百度比谷歌的人工智能平台更易上手

在近日的一次腾讯科技专访中，百度美国研究院科学家徐伟谈及百度深度学习平台PaddlePaddle时强调：“对于开发者而言，其学习成本较低，这充分展现了平台易用性的优势。”

本月于百度世界大会上，百度宣布其深度学习平台PaddlePaddle正式开源，标志着这家科技巨头成为国内首家开放深度学习技术平台的科技公司。

徐伟表示，百度希望通过开源深度学习平台PaddlePaddle的方式，构建一个充满活力的开发者社区，共同推动人工智能行业的发展。他进一步介绍称，该平台最初是百度于2013年启动的内部研发项目，主要用于支持百度自家的产品。目前，已有超过30个百度产品应用此深度学习平台，包括预测外卖送达时间、图文问答、商家好感度模型等。

随着行业开放趋势的加强，百度决定将这一宝贵的深度学习平台开源，让所有对深度学习开发感兴趣的人员都能免费下载、安装并使用这一工具。

在采访中，徐伟特别强调了PaddlePaddle平台的易用性。他对比谷歌的Tensorflow表示，开发者在使用PaddlePaddle时更易上手。该平台对序列输入、稀疏输入和大规模数据的模型训练有良好的支持，同时支持GPU运算、数据并行和模型并行，仅需简洁的代码就能训练深度学习模型，大大降低了使用深度学习技术的门槛。

徐伟认为，开发者在选择使用哪个平台时，会考虑平台能否实现所需功能、实现难度以及效率等因素。

本月底，PaddlePaddle将迎来开源后的首次重大更新。据徐伟介绍，此次更新主要是优化对不同操作系统的支持、完善说明文档以及解决不同安全环境下的问题等。

百度开源人工智能技术引起了开发者社区的广泛关注。Facebook深度学习研究员贾扬清，曾参与谷歌Tensorflow研发，他对PaddlePaddle评价道：“有高质量的GPU代码、出色的RNN设计，且表达清晰无冗余。”

展望未来，徐伟表示，百度将进一步完善平台的易用性和性能，加强与开发者群体的沟通，了解他们的需求。对于人工智能行业的发展，他持乐观态度，并预测未来可能的突破点在于自然语言识别、理解和处理以及机器翻译等方面，同时基于人工智能的“人工助手”的智能化程度也有望实现更大提升。