阿里云推出医疗和工业“大脑”： “机器人医生”只是辅助

阿里云正在积极推进其人工智能品牌“阿里云ET”，深入医疗和工业两大领域。

3月29日，阿里云发布了“ET医疗大脑”和“ET工业大脑”两大产品。其中，“ET医疗大脑”被定位为医生的得力助手，其应用领域包括患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘以及新药研发等。而“ET工业大脑”则致力于提升工业生产线良品率。

阿里云总裁胡晓明在接受21世纪经济报道记者采访时表示，越来越多的大型企业、医疗机构和金融机构正积极寻求互联网和人工智能的融合。实际上，阿里云已经在医疗领域取得了显著的进展，与包括广州医科大学在内的传统医疗机构以及华大基因等有着紧密的合作关系。

针对医疗领域的数据挑战，广州医学院第一医院院长何健行表示，人工智能的辅助有望降低医生的误诊率。他认为人工智能在医疗领域的应用将率先提升应用效率，长期来看将致力于改善适用范围和改善结构化数据。简单来说，人工智能的目标是将自身的能力“赋能”于医生。

阿里云人工智能科学家闵万里提到，算法的巨大价值在于能够找出所有疑似问题，再由人工进行复核，确保无遗漏。胡晓明也表示，阿里云希望机器智能成为人类的得力助手。

除了医疗领域，阿里云ET还与徐工集团、中策橡胶、吉利等企业展开合作。早在2016年，ET就已入驻协鑫光伏的切片生产车间，通过深度学习计算关联参数，精准分析出与良品率最相关的关键参数，并在生产过程中实时监测和控制变量。

阿里云在进军各大垂直行业时，遵循一个简单的逻辑：基于数据在线整合计算能力，从而创造出新的价值。接下来，阿里云还计划在新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等多个领域进行人工智能的落地探索。

行业应用的落地离不开底层技术的支持。3月29日，阿里云宣布其机器学习平台PAI迎来2.0升级，支持TensorFlow、CAFFE、MXNET等深度学习框架，并与开源接口保持高度兼容。阿里云还宣布旗下“华北三”数据中心降价，最大降幅达35%。阿里云联合英特尔、零氪科技启动天池医疗AI大赛，以推动医疗人工智能的发展。

数据“解冻”是阿里云等行业巨头进军更多行业的一个重要趋势。随着部分企业的数据逐渐开放和线上化，阿里云有机会尝试进军更多行业，并基于数据在线整合计算能力创造出新的价值。阿里云正在以其先进的人工智能技术赋能各行各业，推动行业的数字化转型和升级。在过去的一年里，越来越多的国有企业积极拥抱云计算，这一趋势在阿里云的业务中体现得尤为明显。类营收在阿里云的总收入中保持高速增长，其国企上甚至出现了中石化、中石油、中国邮政等大型企业的名称。相对应的，许多民营企业在技术前瞻的把控上还存在一定的欠缺。

对于阿里云而言，服务一家企业客户往往需要深入了解其传统制造业的运营方式，这是一项既耗时又耗力的任务。闵万里认为，尽管不同的工业领域各有特色，但在人工智能的应用上，其背后的核心逻辑是相通的。在提供解决方案时，阿里云的产品具有广泛的应用性和通用性。

目前，阿里云正在大力推动其人工智能产品“阿里云ET”在医疗和工业领域的应用。3月29日，阿里云推出了“ET医疗大脑”和“ET工业大脑”，前者旨在成为医生的得力助手，后者则专注于提升工业生产线的良品率。这两个新产品已经在多个领域获得了客户的认可，接下来双方将共同探索更多基于人工智能的解决方案。

阿里云资深产品总监李津表示，每天医院因为PAI、CT等产生的图像和视频数据量巨大，这已经等同于制作一部电影的数据量。在过去，这些数据很少被有效收集、保存和线上化。随着阿里云“医疗大脑”的推出，这些数据的价值开始得到挖掘。通过算法的迭代，查看病人身体照片的速度已经提升至秒级。

推动人工智能进入医疗领域的背后，是医学领域对计算能力的渴求。在中国，大型医院的诊疗量巨大，每天拍摄CT的病人数量众多，产生的数据也越来越多。人工智能的辅助有望帮助医生提高诊断的准确率，降低误诊率。

除了医疗领域，阿里云ET还在工业领域展开广泛应用。早在2016年，ET就开始在大型能源企业的切片生产车间投入使用。通过人工智能算法对关联参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的关键参数，并在生产过程中进行实时监测和控制。

阿里云在进军各大垂直行业时，都遵循一个简单的逻辑：基于数据在线整合计算能力，从而创造出新的价值。接下来，阿里云还将在新能源、化工、环保、汽车等多个领域进行人工智能的落地探索。

行业应用的落地离不开底层技术的支持。3月29日，阿里云的机器学习平台“PAI”迎来了2.0升级，支持多种深度学习框架，与开源接口保持高度兼容。阿里云还宣布旗下数据中心降价，以吸引更多客户。

整个行业的变革源于云计算行业的压力。近年来，全球云计算市场竞争激烈，巨头们纷纷投入巨资。与此传统的服务器市场也在发生变化。在这样的背景下，数据开始“解冻”，开始释放其巨大的价值。阿里云联合合作伙伴启动医疗AI大赛，进一步推动医疗领域的数据开放和智能化进程。在不久前结束的天池医疗AI大赛中，零氪科技凭借其专业的数据处理能力赢得了重要的角色。这家公司在过去的时光里一直在为医院将线下的病历资料转化为线上数字化信息，并且在病患恢复的过程中也起到了积极的回访作用。天津市胸科医院胸外科主任孙逊在接受采访时提到：“零氪科技作为第三方免费为我们进行数据化处理，这无疑让我们的科研过程更加顺利。”

与此阿里云在获取结构化数据方面依然需要依赖第三方支持。随着越来越多的企业开始解冻其数据资源，阿里云正有机会进军更多行业领域。胡晓明透露，过去一年中，云计算吸引了越来越多的国有企业投入其中，反映为阿里云类营收的快速增长。目前，阿里云的国企中甚至包括了中石化、中石油和中国邮政等大型国有企业。“相较之下，许多民营企业还在犹豫是否应该把握技术的未来趋势。”胡晓明说。

尽管阿里云在服务企业客户时需要做大量的前期工作，如理解传统制造业的方法等，这是一项既耗时又复杂的任务。但闵万里认为，人工智能在工业领域的应用虽然涉及各行各业的不同特性，但其背后的核心逻辑是一致的。在向不同行业提供解决方案时，本身就具有通用性。人工智能在医疗等领域的应用落地仍然面临数据监管的挑战。孙逊在接受采访时提到：“当前医疗法规在数据方面仍然滞后，地方部门在数据打通方面缺乏依据。”例如，关于医院数据是否可以上传到云端的问题，目前仍是一个空白领域。医院数据的所有权问题也值得关注。他们定义数据所有权归科室所有，这意味着其他医院无法访问该科室的数据，同时科室也会要求第三方确保数据的安全。