腾讯协办首个“实战化”人工智能本科班

随着毕业季的临近，大学生就业问题再次成为公众关注的焦点。今年，高校毕业生总规模首次突破千万大关，青年失业率也创下了新高，使得就业形势变得异常严峻。在这“最难”就业季的背景下，深圳大学腾讯云人工智能特色班（以下简称“腾班”）的首届毕业生却交出了一份令人瞩目的答卷。

就业形势不明朗之际，腾班的毕业生们在大学四年里用实际行动证明了自己的实力。超过90%的学生在毕业半年前已经确定了去向，其中超过一半的学生成功进入了腾讯等企业就业，还有相当一部分学生选择了在国内外高校深造。这些成绩的取得，离不开腾班高标准、高要求的培养模式。

腾班是由腾讯教育和深圳大学联合打造的人工智能特色班，旨在培养大数据、云计算、人工智能等前沿产业所需的技术人才。这个特色班所在的深圳大学腾讯云人工智能学院是广东省首个人工智能学院，也是腾讯在全国上千所高校中首个以特色班形式向行业输送人工智能人才的校企合作本科班。

腾班的毕业生们在国内外各类竞赛中屡获佳绩，如美国大学生数学建模大赛特等提名奖、大学生计算机系统与程序设计竞赛金奖等。这些成绩的取得，不仅彰显了腾班学生的实力，也反映了他们过硬的专业技能和解决问题的能力。

腾班的毕业生们之所以能在就业市场上脱颖而出，与他们所经历的高标准培养模式和“课程开发+产业实践”的组合拳密不可分。在腾班，学生们不仅要学习计算机通识课程，还要学习人工智能相关课程，课程内容难度大、要求高。腾班还注重实训课程，让学生们跟随产业一线学习大量的实操内容，提升解决实际问题的能力。

与此校企合作也增强了人才的适配性。腾讯教育校企合作南区负责人王才荣表示，腾讯生态企业招聘中毕业生和产业用人需求匹配存在巨大缺口。而腾班的办学模式正是为了弥补这一缺口，通过共建培养方案、课程、实践基地、认证中心等方式，打造了学习+实训+认证+就业供需对接的人才培养新模式。

在腾班学生的努力下，他们不仅获得了企业的认可，还成功获得了心仪的offer。如陈书涵在实习期间就表现出了出色的能力，成功转正；詹卓欣则通过数学建模能力在美赛中获得了佳绩，并成功获得了加拿大西蒙菲莎大学的博士全额奖学金offer。这些成功案例不仅展示了腾班学生的实力，也为其他学生树立了榜样。

“最难”就业季之下，人工智能人才却面临巨大缺口。腾班作为校企合作、产教融合的典范，通过高标准培养模式和“课程开发+产业实践”的组合拳，为学生提供了更好的就业机会和更广阔的发展空间。这种模式的成功实践为其他高校提供了借鉴和启示，也为解决高校“关门办教育”的结构性错配问题提供了有益的探索。在人工智能蓬勃发展的背景下，腾班以其高就业率和深造率引起了广泛关注。这一成就的背后，是深度结合人工智能理论与实际操作，将知识运用于真实场景中的成果。

冯禹洪老师深知，真实世界的算法部署远比课本知识复杂，为此，他致力于将课堂所学带入实际行业场景。在这一过程中，腾讯提供了宝贵的支持，包括课堂案例、实验平台、课后实践以及企业导师的交流机会。

腾班的课程体系独具特色，分为两大步走。建立在计算机通识课程的基础上，再开设六门具有腾讯特色的课程，如人工智能导论、自然语言处理等，为学生构建坚实的AI基础。值得一提的是，这些课程都与腾讯工程师紧密对接，将产业案例引入课堂，使学生在学习中能够接触到最新的产业动态。

在腾班大二的一节实训课上，学生们运用人工智能机器人模拟电商、银行等场景的客户接待，通过实践深入理解人工智能的应用。深圳大学助理教授张昊迪利用腾讯提供的项目原始代码，帮助学生构建知识图谱，设计对话机器人，并部署到云端进行测试。

腾讯结合产业互联网经验，将教育、医疗、工业、交通等行业案例引入课堂，并提供课外实践机会，拓宽学生的技术视野和职业前景。如小程序智慧养鹅项目，学生在腾讯工程师和产品经理的指导下，实际体验AI与现代农业的结合。

腾班的最终目标是根据产业需求，培养新一代信息技术应用创新型人才。王才荣表示，他们希望通过腾班模式，进一步提升学生的就业竞争力，为产业输送优秀人才。这一模式也强调了产学研用的重要性，打造可复制的创新应用型产业学院新模式。

从中央到教育部门，再到行业部门，校企合作、产教融合已成为教育改革与产业升级的核心方向。腾班模式作为校企共建现代产业学院的一次实践，为学生提供了理论与真实场景接轨的可能性。该模式带来的启发是，要以学校为主阵地，以人才培养为核心，结合企业实践优势，共同推动人才培养改革。

腾班模式已在多所高校推广，未来有望从本科阶段扩展到硕博阶段，并向更多院校推广。腾班还开启了特色班独立招生的先河，为更多新工科学子提供机会。腾讯通过与更多高校共建产业学院，将产业前沿的实践经验与应用案例引入课堂教学，推动相关专业的教学内容改革及教学资源转化。这一模式对于我国新建本科院校推进产教融合、校企合作，培养高素质技能人才具有重要的借鉴意义。