业积累。尤其是硬件部分，中国智能机器人热潮背后存在着上游高端材料研发、核心零部件制造等领域的短板。未来中国智能机器人产业的发展，需要继续推动实体经济的进步，为制造业创造更好的环境，才能孕育出世界领先的制造业企业。

与此智能机器人的硬件部分并不是简单的任务。例如，手指自动化是一个技术难题，像人一样去抓取物品需要极高的技术水平。如果机器人做不到手指关节的自动化，那么其应用场景将受到限制。要实现这一点并不容易，需要克服工业化水平的落后以及硬件工程师的严重缺位等问题。智能机器人的制造水平才是企业间比拼的关键，而不是简单的拿来主义。

在教育领域，智能机器人也展现出了巨大的潜力。随着政策的引导和素质教育的推进，智能机器人在教育场景下的应用逐渐增多。根据相关数据，全国已有约7600家机器人教育机构，这个数字在最近五年内增长了近15倍。随着教育改革的推进和机器人竞赛的法规背书，行业发展进入了快车道。

智能机器人行业与其说是拼工智能，不如说是考验企业的机械化能力和智造水平。在这个行业中，企业的真正竞争力在于其制造能力，而非简单的技术引进。随着教育市场的不断扩大和政策的引导，智能机器人在教育领域的应用将迎来更加广阔的发展空间。在国内，Jimu机器人和Makeblock等编程机器人品牌引领着编程机器人的潮流。

人工智能机器人在教育领域的落地却面临尴尬处境。要想与应试教育挂钩，最可能的考核依据是编程方面，而非机器人组装或机器人大赛。这实质上又回到了软件部分，与机器人的直接相关性不强。教育机器人在落地过程中过于依赖政策，如果不与升学考试挂钩，很难有大的发展，可能会沦为只是打着教学旗号的玩具，最终如流星一般，短暂辉煌后迅速陨落，整个教育机器人行业陷入沉寂。

而在商用机器人领域，企业服务级市场正展现出无限的机遇与挑战。

近年来，在认识到面向消费者的市场仅仅依靠补贴提高转化率所带来的伪繁荣后，越来越多的资本开始将目光转向价值更高、开发程度更低的2B市场。随着企业服务的升级，软硬化一体的人工智能机器人逐步成为企业服务市场的新伙伴。从智能办公系统到巨头的云服务布局，软件数据化方向在国内外备受瞩目。人工智能机器人作为各项技术的综合体，应该成为企业服务的更高维度。国家和相关团体也给予了足够的重视，例如中国机器人产业联盟就宣布将发布多项机器人产业联盟标准。

随着物价的上涨和生活成本的增加，企业为了降低运营成本，对商用服务机器人的需求愈发迫切。商用机器人的问世扩大了企业服务级市场的边界，但与此同时面临着价格门槛过高和技术挑战。以劳动力成本上升为例，虽然机器替代人工看似能节省成本，但实际上机器人的成本往往超过替代的人工成本。以一二线城市的餐馆为例，一名传菜员的月工资在3000至3500元之间，而商用机器人的价格却至少高达5万元以上，远高于一名普通员工的年薪。加之折旧和维修成本，使得许多商家在引入机器人时持观望态度。人机交互也是制约商用机器人发展的关键因素之一。智能语音技术是商用机器人的核心技术之一，如果无法赋予机器人良好的语音交互能力，那么它在消费者眼中就是不智能的。目前市场上的商用机器人在语音交互方面还存在较大的不足，特别是在嘈杂的公共场所表现尤为明显。这一难题背后反映了企业在核心技术研发和创新方面的不足。目前市场上的商用机器人存在外观与功能同质化现象严重的问题，缺乏核心技术和市场导向的设计规划。企业需要加强技术研发和创新，针对行业客户的不同消费场景开放更多的定制自由度，为传统行业解决实际问题并创造更多价值。未来智能机器人的发展仍面临许多挑战和机遇。我们需要拭目以待其能否在2018年迎来大的突破。