生成式AI爆火背后：数据确权、隐私与版权争议｜AIGC特辑之一

随着AIGC特辑的推出，我们邀请众多领域的专家，如学者、大模型研究者与开发者、应用层人士、投资人以及艺术家，共同探讨AIGC的方方面面。在《硅谷101》播客中，我们收到了大量听众反馈，他们表示收获的信息量巨大，并希望我们能提供文字稿。我们会整理一些音频中的精彩内容，以文字形式呈现给大家，欢迎大家订阅我们的音频和公众号。

值得一提的是，《经济学人》杂志的封面设计一直以其辛辣独特的设计著称。令人意想不到的是，今年年中，该杂志的封面竟是一张由Midjourney人工智能生成的图片——《Ai'sNewFrontier》。美国科罗拉多州博览会美术大赛的冠军作品《太空歌剧院（ThéâtreD'opéraSpatial）》同样是由AI创作的杰出代表。

“一句话生成图片”这一概念在网络上迅速走红，使得普通人也能借助AI创作出令人惊叹的作品。红杉等投资机构也纷纷关注这一领域，将生成式AI称为AIGC（ArtificialIntelligenceGenaratedContent）。

本期《硅谷101》节目，我们特邀美国西北大学的汪昭然助理教授和大厂数据科学家钟凯祺，共同分享他们在使用AIGC生成图片过程中的体验，并探讨“一句话生成图片”背后的技术、数据以及版权问题。

随着技术的发展，数据驱动的智能模型正逐渐崭露头角。随之而来的是一系列引人深思的问题：究竟谁拥有生成数据的模型？包括深入下游的产品与服务中涉及的图片版权究竟归属于谁？这个问题现已引发广泛热议。我们面临着对数据定价、确权以及隐私保护的挑战。这不仅仅是技术的竞赛，更是对社会、法规的深刻考量。数据就像一颗颗明珠，需要清晰的规则来确定其归属与价值。

在数据的世界里，隐私与版权的问题尤为突出。当数据集中出现特定人的面孔时，哪怕经过处理后的数据与原型大相径庭，我们仍然需要面对其背后的隐私问题。想象自己愿意出售数据给各大AI公司用于训练模型，那么应该获得多少报酬？当这些数据被用于下游产品时，我们又该如何分配利润？这些问题在经济学领域引发了广泛的讨论。信息如何定价？如何确保数据的公正交易？这些都是值得深入挖掘的课题。

值得一提的是，《硅谷101》节目中提到了一种名为CC0机制的版权协议。这是一种开放的版权协议，允许数据的创作者与其他人共同使用或修改作品。这种机制在法律上为数据的广泛使用打开了一扇门，但也引发了对未来版权紧缩的担忧。正如AI图片生成平台所生成的作品一样，虽然我们可以视为与机器共同创作，但作品的版权归属仍然是一个悬而未决的问题。

除了版权问题，我们还面临着另一个挑战：AI生成的内容的真实性问题。例如，AI可以根据JoeRogan的数据和乔布斯生前的采访内容，生成一段看似真实的采访对话。这种技术甚至可以生成大量的假新闻。在Deepfake技术风靡之后，如何确保AI生成内容的安全性已经成为一个紧迫的问题。这不仅仅是对企业的道德标准的要求，更是对整个社会的技术的考验。正如汪昭然所说，这是一个巨大的挑战。在连续的空间里，很难确定哪些内容是真实的，哪些内容是侵犯了版权或隐私的。这也需要我们不断地研究与创新，寻找更加有效的解决方案。

关于生成式AI的目标，《硅谷101》提出了一个有趣的问题：它是否会成为未来的搜索引擎？钟凯祺认为，随着技术的不断进步和法规的完善，生成式AI的边界将越来越广。正如Stability和OpenAI的CEO们所提到的那样，生成式AI的目标确实可能类似于新时代的搜索引擎。通过输入用户的需求，我们可以得到想要的图像、文字或语音等内容。然而在这个过程中，我们将面临版权、安全性等问题的挑战与磨合。这是一个充满机遇与挑战的时代，让我们共同期待并探索生成式AI的未来吧！前文所探讨的问题，尽管当前技术可能尚未达到完美解决的地步，但我坚信未来必定会有长足的发展空间。因为学术界正深入探索诸多领域，如深度学习的可解释性，为我们指明了方向。想象一下，如果未来我们能够精确定位到图片或音频中的具体语料、素材库的可解释性，那将是一项革命性的技术。借助Transformer中的Attention（注意力机制），我们可以准确识别图片中的关键对象，了解它们在图像中的相对重要性，甚至追溯其源自哪位艺术家。运用深度学习和prompt归因逻辑，我们或许能建立一种新的搜索引擎和数据定价模型。这必将引发一场深刻的发展和思考潮流。

在艺术家方面，未来的机遇与挑战同样引人注目。在现有的商业模式下，艺术家主要依赖特定作品的拍卖来体现其价值。《硅谷101》提出的问题是：艺术家是否应该尝试出售他们的风格？当风格可以生成无数类似风格的作品时，商业模式是否应该转变？现实已经给我们一些启示。例如，有些艺术家在prompt中加上自己的名字，生成特定风格的作品，这既带来了法律上知识产权的疑惑，也提供了全新的商业机会。艺术家可以通过出售自己的名字和风格，超越特定作品，实现更广义上的知识产权或艺术升华。这无疑是值得深入探索和思考的新方向。在这个过程中，艺术家们既面临着挑战，也拥有着巨大的机会。随着技术的不断进步和市场的变化，他们将需要不断适应新的环境，发掘新的商业模式和机遇。