一个从微软离开的工程师 能让AI聊天机器人更懂人心吗

随着PC向移动端的过渡逐渐完成，移动端APP的红利日渐消退。前两年盛行的APP潮和O2O潮已经开始退去，如今询问互联网圈内的消息，得到的回应大多是——现在的APP市场已趋饱和。

人们开始思索，下一个交互平台会是什么？虚拟现实和可穿戴设备曾一度被寄予厚望，但如今都遭遇了一些挑战。在这个转折点上，前微软亚洲互联网工程院副院长、竹间智能创始人简仁贤认为，新的机会在于BOT，尤其是能够理解人类情感的BOT。这一理念深深烙印在竹间智能的英文名——EMOTIBOT之中。

一、BOT的崛起

什么是BOT呢？它是一种基于讯息平台的AI小助手，可以视为你的个人机器人小伙伴。它能在无需打开搜索引擎、APP的情况下，为你完成各种任务。以Alexa为例，这款语音助手正迅速在电子市场中渗透，搭载其技术的硬件产品已经超过7000种，其影响不容忽视。

在国内，百度推出的“度秘”也是类似的产品，被视为重要的战略方向。在数据爆炸的时代，人们不再苦于找不到答案，反而被过多的信息淹没。手机中的APP越来越多，同一个问题可能有多种答案，人们感到无所适从。于是，只需要一个指令就能得到服务的BOT应运而生。

尽管BOT带来了巨大的机会，但如何在中国市场落地仍是一个挑战。中西方市场在用户习惯和商业模式上的差异使得西方的玩法未必能在国内成功。简仁贤基于对语音市场商业生态的理解，将情感因素引入BOT，这是竹间智能的一大创新。与其他BOT不同，竹间智能的AI小助手能够识别用户的表情、语言、语调，了解用户的情感变化，真正实现像朋友一样理解你。

二、竹间智能的前世今生

出身微软亚洲互联网工程院的简仁贤，从一开始就与一般的创业者不同。他看到了人工智能领域的巨大机会，并创办了竹间智能。竹间智能的团队汇聚了来自微软、亚马逊、谷歌、百度等大厂以及清华、北大等高校的精英。公司在北京、上海、波士顿、西雅图等地都设有研究机构，且在成立短短一年半的时间内已经获得了数千万美元的融资。

竹间智能的优势在于其深厚的资源背景和独特的合作策略。公司与MIT的两大实验室——Media Lab和CSAIL有深入合作，能够引进先进的技术和算法。情感计算和识别需要独特的算法和数据，而Rosalind Picard教授在此领域有着深厚的造诣，这为竹间智能提供了强大的技术支持。

竹间智能，一个经过18个月封闭式开发的科技创新公司，如今已构建了三大核心业务：类脑机器人对话系统、多模态情感分析模型以及商业化AI SaaS平台。这三项业务融合了情感智能技术，将人工智能带入全新的领域。

通过“情感智能”技术，竹间智能实现了语言理解和用户理解的新突破。它能够通过表情、声音、文字等多种工具综合判断用户情绪变化，为用户提供更加个性化的服务。

竹间智能的AI SaaS平台为B端用户提供了强大的AI云服务。该平台集成了多轮对话的AI导购客服机器人、语音情绪质检、用户画像分析等服务，为企业在人工智能领域提供了全新的解决方案。值得一提的是，竹间智能并不涉足竞争激烈的语音识别领域，而是致力于在基础识别功能之上加入对用户情感的理解和分析，实现更高级的人工智能应用。

在应用场景方面，竹间智能已经取得了显著的成果。以Facebook的Chatbot为例，虽然市场上已经出现了许多类似的机器人，但它们往往无法真正理解人类的情感和语境。竹间智能通过深度学习和认知科学的结合，模拟人脑在聊天中对谈话意图和情感的理解。目前，竹间智能已经能够通过“多模态情感识别”模型实现对高兴、惊讶、害怕、厌烦等22种情感的识别。

竹间智能的情感智能技术还广泛应用于虚拟VR助手、AI导购与客服机器人等领域。例如，爱奇艺的虚拟VR助手“双儿”就集成了竹间智能的技术，用户不仅可以与其进行语音交互，还能感受到情感的陪伴。竹间智能还在金融、电商等行业寻求合作机会，为这些行业提供定制化的服务和解决方案。

竹间智能的野心远不止于此。简仁贤表示，他们的目标是将音乐、游戏、订餐、打车甚至情感支持全部集合在一个交互平台上，成为下一个人机交互的枢纽。他们希望通过一系列的商业落地实践来证明AI在商业场景中的应用价值，并推动“AI＋金融”、“AI＋电商”等领域的发展。

虽然目前BOT平台还处于起步阶段，商业模式尚未成熟，但竹间智能等专注于情感智能的BOT公司正在不断尝试寻找最高价值的场景应用。简仁贤坚信，通过几个大规模商业落地案例的市场教育，国内市场对BOT的接受态度将在未来一年内得到显著提升。竹间智能还提供通用API与机器人开放平台，以进一步占领市场份额并推动市场接受度的提升。

竹间智能正以其独特的情感人工智能技术改变着我们对人工智能的认知。他们的目标不仅是成为一个智能客服或聊天机器人，而是成为下一个人机交互的平台，为我们带来更加便捷、个性化的服务体验。