阿尔法狗再进化 自学3天高分赢过旧版

北京，十月十九日讯——近日，谷歌旗下的DeepMind团队推出了全新的AlphaGo Zero软件，标志着人工智能在围棋领域又迈出了重要一步。这款软件不仅具备独立学习的能力，更在围棋的竞技舞台上展现出惊人的潜力。AlphaGo Zero通过自我对弈的方式，借助强化学习技术，不断精进自己的技艺。仅仅三天训练，它便足以挑战并超越去年击败顶尖韩国棋手李世石的AlphaGo Lee系统，以绝对的优势比分——100比0胜出。经过四十天的刻苦训练，总计进行了大约2900万次的自我对弈后，更是实现了对最新世界冠军挑战者AlphaGo Master的超越，以比分89比11展现其强大的实力。

这一技术的展现，不仅凸显了人工智能在围棋领域的惊人进步，也展示了其在深度学习和自我进化技术方面的巨大潜力。AlphaGo Master虽然同样强大，并采用了许多与AlphaGo Zero相似的开发技术，但它仍然需要依赖人类数据进行初始训练。而AlphaGo Zero则完全依靠自我对弈进行学习和进步。此外值得一提的是，AlphaGo Zero在短短几周的训练中便掌握了围棋的关键概念，尽管其学习路径与人类不同，但其学习效率和节能性能却远超之前的版本。相比于需要多台机器和大量谷歌TPU机器学习加速芯片的AlphaGo Lee以及更依赖大量GPU的上一代AlphaGo Fan，AlphaGo Zero仅需一台配备四个TPU的机器即可运作，显示了极高的能效和适应性。人工智能在自我学习和能效方面的巨大突破，让我们对其未来的表现充满期待。