人工智能进步展露新转折点

在新冠疫情的肆虐之下，人工智能技术的活跃表现引起了人们的广泛关注。这场疫情让人们清晰地看到了人工智能赋能技术和智能产品的巨大价值，尤其在疫情防控和疾病诊断等领域，人工智能展现出了令人瞩目的潜力。当人们谈论到人工智能，已经无法忽视它在时代中留下的深刻印记。

当我们聚焦当下，人工智能正成为国家新基建的重点领域，这不仅意味着AI技术及场景应用建设正在成为投资的新热点，更代表着AI产业正在重塑工业、交通、医疗、金融等各行各业。专家预测，今年将是我国人工智能产业发展的关键之年，AI技术的赋能效应将进一步凸显。

近年来，人工智能已经上升为国家及各地经济发展的新方向和新动力。从国务院发布的《新一代人工智能发展规划》开始，相关政策纷纷落地，各省市纷纷出台战略和政策支持人工智能行业的发展。我国的人工智能企业数量也呈现出爆发式增长，位列全球前列。

科技龙头企业也纷纷将AI纳入重要的发展战略，开展AI技术的深度研发和应用探索。在人脸识别、语音识别等领域，我国的人工智能技术已经走在世界前列。业内专家预测，未来五年内，人工智能领域的投资将持续增长，预计到2025年，世界人工智能市场规模将突破6万亿美元。

随着人工智能被列入“新基建”，其发展迎来了新的机遇。企业需要找准刚需应用场景，深入到产业的供给侧，实现产业的深度改造。在医疗领域，人工智能的应用场景尤为广泛，从诊断、治疗到流程辅助，再到甲亢管理等，都可见人工智能的身影。

推想科技是一个很好的例子，他们以肺部AI辅助筛查产品为起点，逐步构建起一套完整的人工智能疾病管理流程，深刻改变了医疗健康行业的生态。在新冠疫情期间，人工智能在医疗领域的应用更是展现出了巨大的潜力。商汤科技利用AI技术实现公共场所的智能体温检测，而上海钛米机器人公司的智能消毒机器人在医院投入使用。这些应用都大大缩短了诊断时间。

人工智能产业包括基础层、技术层和应用层。国家平台如BAT等在三层均有布局，并在AI产业化和商业化方面走在前列。随着新基建政策的推动，预计将有更多“AI+”新技术、新模式涌现，医疗、安防、教育、智能驾驶等领域尤为被看好。

中国在人工智能领域具有竞争优势，特别是在应用场景的优化和商业布局方面。智慧医疗、智慧教育、智慧城市等领域的丰富实践，推动了人工智能应用的爆发。人工智能的价值在于与应用场景的结合，中国经济的高质量转型需要大量的人工智能技术支持。

对于人工智能在新基建中的主要战场，智能城市及智能交通等被普遍看好。利用人工智能构建智能交通解决方案，可以提高交通系统的感知能力，有效避免或减少交通事故。随着新基建的推进，AI技术在医疗、教育等领域的应用将加速普及。

我们也要避免对人工智能技术的过高预期，应充分认识到其持续迭代升级的重要性。中国的AI产业拥有巨大的样本库、数据体量和广泛的应用场景，这是我们的优势。让我们共同期待人工智能在未来带来更多的惊喜和突破，助力我国在全球科技竞争中占据更加重要的地位。未来技术浪潮下的挑战与创新——人工智能在医疗与交通领域的深度探讨

面对未来技术红利带来的挑战，技术研发与应用创新的步伐必须加快。肖雪在接受采访时，深入剖析了人工智能在汽车交通与医疗两大领域的未来发展。他特别强调，行业AI算力平台的重要性不言而喻，这个平台能为汽车和医疗领域提供关键的AI算力和算法服务，有望成为解决就医难和交通出行难问题的关键所在。肖雪还预测，随着国家新基建战略的深入推进，自动驾驶技术将迎来爆发式增长期。预计在不远的将来，汽车L2级以上的自动驾驶装配率将达到惊人的70%，这无疑将为人们的出行带来前所未有的便利。

在人工智能应用的道路上，中小企业面临着场景落地的难题。李丹在采访中表示，要解决这个问题，需要、AI企业和中小企业三方紧密合作。她呼吁加大对中小企业的扶持力度，提供政策、人才等全方位的支持。还要鼓励AI企业针对中小企业的实际需求，研发出更多实用、易用的AI解决方案。

中国科学技术发展战略研究院的李修全研究员则对全球人工智能产业进行了深入的研究。他认为，当前人工智能产业化尚处于早期阶段，需要我们避免过度炒作概念，忽视技术的实际发展阶段。为此，他提出了三点宝贵的建议：要加强产业界与学术界的协同创新，攻克人工智能产业化的核心技术；加快智能化基础设施的建设，提升制造业等领域的基础信息化水平；积极探索早期应用场景，从实体经济的需求出发，推动技术进步和成熟。这些建议无疑为我们进一步推动人工智能产业的发展指明了方向。

未来已来，挑战与机遇并存。在人工智能的浪潮中，我们需要继续加强技术研发与应用创新，共同迎接技术红利带来的挑战和机遇。