专访百度视频CEO胡浩 人工智能如何应用于内容推荐

百度视频对于一线城市的许多用户而言，或许并非首要之选。尽管笔者也未曾将其视为视频消费的主要渠道，但这并不妨碍百度视频在视频平台行业中独树一帜。

一次偶然的机会，笔者与百度视频CEO胡浩进行了交流，了解到百度视频在二三线城市的普及情况及其对用户喜好的深度洞察，犹如月球的背面，充满了未知与惊喜。胡浩的背景令人瞩目，他曾任微软亚洲工程院副院长、360公司副总裁、百度垂直搜索部总经理及百度视频总经理，现在他将丰富的经验带入百度视频，为我们揭示了二三线城市视频App的生存现状。

根据艾瑞咨询发布的数据，百度视频在手机视频聚合应用中的排名显赫，独立设备使用数高达1289万台。胡浩向壹娱观察透露，无论是iPad版还是手机版的百度视频，用户每天的人均使用时长都在稳步增长，观看次数更是高达七到八次。这些观看行为大多发生在用户日常生活的关键时段，如早晨、午餐时间、傍晚以及睡前。

回溯过去，百度视频App的iPad版是其首个发布的版本，那时还是2012年，当时iPad是主流，大屏手机尚未普及。胡浩提到，那时用户主要通过iPad观看长视频，需求极为旺盛。iPad版的百度视频一上线便在苹果App Store的iPad娱乐类榜单中占据榜首，这一成绩保持了长达11个月，可谓是一个不小的奇迹。

虽然各大视频网站的App竞争早已开始，但焦点主要集中在一线城市。胡浩回忆道，一线城市竞争激烈，许多用户已经购买多个视频网站的VIP会员，因此他们安装百度视频这种聚合类视频App的意愿相对较低。与一线城市的态势形成鲜明对比的是，百度视频在二三线城市的崛起。这得益于百度的品牌优势在二三线市场的强大影响力。

在面向用户的内容推荐方面，百度视频借助与各大视频网站的内容合作、流量互换以及利益共享，几乎囊括了全网绝大部分的视频内容链接。胡浩认为，不同于业内推崇的“千人千面”个性化推荐算法，视频用户通常明确自己的需求。百度视频更注重为用户找到其喜欢看的内容，借助聚合平台的大数据技术优势去吸引用户。这一点与今日头条在资讯领域的策略有异曲同工之妙。

为了更有效地实现这一目的，数据的高度结构化是关键。正如百度董事长李彦宏在内部演讲中所阐释的，结构化数据的整理对于为用户提供更多有价值的内容和培育百度AI（人工智能）至关重要。因为AI技术需要大量的数据支持，有序、有价值的数据越多，结果就会越好。一位百度技术大牛甚至断言：“数据秒杀一切算法。”这正是百度视频在内容推荐方面所依赖的核心力量。胡浩向壹娱观察透露，百度视频的大数据技术能够清晰地洞察用户的视频观看习惯，这些习惯与用户个人偏好紧密相连。我们发现，用户对视频内容的选择呈现出鲜明的个性化特点，我们不再过度依赖算法进行个性化内容推荐。例如，长视频用户往往对短视频不感兴趣，而动漫深度用户几乎从不观看短视频。对于长视频内容，用户已经清楚自己想要观看的内容。

在深入了解用户的兴趣偏好后，我们发现定义用户其实并不需要过多的视频品类。两个大的视频品类就可以明确一个用户的喜好。令人惊讶的是，大多数用户很难被三种以上的视频内容所吸引。这一发现让我们认识到，在用户兴趣如此鲜明的情况下，个性化推荐的意义已经不大。我们的用户通常不喜欢访问个性化推荐的信息流，他们更倾向于直接进入特定的频道或视频分类。我们更加注重数据的结构化，通过精细的分类标签来满足用户的需求。

值得一提的是，百度视频在数据结构化方面的优势离不开其在大数据和人工智能方面的积累。胡浩特别赞扬了“今晚看啥”视频推荐技术团队，他们在2012年被百度视频收购后，为百度视频的发展做出了巨大贡献。该团队通过给所有视频内容打上精准的标签，极大地提升了数据的结构化程度。目前，百度视频的内容标签总数量已经超过2万个。

要实现这一成绩，我们采用了两种主要方法：人工标注和机器学习算法。我们请一些资深的业内人士对视频内容进行精准、细致的标签标注。然后，用这些优质标签去训练我们的机器学习算法。接着，利用人工智能技术对剩余的视频内容进行标签化。这样，我们成功地利用人工智能技术对拥有数亿条视频内容的百度视频数据库进行了全面的结构化。我们还将与百度人工智能团队深度合作，将AI技术广泛应用于内容分发的各个方面，包括视频识别、去重、精彩片段提取等。

面对竞争激烈的视频行业，百度视频虽然并不显眼，但具有自己的技术优势和用户基础。正如搜狐张朝阳所言，视频行业中的竞争虽然激烈，但允许多家共存。只要我们坚守自己的特色，守住忠实用户，就能够长久发展。百度视频作为中国最大的视频搜索和PGC内容分发平台，拥有超过6亿条视频收录，移动端App用户主动下载量已超过5亿。在独立运营后，百度视频已成功融资，并获得了泛娱乐产业巨头和风险投资基金的青睐。这支力量在视频行业中不容忽视。