未来5年 人工智能的梦想是否能够照进现实

在人工智能的浪潮中，2016年可谓是一个转折点。在这一年，人工智能在理想与现实的碰撞中，展现出蓬勃的生命力。无论是平台还是产品，其核心竞争力无非两点：巨大的市场需求和独特的差异化。满足这两点，产品才能在激烈的竞争中崭露头角。

当许多从业者将人工智能的成败归于技术的精湛时，商业战争、公关战接连上演，使得技术的地位似乎变得不再那么至高无上。手握学术精英、榜单频频夺冠是否就能笑傲江湖？业内也开始对这种观点提出质疑，而关于AI产品经理超越科学家的声音也逐渐增大。当企业试图通过高薪聘请名校博士来与巨头抗衡时，却发现产品的实际效果与高昂的薪水并不匹配，性价比问题开始受到重视。但人工智能是否能如人们所期待的那样，在未来的五年走进千家万户，为生活带来翻天覆地的变化呢？

人工智能如一块诱人的蛋糕，看似触手可及却充满挑战。尽管欧美和日本等机器人在工业领域已登峰造极，但在人工智能领域，他们仍面临着许多挑战。人形机器人领域尤为如此，尽管人们想象其充满无限可能，但现实中它们仍处于人的初级概念阶段。

未来人形机器人的发展将越来越接近人类。过去推动人工智能发展的三大要素——大数据、大计算和大平台仍在发挥作用。除了云端部署的人工智能外，设备端的人工智能部署同样至关重要。这些设备需要拥有环境感知、人机交互和决策控制的能力。未来家庭机器人将成为人机交互的中心点。例如，亚马逊就预见到了人形机器人的潜力，认为视觉输出是其关键技术。这需要清晰的图像处理和机器识别技术，如深度学习和多视角学习。全球首台具有人类感情的机器人Pepper的诞生就是这一领域的一大飞跃。它不仅具备环境感知能力，还能识别家庭成员并建立用户画像。而JIBO机器人则是一个社交型机器人的代表，它通过内置的相机和语音处理机制与用户进行互动。

要想实现人形机器人在家庭中的商业化应用，仍面临许多挑战。如何精确实现室内导航、认知人并理解人的行为是其中的关键。这需要研究如何利用单目摄像机获取所需数据以及模型压缩问题。人形机器人在运动过程中需要大量的计算和电能开销，因此要将大型模型压缩成小型模型以降低能耗和成本。未来五年内，随着技术的不断进步和成本的降低，人形机器人或将迎来突破性的发展。在基本功能成熟后，机器人将不断迭代进化以满足市场需求。在两到三年内，“抓取”功能有望实现质的飞跃。以“抓取”功能为例，在我们家中，各式各样的瓶子如酒杯、矿泉水瓶和暖水瓶等，对于机器人来说，它们可能看似相同。如何精准识别这些物体并抓取它们，正是人工智能技术与运动控制技术紧密协作的生动展现。

想象一下美国的Robo Simian猿形机器人，它在不平的路面上如鱼得水，无论是楼梯还是山地，它都能凭借强大的四肢轻松行走。它不仅是全方位搜索机器人，还是救援领域的佼佼者。这背后的功臣是它的多关节腿和先进的运动控制技术。不仅如此，Robo Simian的灵活手指能够做出复杂的动作，仿佛人类般的抓握技巧。去年的一场展示中，它甚至展示了惊人的引体向上动作。

真正的人形机器人拥有四肢、大脑和躯干，其外形可能并非一开始就完全呈现。起初可能只是实现了躯干的运动功能，随后融入了AI技术。随着技术的不断进步，人形机器人逐渐拥有了逼真的皮肤、先进的材料和各种传感器。这样的技术革新不仅让机器人能够运动自如，还赋予了它们触感和温度感知的能力。ASIMO就是一个很好的例子，它的双手拥有高度灵活的运动轴，已经能够展现出卓越的手语表演技巧。除了复杂的行走动作，它还能模仿人类的手势，甚至根据声音和手势做出相应的动作响应。这一切都得益于先进的驱动技术、控制技术和人工智能的融合。

展望未来五年，随着驱动技术、控制技术和人工智能的飞速发展，人形机器人在家庭应用和产业应用中将迎来新的突破点。无疑，这将开启全新的应用领域和市场机遇。尽管有人声称中国在AI方面的人才、技术储备和研究都有优势，但真正的创新如Alpah Go等仍然需要我们继续努力。国内学生在竞赛和分数上的表现令人瞩目，但在原创性研究和深度学习方面的进步仍然相对较少。我们需要更多地关注嵌入式人工智能的发展和应用场景的实际需求。除了云端部署的人工智能外，设备端的人工智能部署同样至关重要。这将使设备具备环境感知、人机交互和决策控制的能力。技术研发也需要更加差异化并关注实际应用场景的需求和挑战。商务和销售也是推动技术发展的关键环节，只有将技术与具体应用场景紧密结合，才能真正实现技术的落地和应用价值。我们不仅要关注主流算法的研究和发展趋势预测和差异化技术的开发也将变得尤为重要通过差异化的技术研发来应对实际应用场景中的限制条件并针对性地提出解决方案以满足实际需求这将是我们走向更加先进的人工智能技术的关键路径之一