专访田渊栋：AlphaGo之后，研究智能围棋还有什么意义？

近日，田渊栋受邀赴中国进行了一场精彩的大牛讲堂分享，内容涵盖游戏和增强学习等领域，受到广泛关注。分享会后，他接受了AI科技评论的采访，谈及他为何离开Google无人驾驶团队加入Facebook人工智能研究院，以及目前的工作和生活状态。

在采访中，田渊栋深入探讨了智能围棋的研究意义。尽管AlphaGo已经取得了世界围棋冠军的殊荣，但他认为，围棋作为游戏，仍然有许多值得探索和研究的地方。他提到，AlphaGo虽然能够取得高超的棋艺水平，但其解决围棋问题的方式与人类截然不同。人类下棋时运用概念进行判断，而机器则通过大量计算来找到最优解。这两者之间存在巨大的差异和互补性，为未来的研究提供了广阔的空间。

关于绝艺和AlphaGo之间的差距，田渊栋表示，绝艺已经具备了相当高的棋艺水平，甚至超过了AlphaGo之前所达到的水平。与现在的Master相比，绝艺仍存在一定的差距。他提到，Master的胜率达到了惊人的100%，其胜利往往令人捉摸不透，这表明Master可能采用了不同于传统围棋策略的新方法。据田渊栋透露，他听说最近的研究者尝试将训练好的值网络单独拿出来，再重新训练策略网络，这种方法可能会发现一些看似奇怪但实际上极具效果的棋招。他认为这种方法有助于克服人类棋手的思维定式，从而发现全新的下棋策略。

田渊栋还谈到了智能围棋的实用价值以及他和团队的研究方向。他表示，他们团队的研究目标是探索那些被忽视或被低估的领域，并证明这些领域的研究价值。在智能围棋方面，他们希望找到一种方法，能够让机器自动学习并理解人类的下棋概念，如大局观、大势等。这些领域的研究对于理解人类思维方式具有重要意义。他也提到他们的研究方向非常广泛，包括计算机视觉和自然语言处理等，他们会不断尝试在这些领域取得突破性的进展。田渊栋和他的团队始终保持着对新技术和研究的热情和追求精神相信他们在未来的工作中将继续取得更多的成果和突破。通过这次采访我们更加深入地了解了田渊栋和他的研究领域对未来充满期待。全新视角解读人工智能博弈系统：绝艺的挑战与未来应用

关于绝艺和其他团队所采取的策略细节，我无从得知，因为我最近并未参与其中。但我相信他们也采取了多种方法，力求创新突破。毕竟，探索未知领域总是需要不断的尝试和新颖的思维。

关于绝艺此次与电脑围棋的对战，与以往的比赛有所不同。以往的比赛，更多是人与电脑的较量，而这次则是电脑围棋之间的对决。这种比赛形式相对更为纯粹，双方都是基于算法和策略的对决。

在与电脑围棋的对战中，绝艺展现出了独特的风格。有些AI更偏向于在角上寻求优势，而有些则更注重大场的争夺。这种风格差异在比赛中尤为明显，尤其是当两个水平相近的AI相遇时，胜负往往取决于细微之处。职业棋手往往能洞察这些差异，但究竟如何，还需深入观察。

除了围棋，绝艺系统在完全信息博弈游戏中的应用也备受关注。对于其他领域的应用，比如无人驾驶、量化金融和辅助医疗等，我认为关键在于如何解决实际应用中的不确定性问题。现实世界的情况远比游戏复杂多变，因此需要一个强大的前向模型来预测未来的走向。前向模型是对现实世界运行规律的抽象建模，它能帮助我们预测决策的后果。但如何找到关键性的因素进行建模，仍是一大挑战。

对于绝艺来说，其决策能力是否能直接应用于其他领域尚不得而知。虽然其在围棋领域的成功值得借鉴，但不同领域的问题差异巨大，可能需要完全不同的解决方案。例如，辅助医疗更多依赖于图像识别技术来识别病变组织，而非纯粹的决策能力。对于绝艺在其他领域的应用前景，我们需要保持期待并持续关注其进展。同时我也相信工程师们在开发绝艺过程中所积累的经验和技能可以应用于其他AI项目，为未来的科技发展提供源源不断的动力。我钟爱写作，无论是博客、杂文，还是古文，这对我研究工作有着深远的影响。写作，对我而言，既是沟通的工具，又是思考的载体。

写作帮助我整理和梳理思路。在研究过程中，我时常会遇到各种复杂的问题和纷繁的思绪，而通过写作，我可以将脑海中的想法和观念条理化、系统化。这种整理过程有助于我更深入地理解问题，并找到解决之道。

写作使我能够站在更高的角度审视自己的工作。撰写博客和杂文使我得以跳出研究框架，从不同的视角审视自己的研究内容和方向。这种跨领域的思考方式常常能给我带来新的启示和灵感。

写作有助于我与其他研究者进行交流和合作。无论是中文还是英文，写作都是沟通的重要工具。通过写作，我可以分享我的研究成果和观点，同时也可以从他人的作品中汲取知识和经验。这种交流有助于我拓展视野，深化理解。

至于古文的写作，它更是锻炼了我的文字表达和思维深度。古文的语言表达精炼、意蕴深厚，通过古文的写作，我得以更加深入地挖掘自己的思想和情感，这也间接促进了我对现代科技问题的深入研究和理解。

写作对我研究的帮助是多方面的。它不仅帮助我整理和梳理思路，还使我能够站在更高的角度审视问题，并与其他研究者进行有效的交流和合作。我会继续坚持写作，将其作为我研究工作的一部分。在与AI科技评论的访谈中，田渊栋展现了一种独特的思考方式和人格魅力。他强调，无论是做研究还是写博客，表达的重要性都不可忽视。作为研究者，不仅要将研究成果公之于众，还要以清晰明了的语言阐述研究内容和方向。这种能力对于获取他人认可、争取资源以及吸引优秀的人才来说都是至关重要的。

对于AI领域的后进者们，田渊栋建议他们静下心来，踏实做事。他认为，文章需要阅读，知识需要学习，程序需要编写和调试。在这个过程中，方向的选择也至关重要。研究者需要独立思考，不能人云亦云，要找到自己真正感兴趣并愿意投入时间的方向。他也强调要珍惜时间，早日行动，并不断提高自己的能力。

在谈论到DarkForest等话题时，田渊栋展现出一种直白坦率的态度。他表示目前该项目的进展已经暂停，但未来仍有可能继续探索其中的潜力。对于人工智能的意义，他强调在理解人类思维方式上的重要性，希望能够通过不断学习和探索，从中发掘出有趣的概念和知识。

在采访中，田渊栋的头衔是“研究科学家”，他谦虚地表示还有很多东西需要学习，自己还有很多不懂的领域需要探索。他的谦逊和谨慎展现了一种学界人士的特质，与一些AI业界大佬的形象形成鲜明对比。在这张谦逊的面孔背后，是一颗对自己有极高要求、对理想有极高追求的心。

在面临孤独和庸俗、跟着心走和大流的选择时，田渊栋选择了前者。他愿意为了自己的理想和目标付出努力，这种坚定的追求和决心令人钦佩。田渊栋是一位具有独立思考能力、追求理想、不断学习的科学家，他的故事给人带来启示和鼓舞。