亿欧智库发布《2020中国服务机器人产业发展研究报告》

机器人技术 2025-01-04 15:38www.robotxin.com机器人技术

从全球视角来看,机器人已跃升为国家创新能力和产业竞争力的重要标志,它正引领全球进入新一轮科技和产业革命的前沿领域。尤其值得关注的是,人工智能技术的飞跃以及核心零部件成本的下降,正迅速推动服务机器人在各领域的广泛应用。

近五年间,中国服务机器人行业的增速已经超越全球平均水平,市场规模占比全球超过25%,产业链和产业环境均展现全球竞争优势。尤其在全球疫情的影响下,中国服务机器人产业持续高速增长,未来扩张潜力巨大。

为了深入探究这一产业的发展现状和未来趋势,本报告对服务机器人产业链进行了全面的梳理和分析。报告重点聚焦服务机器人的核心技术模块和下游终端应用,旨在深入了解中国服务机器人产业的发展现状、所处的阶段、关键影响因素以及未来的机遇与挑战。

服务机器人的应用场景广泛且复杂,涉及到零售、物流、医疗、教育、安防等多个行业,功能多样,包括引导接待、物流配送、清洁、陪伴教学、安防巡检等。亿欧智库以应用场景和实现功能为划分标准,重点研究3大类型下的9种功能应用的服务机器人。

在核心技术模块方面,环境感知、运动控制、人机交互、操作系统及芯片等技术模块的技术成熟度,直接关系到服务机器人产品的应用落地程度。

环境感知技术是机器人技术体系实现的基础,与智能机器人的地图构建、运动控制等功能紧密相关。

运动控制技术确保机器人的稳定运行,其中定位导航与运动协调控制是研发的重点。

人机交互技术中,基于语音的交互是目前最主要的形式之一,具有使用门槛低、信息传递效率高的优势。

操作系统在机器人研发中起到关键作用,能有效提高代码复用率。

芯片在机器人中扮演着至关重要的角色,涉及定位导航、视觉识别等多个环节。

在终端应用方面,家用服务机器人是重要领域之一。个人/家用领域的需求主要集中在效率提升、教育及娱乐休闲等方面。随着技术的不断进步,家用服务机器人在未来的发展中将扮演越来越重要的角色。

服务机器人在全球范围内都呈现出蓬勃的发展态势,而中国在这一领域的发展尤为引人注目。未来,随着技术的不断进步和市场的持续扩大,服务机器人产业将迎来更加广阔的发展空间。亿欧智库将持续关注并深入研究服务机器人的发展,为产业内的参与者提供有价值的信息和洞察。当下市场,产品繁杂,功能冗余,定位模糊的现象仍普遍存在。为此,研究团队的目光聚焦于两大领域:工具型机器人和教育型机器人。那些娱乐类、管家类的机器人并未纳入我们的研究范畴。

家用服务机器人中的工具型属性明显,市场规模与速度均由消费者的需求驱动。衡量其发展潜力的关键因素包括刚需的存在、使用频率以及个性化需求的程度。其中,扫地机器人是一个突出的例子,自2012年至2018年,其销售额的年复合增长率达到了惊人的61%。这一飞跃与其满足家用清洁的刚性需求、高使用频率以及相对较低的个性化需求紧密相连。

在教育机器人领域,人工智能技术的发展带来了市场的巨变。虽然教育机器人市场正处于逐渐回归教育本质的阶段,强调与人工智能技术的深度融合以创造实际价值。教育陪伴类机器人领域的参与者不断创新,致力于培养学生的创新思维和解决问题的能力。像Makeblock、蓝宙科技等STEAM教育机器人公司正在努力将人工智能技术赋能教育领域。

医疗服务机器人的发展则是科技与医疗结合的典范。随着医学、工程学、机器人学等领域的不断进步,人们对于高端医疗服务的需求不断增长,医疗机器人的应用成为大势所趋。中国医疗机器人市场规模持续增长,各类机器人如医疗康复机器人、医疗辅助机器人等都在快速发展,但整体而言仍处于初期阶段,需要技术和人才的不断培育。

公共服务机器人的应用则涵盖了餐厅、酒店、银行等多个领域。目前,引导接待机器人、末端配送机器人和智能安防机器人等类型已经展现出较大的应用价值。这些机器人的成功应用,离不开技术积累和场景积累,同时稳定的供应链也是判断公司发展潜力的关键要素。

展望未来,服务机器人产业虽然仍处于发展早期阶段,但市场刚需持续存在,服务机器人的形态和服务场景也将更加多样。各公司的发展经验表明,以具体领域为切入点逐步扩展业务是可行的发展路径。服务机器人的价值不仅在于替代或协助人类完成工作,更在于与其他终端设备互联互通,推动数字化进程。针对具体的垂直领域需求,深耕业务才能真正实现价值。在前沿技术的驱动下,服务机器人产业正迈向智能化、创新化、数字化的新时代。以人工智能、云计算和物联网等尖端技术为引领,服务机器人正迅速蜕变,展现出前所未有的潜能。它们不仅成为智能科技的代表,更承载着未来场景数据的入口与连接者的角色,是实现全场景数字化和云边端协同一体化的核心环节。

随着技术的不断进步,服务机器人将越发融入我们的日常生活和工作中。它们将在各个场景中展现其独特的优势,从智能家居到智慧医疗,从工业制造到物流配送,甚至更广泛的领域。我们可以想象,未来的服务机器人将不仅限于简单的执行任务,而是成为深度理解人类需求,提供个性化服务的新型智能伙伴。

它们将借助先进的感知技术,精准捕捉场景数据,通过云计算和边缘计算进行实时处理和分析,实现精准决策和快速反应。这些机器人不再是孤立的设备,而是连接一切的重要桥梁,为我们打造一个真正智能化的未来社会。在这个过程中,服务机器人产业将扮演至关重要的角色,推动我们走向一个智能化、数字化并存的全新时代。

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