半自动驾驶就安全-人类的-完全信任-是最大隐患

机器人技术 2024-12-23 13:00www.robotxin.com机器人技术

蒂莫西·李在Vox媒体上发表的文章引发关注,他深入探讨了汽车行业中关于无人驾驶汽车的争议和选择。对于汽车制造商来说,究竟是直接推出全自动驾驶功能,还是逐步通过半自动驾驶过渡到完全无人驾驶,成为了一个备受关注的问题。目前全自动驾驶的实现还有一段时间距离,而半自动驾驶汽车的潜在隐患也逐渐凸显出来。这就是消费者可能对技术产生过于自信的态度,在自动驾驶过程中完全放松警觉。

这个讨论始于一个令人痛心的时刻——特斯拉汽车司机约书亚·布朗在启用Autopilot自动驾驶模式时遭遇车祸身亡。这起事故被一些人视为首例无人驾驶汽车事故,引起了美国国家运输安全委员会的注意。最近,该委员会公布了关于这起事故的数百页报告。汽车行业并不认同这一观点。特斯拉强调,Autopilot并非完全无人驾驶技术,而是一种先进的巡航控制形式。在使用Autopilot时,司机必须始终保持警觉并将双手放在方向盘上。布朗在使用该功能时却忽视了这些警告,导致悲剧发生。

美国国家公路交通安全管理局对特斯拉持支持态度,认为Autopilot系统本身并没有问题。该机构的发言人指出,并非所有系统都能应对所有驾驶场景,有些紧急情况自动化紧急制动系统可能无法处理。尽管如此,布朗的死亡事件仍然给汽车制造商带来了挑战。他们面临的问题是逐步推出无人驾驶功能时如何让消费者保持警觉,避免过度依赖技术。为此,大多数汽车公司的策略是逐步推出更先进的驾驶辅助功能,最终实现全自动化驾驶汽车。这种策略也存在隐患:随着驾驶辅助系统的使用越来越顺畅,人们可能会逐渐失去对路况的关注,从而带来致命风险。

为了解决这个问题,半自动驾驶汽车正在不断发展,通过不断提醒司机注意路况来提高安全性。特斯拉在这方面采取了强化技术的措施。最近,我有幸试驾了特斯拉的Model S汽车。在启动Autopilot功能之前,我被告知必须阅读和同意免责声明,强调在使用该功能时全程将双手放在方向盘上。汽车还配备了传感器来检测司机的双手是否在方向盘上。如果检测到司机没有遵守规定,仪表盘会开始闪烁提醒司机将双手放回方向盘上。对于约书亚·布朗的悲剧事件发生后,特斯拉实施了更严格的警告系统:如果司机连续忽视警告三次以上,汽车将不再允许使用Autopilot功能。如果司机仍然不握住方向盘,汽车会自动假设司机无法行动并慢慢停车并打开危险警报灯。其他汽车公司也在开发类似的技术以提高安全性。例如奥迪即将推出的交通堵塞领航员产品将允许司机在高速公路上以一定速度行驶而无需握住方向盘但需要确保司机保持警觉距离实现高速公路全速驾驶还有一段时间。卡迪拉克最近公布的高速公路驾驶技术Super Cruise也提供了类似的功能通过驾驶盘上的红外摄像机判断司机是否专注于前方道路避免长时间忽视路况的风险。同时一些初创公司也在开发先进的司机监控技术以确保司机的警觉性和安全性如Nauto公司开发的设备可以监视司机是否在看路并采取相应的措施确保驾驶安全。总之随着无人驾驶技术的不断发展汽车制造商正在采取各种措施确保司机的安全性和警觉性以确保无人驾驶汽车的未来能够安全顺利地到来。无人驾驶的未来:超越驾驶辅助,拥抱全自动驾驶

在科技的前沿,谷歌的Waymo项目正引领着一场革命。克里斯·厄姆森,这位曾领导谷歌无人驾驶汽车工程师团队的先锋人物,如今自立门户,继续探索无人驾驶的边界。他所面临的挑战,正是当下无人驾驶技术面临的最大公开议题:如何平衡自动化与人类驾驶员的角色?是提供驾驶辅助,还是完全剔除人类驾驶员?

谷歌的经验告诉我们,半自动驾驶的汽车在技术路径上可能是一条死胡同。早期的无人驾驶汽车技术,如同特斯拉的Autopilot或是奥迪的原型车,都允许司机在特定环境下将驾驶任务交给机器。在高速公路上,这样的模式运行相对平稳,但风险也随之增长。

问题在于人类对技术的信任演变得太快。正如谷歌早期工程师纳撒尼尔·费尔菲尔德所描述的,人们很快变得对技术“完完全全信任”,以至于在汽车行驶期间做出不当行为,如离开驾驶座、忽略路况等。这样的行为无疑增加了风险,因为一旦出现意外情况,人类驾驶员的反应可能无法跟上机器的速度和准确性。

航空业也曾面临类似的问题。法国航空447号班机的悲剧性事故就是一个警示。当飞机的传感器出现问题时,飞行员由于缺乏在没有计算机辅助下的经验而做出了错误的决策。这正是自动化技术的矛盾之处:系统越出色,人类依赖度越高,但在关键时刻的接管能力却可能大幅下降。

对于无人驾驶汽车来说,这一挑战尤为严峻。随着驾驶辅助技术的普及,越来越多的青少年司机从未在没有计算机辅助的情况下驾驶过汽车。未来的无人驾驶汽车技术必须考虑到这一点:当意外发生时,如何确保那些缺乏实践甚至可能头脑混乱的司机能够重新接管?如何让司机在长时间无需干预的情况下保持警觉?如果汽车连续数千英里都运行平稳,司机是否会在关键时刻保持清醒和专注?这些问题的答案都关乎无人驾驶汽车的未来发展方向。

谷歌在报告中指出,他们的自动驾驶技术能够像保镖一样,时刻守护着主计算机的安全。一旦面临风险,它会毫不犹豫地将车辆安全地带至路边或完全停止,甚至能够避免像停在十字路口中间这样危险的行为。相较于设计一套驾驶辅助技术来应对复杂情境,研发一套能够从容应对任何突发状况的软件及备用硬件,无疑是一项更为艰巨的技术挑战。这种技术的优势在于,如果车辆从不将控制权交给人类司机,那么就可以完全避免由于人为因素导致的事故风险。

如今,Waymo虽仍要求司机坐在驾驶座上,但这些司机都是经过特殊训练的Waymo员工,他们全天候关注路况,确保无人驾驶汽车的行驶安全。尽管这项工作可能显得有些枯燥无味,但他们仍然能够获得相应的报酬。最近几个月的数据显示,Waymo的无人驾驶汽车在加州已经行驶了超过60万英里,仅在必要时才将控制权交给人类司机,这一数字仅达到约每行驶5000英里一次的频率。相较于过去的数据,这代表着进步的巨大飞跃,并且表现超越了其他在加州进行测试的无人驾驶汽车公司。这些进步预示着Waymo有可能在不久的将来超越人类的驾驶安全性。这些数据也反映出通用汽车、福特、宝马和奔驰等公司需要继续迎头追赶的事实。

目前,Waymo看起来无疑是无人驾驶领域的领先者,然而采用全自动化技术的激进策略也让他们面临巨大的风险。要想达到更高的可靠性水平,例如从近乎完美的可靠性提升到极致的可靠性,可能需要数年的时间。在此期间,采取渐进式策略的公司可能会逐步占领市场。这种渐进式策略的优势在于它能够逐步收集大量数据,这是许多专家眼中无人驾驶汽车开发的关键要素。虽然Waymo已经积累了超过300万英里的行驶数据,但特斯拉通过客户的汽车收集了超过10亿英里的真实传感器数据。这些数据对于特斯拉实现全面自动化、赶超具有先发优势的Waymo来说大有裨益。

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