中国首批12款人工智能大模型拿到入场券

随着通用大模型的陆续开源与开放使用，先发者与后来者的差距正在进一步拉大。每一次用户的互动，都在为大模型注入新的数据，这无疑提升了后来者的竞争门槛。

就在8月31日，包括百度文心一言、智谱清言、商汤SenseChat等在内的多款大模型应用，终于获得了监管部门的批准，正式面向普通个人用户提供服务。这是一个关键节点，标志着今年初开始的大模型公司正式向国内个人用户开放。

这一许可备案以地域进行划分。北京首批有五家大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，包括百度文心一言、抖音云雀等。上海、广东等地也有大模型产品获得批准上线。目前，大部分获批企业已经宣布了这一消息。

在手机应用商店中，目前可以下载的是百度文心一言和智谱清言，而商汤SenseChat和百川智能则仅限于网页端使用。通过对比这三款应用，我们发现文心一言的数据库更新较为及时，能够回答出2023年的部分信息。而智谱清言的数据库更新至2021年。

《生成式人工智能服务管理暂行办法》于2023年8月15日开始施行，对于提供具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能服务的公司，需要按照国家规定进行安全评估，并履行算法备案和变更、注销备案手续。

从最初的许可制到现在的备案制，意味着大模型面向公众个人的服务门槛在降低。但实际上，这个行业的进入门槛却在提高。这是因为每一次用户的互动都在为大模型提供新的数据，这对于后来者来说，竞争压力无疑加大了。

那么，现在向个人开放是否晚了？几款已经上线的大模型，如百度文心一言、智谱清言和商汤SenseChat等，都是面向普通个人用户的免费试用客户端。国内的大模型厂商此前大多关注B端市场，但现在也开始向C端市场发力。

OpenAI的最新估值显示其已达到290亿美元。在发布ChatGPT时，OpenAI首先向个人用户开放使用。其策略是通过C端应用，短期内覆盖尽可能多的用户，以达到教育市场、抢占市场占有率的目的。用户量越多，大模型获得的反馈和新数据也越多，有助于进一步优化，并在B端实现商业化。

大模型语言应用成本高昂，海量用户的涌入会导致成本直线上升，主要是算力消耗成本。对于各大公司来说，如何平衡成本与收益，是必须要考虑的问题。至于是否会长期延续面向普通个人的免费策略，各大公司尚未给出明确答复。

一位大模型行业人士表示，相关公司都在不断优化自己的大模型，尚未到达“成熟”阶段。开放C端应用也是一次检验的机会，对于创业公司来说，吸引大量用户有助于后续融资。

随着百度文心一言的全面开放，百度正大步迈向人工智能的新时代。这位业界巨头不仅面向广大用户个人展示了其强大的AI能力，同时也在积极拥抱企业用户市场。据百度透露，其旗下的各类用户侧产品都在进行大模型的深度重构，包括百度搜索、百家号、百度文库等，将很快带来一系列引人入胜的AI功能。对于商业用户，百度更是推出了千帆大模型平台，通过这个平台，企业可以方便地调用文心一言的能力。

在百度的创新步伐中，百度文库已经率先推出了基于大模型的“AI做PPT”功能，仅仅开放12小时，就吸引了超过一百万的用户体验。而在企业市场方面，百度已经与一些企业完成了应用场景的共创，预示着更多的合作正在酝酿之中。

与此在AI大模型的浪潮中，一批新兴公司也在崭露头角。智谱AI、百川智能以及Minimax都是其中的佼佼者。智谱AI凭借强大的团队背景和连续的四轮融资，已经蓄势待发。百川智能由前搜狗CEO王小川创立，成立仅四个月便展现出强大的发展潜力。Minimax也不甘示弱，已经成功吸引了腾讯的投资。去年十月，Minimax推出的聊天应用Glow在市场上引起不小反响。另一家AI公司聆心智能的“AI乌托邦”也受到了广泛关注，并成功升级为“AiU”，与智谱AI深度合作的产品目前运行良好。

在通用大模型领域，中国公司的竞争日趋激烈。多位业内人士认为，算法和数据是竞争的关键，而算力则是决定性能的重要因素。尽管许多公司在算法和数据方面存在同质化竞争，但各自在算力上的积累和能力租赁仍是竞争中的一大优势。不过从GPT4和众多国内大模型的对比来看，用户和业内专家都看到了国内大模型技术的迅速进步和与GPT4的差距正在缩小。

随着通用大模型的开源和开放使用，产业竞争已经进入下半场。先发者优势明显扩大，而后进者的门槛也随之提高。特别是在商业化路径上，虽然许多企业都在积极尝试和探索，但至今尚缺乏清晰的商业模式。尽管如此，垂直大模型和多模态大模型作为新的发展方向正受到广泛关注。垂直大模型具有较低的参数量和模型体量，企业可以根据需求选择使用成本较低的模式。而多模态大模型则是科技公司展示技术壁垒的新路径。OpenAI最近的收购行动也表明了其在视频技术能力上的布局和多模态发展的决心。

尽管大模型产业前景光明，但商业化路径的问题仍是目前最大的挑战。许多关注AI的投资人和从业人士都提到这个问题。面对投资人和企业用户的追问：“有什么是你能做到而其他大模型做不到的？”很多人难以回答。大模型公司正在采取多种策略进行商业化尝试。“既然方向对，就多试几条路。”一位投资人的观点反映了行业的现状和大公司的策略。让我们拭目以待这些创新公司如何在人工智能的新时代开辟自己的道路。