云计算人工智能颠覆视频制作 科技巨头混战娱乐媒体业

随着人工智能技术的飞速发展，海量的数字化视频媒体内容如何辨识、理解和解析成为了科技巨头们关注的焦点。图像识别、语义识别、情节和情绪辨识及搜索等技术的运用，正在为媒体娱乐行业带来深刻变革。

上周在美国纽约举办的美国广播电视展览会（NAB）上，科技巨头们纷纷展示了他们在媒体领域的最新布局。亚马逊云服务AWS、IBM以及谷歌等巨头都在积极探讨如何将视频内容的制作、存储和播放完全依托云端完成。这不仅改变了媒体制作流程，还让海量数据得以“训练”人工智能系统，为其自动生成一系列有价值的信息。从哈里森·福特三十年前出演的电影片段，到观众更喜欢的剧情和演员推荐，人工智能正在为媒体提供前所未有的个性化体验。

在这场技术革命中，媒体本身已经转变为科技的角色。IBM全球媒体和娱乐行业主管Peter Guglielmino指出，二三十年前，技术还只是媒体公司的后台支持，而现在，媒体本身已经变成了科技的一部分。数字化的视频媒体本身就是海量的数据，随着人工智能的突破，如何更好地利用这些数据成为了科技巨头们努力解决的问题。

转向云端已经成为了媒体行业的必然趋势。从数字内容的拍摄、上传，到渲染、剪辑，再到后期的人工智能应用，云计算在整个媒体流程中都发挥着关键作用。Quine CEO Gunleik Groven表示，从云服务到人工智能，媒体娱乐的智能转型仍在初级阶段，各大科技巨头都在尽力搭建一个更加连通的媒体拼图。

Netflix的故事是媒体行业向云端转型的典型案例。在遭遇严重的数据库损坏事件后，Netflix意识到必须转向高可靠的、水平扩展的云端分布式系统。经过七年的努力，Netflix完成了向亚马逊云服务的迁移，关闭了所有的自有流媒体服务数据中心。这不仅提高了其服务的时段覆盖，还使其能够在短时间内迅速扩展全球网络服务能力，为用户提供更好的流媒体服务体验。

建立一个强大的云上视频能力至关重要。只有一个云服务器是远远不够的，更重要的是在这个基础上能够提供怎样的服务。科技巨头们正在积极探索如何在这个基础上提供更高效、更智能的服务，以推动媒体娱乐行业的进一步发展。随着科技巨头的不断扩张，他们正在积极并购细分媒体领域的服务公司，以整合视频媒体技能并运用到自身平台之中。这一趋势的显著代表就是Quine CEO Gunleik Groven所提及的。早在2013年，科技巨头IBM就已经将眼光投向了数据传输领域，收购了大文件传输技术公司Aspera。

Aspera的传输技术，堪称数据传输领域的革命。想象一下，一份容量为24GB的大型数据文件，通常需要26小时才能传输到地球的另一端，但使用Aspera的高速传输技术“fasp”，这一时间被缩短到了仅仅30秒。这一突破性的技术打破了制约宽带传输速率的瓶颈，令数据传输效率大幅提升。

Aspera的中，不乏一些知名的视频服务商，如Netflix和环球影业等。这些视频服务商需要快速、稳定的数据传输服务，以确保用户能够流畅地观看视频内容。而在数据传输过程中，他们不希望自己的数据在传统的网络上受阻。Aspera的解决方案成为了他们的理想选择。

而在另一个科技巨头亚马逊的视野里，收购视频技术公司Elemental并推出视频云开放平台，是一个重要的战略步骤。这一平台不仅为开发者提供了视频的接收、转码和存储等功能，还实现了弹性扩容等诸多与计算相关的功能。紧接着在今年的三月和四月份，亚马逊AWS又相继收购了Thinkbox软件和与微软云平台Azure合作战略联盟等动作不断。这些收购行动进一步丰富了亚马逊的视频技术实力和服务能力，使其能够为视频和更广泛的视觉媒体行业提供全面的解决方案和服务工具包。尽管微软Azure可能有些不甘示弱也在持续投入构建云平台功能包括通过开发软件创作媒体内容分发平台给广大创作者强有力的后端支持帮助企业制作媒体内容赋能艺术家发挥创新想象力自由创作服务模式的多样性也让行业创新成为可能同时行业最先进最综合的Avid创意工具和媒体工作流程解决方案也为媒体机构及创意专业人士带来了快速及轻松地平衡效率灵活性和敏捷性的机会。这些科技巨头正在推动媒体行业的数字化转型和创新发展。除了云计算和存储剪辑等流程外更重要的是运用人工智能来分析和识别数据更好地服务于内容创作才是未来的发展方向。例如IBM推出的IBM Watson Media能够通过提取媒体和娱乐公司的视频库中的海量数据让这些公司更深入地了解他们的视频内容从而更好地为消费者提供参与式体验并为广告商提供更好的匹配。在美国网球公开赛中IBM沃森媒体的“识别对焦”（Cognitive Highlight）功能已经展示了人工智能在分析和识别方面的潜力它可以实时分析选手和观众的行为和情绪并将其转化为有价值的数据应用在各种场景中为观众带来全新的观赛体验也为媒体机构带来了更多的商业机会。半岛电视台已经开始尝试利用人工智能和大数据重塑新闻编辑室通过面部识别语音翻译和情感分析等技术来丰富其内容并探索新的可能性这些尝试预示着人工智能和大数据将在未来对媒体行业产生深远影响重塑整个行业的格局。阿布格拉强调：“为了实现我们的目标，我们必须做出明智的决策。单靠个人力量难以实现这一点，我们需要技术的支持来重塑我们的思维，并帮助我们做出明智的选择。”

半岛电视台不仅在新闻内容上应用人工智能进行分析，也在深度挖掘其20多年的新闻档案。分析员们正通过数据分析寻找隐藏在新闻中的线索，例如政治家们在演讲中使用的某些句子可能与他们未来的政策决策有关。“这样的可能性有很多。”阿布格拉指出，“我们必须数字化这些信息，然后进行分析。”

Peter Guglielmino在接受21世纪经济报道的采访时提到，随着技术的快速发展，媒体行业的需求也在不断变化。新闻和体育内容是目前媒体系统技术应用最早的领域，追求高效和快捷。但他预测，未来这种技术会进一步渗透到广告、电影和电视制作中。“内容制作是一个庞大的市场，每个人都在努力加速前进。” Guglielmino说。