芯片卡脖子 中国智能机器人破局点在哪

随着人工智能技术的飞速发展，机器人行业迎来了前所未有的繁荣时代。据统计，到2020年，全球服务机器人市场规模预计将迅速扩大至170亿美元，其中中国市场份额将占据全球市场的40％以上。尽管机器人市场前景广阔，但目前相关配套设施仍不够完善。以芯片供应为例，传统的手机芯片或其他硬件芯片往往难以适应机器人产品的需求。

机器人的发展，核心在于智能芯。全球大部分智能移动设备都采用了ARM架构，其中超过95％的智能手机都装有ARM处理器。ARM授权的芯片主要应用在移动计算、智能汽车、安全系统和物联网等领域。当全球芯片巨头ARM遵守美国新规与华为终止合作，对华为的芯片供应造成了巨大冲击。

与手机行业不同，机器人在物理定位、深度学习算法、视觉识别、处理传输、规划执行等方面都需要芯片技术的支持。机器人的构成主要包括控制中枢、电源、传感器、行动和反馈、机身五个部分。在所有智能机器人中，芯片发挥着至关重要的作用。通常，多个支持芯片会集合接口，然后连接到一个微控制器上。这些支持芯片能预处理来自传感器和按钮的信号，降低控制中枢的工作负担，使机器人能够迅速响应。

除此之外，机器人的其他部件如线路、接头、电容、电阻、二极管等电子元件在电路连接中都有重要作用。对于机器人的控制中枢来说，最佳选择是微控制器芯片。微控制器就像一台微型计算机，整合在一片芯片上。与微处理器的不同在于，微控制器的内存和存储空间较小，并且直接嵌入到芯片中。个人计算机的微处理器连接的是高速内存，而微控制器的输入和输出管脚种类繁多，可以直接与传感器、按钮等部件相连。

不仅高通等芯片巨头纷纷布局机器人市场，国际巨头如英特尔和英伟达也在机器人领域动作频频。英特尔等传统电脑及服务器芯片巨头在面临核心业务不振的情况下，开始积极寻求在智能家居、机器人、自动驾驶等领域的发展机会。英特尔推出的实验室项目“21世纪开源机器人”已经取得了一些成果。英伟达推出的Nvidia Isaac机器人平台则对制造业、物流业、农业、建筑业等行业的机器人发展起到重要推动作用。该平台的核心处理器Jetson Xavier拥有强大的运算能力，包含多种处理器，能够实时处理多种算法，为机器人的传感器处理、定位、视觉感知等功能提供强大支持。

目前，许多机器人芯片产品正在研发中。从LG计划与高通的合作研发机场清洁机器人和助手，到中国公司猎户星空与京东推出的企业级服务型机器人，都预示着将有大量配备先进芯片的机器人即将上市。随着技术的不断进步和市场的不断扩大，机器人行业将迎来更加广阔的发展前景。人才匮乏：国产芯片产业的挑战与机遇

随着国际形势的变幻莫测，特别是美国对华为的断供事件，国内企业对技术的警觉性迅速提升，意识到自我技术完善的紧迫性。尤其是芯片领域的缺口，不仅是对国内芯片品牌的一次挑战，更是一次发展的契机。数据揭示了一个严峻的问题：国内芯片行业两年内人才缺口超过30万人，年均人才增量需求高达10万人以上，人才存量需求急剧增长。

那么，究竟是什么原因导致了芯片人才的严重短缺呢？

一、人才培养速度滞后，跟不上芯片产业快速发展的步伐

芯片产业的成长并非一蹴而就，其周期长、迭代慢的特点使得人才培养相对滞后。即使是刚刚步入岗位的应届生，也需要经历数次的芯片项目周期，每个周期可能长达半年到两年，才能逐渐独当一面。若要进一步提升技术层次，更是需要数年的积累。

二、集成电路产业市场规模的快速增长带来的人才需求压力

预计到2020年前后，我国集成电路产业的人才需求规模将达到约72万人。截至2017年底，现有人才存量仅40万人左右，人才缺口高达32万人。单纯依靠高校的人才培养力量已经无法满足产业的需求。为了缩小这一差距，我们需要推动微电子和集成电路相关一级学科的申请和建设，加快集成电路人才的“供给侧结构改革”。

三、外部环境的压力促使国内芯片产业自给自足的需求迫切

美国的断供事件让国内企业家们意识到，核心技术必须自主掌握。在全球共享经济的大背景下，我们不能依赖外部技术。这一事件的影响力持续发酵，促使国内企业家们提高警惕，加快自我完善和发展的步伐。

四、薪酬问题导致芯片人才流失严重

近年来，芯片人才的薪资相对较低，导致人才流失率较高。许多集成电路专业的高校毕业生更倾向于选择互联网、计算机软件等行业，因为这些行业提供的薪酬更为优厚。这一现状也加剧了芯片人才的短缺问题。

面对这一挑战，我们不仅要加大高校人才培养力度，更要从政策、资金等方面给予支持，提高芯片人才的待遇和地位。只有这样，我们才能吸引更多的人才投身于这一行业，推动国产芯片产业的快速发展。