在医疗诊断、心理安抚、手术上 AI正在创造未来

在现今时代，人工智能已经在全球各地的医院中找到了自己的位置。人工智能在医疗保健领域的应用并非旨在与人类大脑形成对抗。相反，人工智能正在成为医生的有力助手，协助他们在诊断室的工作，确保患者得到更精确的诊断。

被誉为“医学界的未来学家”的Bertalan Meskó生动地将人工智能描述为“21世纪的听诊器”。这一评价恰如其分。尽管现代技术和测试为医生提供了丰富的诊断信息，但他们仍然承担着繁重的临床和行政责任，处理大量数据是一项艰巨的任务。

这正是人工智能发挥作用的地方。它不仅仅局限于处理行政工作，而是深入到医学的各个领域。从强大的诊断算法到精细的外科手术机器人，人工智能正在改变医学的面貌。尽管人工智能在医学领域的应用已经如此广泛，我们对其真正价值的认识仍然有限。为了构建一个以人工智能为驱动的未来医疗体系，我们需要更好地理解人工智能与人类医生之间的比较：在诊断准确性方面，谁更胜一筹？人工智能有何独献？在医学实践中，人工智能的哪些领域最具潜力？是否存在潜在的风险？

尽管人工智能仍处于发展的早期阶段，但它已经展现出了与人类医生相当的甚至更高的诊断能力。例如，英国牛津大学教学医院的研究人员开发了一种人工智能诊断系统，它在诊断心脏病方面的准确率超过了大多数医生。在哈佛大学，研究人员发明了一种能够检测潜在致命血液感染的“智能”显微镜，经过训练的AI辅助工具可以在大量数据中准确识别出细菌。还有研究表明，在某些挑战性诊断中，如在判断病变是否癌变的情况下，人工智能的表现优于人类医生。尤其是在快节奏、高容量的环境中，如急诊室，快速准确的诊断可能直接决定患者的生死。

IBM的沃森是一个很好的例子，它在从肿瘤细胞的遗传数据中提取有意义见解方面的能力令人印象深刻。与人类专家相比，沃森能够在更短的时间内提出有效的治疗建议。谷歌的DeepVariant在遗传数据分析中也表现出色，成为去年“精准FDA”真理挑战赛中的佼佼者。

人工智能在对健康状况的预测方面也表现出比人类更好的性能。英国诺丁汉大学的研究人员开发了一种基于大量数据自学成才的人工智能，它在预测患者心血管疾病风险方面的准确率高于当前标准。更令人鼓舞的是，这一进步意味着更多患者的生命得到了挽救，同时减少了不必要的手术或治疗风险。

在处理和分析大量数据方面，人工智能的价值无可替代。这正是不断发展的精密医学领域所需要的。Human Diagnosis Project（Human Dx）是一个旨在填补这一空白的组织，它将机器学习与医生的实际经验相结合。该项目收集来自全球各地的医生和医疗机构的信息，以开发一个可供所有人访问的系统，帮助患者、医生、研究人员等做出更明智的临床决策。

一直以来，医疗事故的归责被认为是医生疏忽或违反医疗标准的必然结果。随着人工智能的飞速发展及其在医疗领域的广泛应用，责任归属的概念正在经历一场革命性的变革。对于由机器人执行的操作出现的失误，究竟应该由谁来承担责任？是监督机器人的人类医生？还是设计并制造机器人的公司？这些问题当前尚无定论，亟待解决。

塑造未来，而非预测未来

人工智能在医药领域的作用日益显著，预计未来几年将持续扩大。据埃森哲咨询公司发布的报告，人工智能在2014年的市场价值为6亿美元，到2021年这一数字预计将飙升至66亿美元。繁荣发展的我们必须谨慎对待人工智能的整合。因为对人类来说逻辑合理的事物，对机器而言可能并不适用。

以人工智能在诊断皮肤癌领域的运用为例。尽管人工智能被训练用来判断皮肤损伤是否具有癌变风险，但某些简单的逻辑可能使其判断出现偏差。据The Daily Beast报道，当人工智能被训练识别活检图像时，如果图像中存在尺子，它更可能判断病变为癌变。这不仅关乎算法的准确性，更反映出我们训练材料的局限性以及潜在的偏见。在医学领域，机器处理的数据很大程度上取决于研究由谁进行、在哪里进行。目前，白人男性在临床和学术研究领域仍占主导地位，他们也是临床试验的主要参与者。这种现状无疑影响了机器学习的数据多样性。

医疗决策的核心原则在于评估手术或治疗的好处与风险是否平衡。在人工智能逐步融入手术室之际，我们需要细致的风险收益分析和平等评估。Human Dx的Nundy表示：“如果我们与正确的利益相关者共同建立技术，并投入更多努力来实现包容性，那么我们可以共同塑造一个更美好的未来。”

尽管机器人和人工智能的发展令人担忧，但最终推动变革的还是人类。我们应该决定人工智能在医疗领域的具体应用方向，并坚持采用传统医疗的最佳实践。医生可以利用人工智能作为工具，共同构建他们向往的未来医疗格局，这个未来应该为患者和医生带来最大的福祉，而不是盲目预测未来医生的模样。让我们共同创造未来，而非仅仅预测未来。