从制造到智造这条路该怎么走

随着中国的创新浪潮不断涌动，“智能制造”这一词汇逐渐引起了社会的广泛关注。今天，我想与大家分享一些关于智能制造的深入思考。

智能制造，无疑是当前历史变革中不可或缺的一环。与“大数据”、“智慧城市”、“云计算”、“互联网+”等热门概念相比，智能制造拥有更为深厚和丰富的技术、产业和理论积淀。要理解智能制造的本质，我们必须深入探究其历史脉络和技术内涵。

自工业革命以来，技术的不断进步是推动产业发展的重要动力。智能制造融合了制造与智能两大元素，其核心在于智能技术的不断进步。智能技术为制造业带来了感知、分析、决策和控制的全新能力。

传感技术和物联网为智能制造提供了感知的起点，使得制造过程实现自动化和智能化。这些感知信息将生产过程的设备、系统和人紧密连接起来，构成了智能制造的基础。

智能制造离不开内容技术、软件技术和系统技术的支持。实际上，智能制造是一个复杂的系统，其构成部件与传统制造有所不同。我们需要仔细辨析这个系统，了解其构件的构成。无论是简单的装备、生产线还是复杂的流程，支撑它们的都是软件和技术系统。软件的背后是数据和内容，这是智能制造的核心之一。

网络技术为智能制造提供了一个全新的平台。这个平台不仅为社会基础设施提供支持，还为制造的各环节协同工作提供了新的可能性。智能技术的成熟和普及，推动着智能制造从自动化走向智能化。

智能制造的时代背景还与其所处的产业和业态的成长与成熟密不可分。以中国的制造业为例，其规模之大、门类之多，为世界所瞩目。从最初的“三来一补”代工，到今天的先进业态，中国制造业的跨越式发展令人瞩目。在各个地区，无论是东部沿海的东莞、浙江，还是中西部的宁夏、新疆，制造业都在向智能化迈进。

企业的自动化发展历程已有数十年，为企业走向智能化打下了坚实的基础。实现信息自动化的企业，将生产、制造和财务等各个方面紧密连接起来，通过与信息技术、企业战略目标、核心竞争力和可持续发展的结合，信息技术的应用正在从局部向全局扩展，为智能制造的发展描绘出清晰的技术路径。

从理论角度来看，控制论和工程控制论为智能化提供了坚实的工业理论基础。虽然关于智能化的理论产生较晚且不够成熟，但在金融危机后的转型过程中，出现了大量学术著作探讨智能化的发展。如《第三次工业革命》探讨了制造的数据化和数据的制造化，《工业4.0》则在信息物理空间的环境下探讨了智能工厂和智能制造的实现。美国的先进制造业以智能功能工厂为核心，通过加强在供应链、数学和模型、服务和用户等方面的信息技术利用，促动制造的变化。

智能制造不仅是技术的革命，更是产业和理论的革命。它代表着制造业的未来方向，将为我们带来更多的机遇和挑战。随着科技的进步和变革，产业格局经历了由制造业的时代，走向了一个全新的时代——智能制造时代。被誉为产业发展历史的新纪元，第二个机器时代的来临宣告着生产方式的革命性变化，如同麦卡菲教授在《第二个机器时代》中所描述的那样。这不仅意味着机器的崛起和人类的过渡，更是社会经济结构和生产方式颠覆性的转型。我们将从更深入的层次探讨这一变革的本质和未来的发展方向。

这场变革是一场技术革命，信息技术和工业技术的融合催生了新的技术体系，共同推动制造业的发展。在这个过程中，信息的重要性得到了前所未有的提升，成为制造业发展的重要资源之一，与能源和材料一样发挥着不可替代的作用。这是产业技术进步的必然趋势和必然结果。从实质上看，智能制造打通了产业的各个环节，从产品到制造过程再到整个产业链，形成了一个全新的生态体系。智能制造的本质在于智能化、数字化、信息化，其核心是数据和智能技术的应用。在这个基础上，我们可以将产品和制造过程数字化、智能化，从而提高生产效率和质量。智能制造不仅仅是技术的革新，更是对传统制造业的颠覆和重塑。

智能产品的出现标志着产品智能化时代的到来。智能制造产品的数据化和智能化不仅带来了产品的升级换代，更重要的是改变了我们对产品的认知和体验方式。在这个过程中，我们不仅要看到哪些产品需要加入IT和数据元素才能变成智能产品，更要深入分析哪些产品会保持不变，哪些产品会发生重大变化。这是因为技术的改变带来了新的需求和技术背景的变化，使得智能产品在各个领域得到了广泛的应用和发展。未来智能产品的使用价值的实现过程将与传统的产品产生本质的不同。我们需要用全新的视角去看待智能产品的生产、销售和服务方式的变化。我们也应该看到制造过程的自动化和智能化趋势正在加速发展。一些劳动密集型领域的自动化已经在逐渐取代人力劳动，而现在机器人的普及则已经突破了劳动成本的限制，逐渐走向了普及化的趋势。智能生产线和智能工厂的兴起使得企业具备了更高效的生产能力和更灵活的生产方式。在这一变革中，企业的组织架构和员工角色也在发生变化。企业去中介化和去中心化的趋势使得企业的组织更加扁平化，员工的角色定位也发生了转变。在智能化生产过程中，员工可以直接面对服务对象并承担更多的责任和角色变化。这一趋势在海尔集团得到了明显的体现和推进。

这场变革不仅仅是技术和产品的变革，更是社会经济结构和生产方式的革命性变革。在这个过程中，智能制造的发展不仅改变了企业的生产方式和服务方式，也改变了人们的生活方式和消费习惯。因此我们需要从全局的角度去思考智能制造的发展方向和未来趋势，以更好地适应这个时代的变革和发展趋势。同时我们也应该看到智能制造带来的机遇和挑战并存的情况需要我们不断探索和创新以适应这个时代的变革和发展需求。迈向智能制造的新纪元：把握路径，抓住机遇

我们正处在一个历史性的转折点，一种全新的制造模式正悄然兴起。在这个模式中，用户成为核心，需求驱动生产，设计、制造、供应链、配送、售后服务，每一个环节都紧紧围绕用户，形成一个完整的闭环。这一循环已经打破了制造业和服务业的传统边界，而且这一趋势不可逆转，正在深刻改变我们的产业生态。

长期以来，我们习惯于按照产业划分来理解和运营经济，如制造业、服务业，甚至细分为“一二三产”。在新的经济环境下，这种划分是否合理，是否还能适应时代的发展？比如农业，我们是否可以将其视为制造业的一个分支？农业产品的生产既需要种植，也需要制造。这种从田地到工厂的种植方式变革，正在重塑我们对第一产业的认知。而第一产业到第三产业，更是呈现出业态贯通、经济域动态变化的趋势。平衡点已经由技术转向市场，对经济层面的决策产生深远影响。

面对这样的变革，我们必须理性应对，把握智能制造的发展机遇。在这个过程中，我们必须理解并重视“基础结构、认识路径”的重要性。这是哈佛大学的钱德勒教授所强调的产业发展规律的核心。

技术基础是智能制造的基石。生物技术、材料技术、信息技术等都在推动产业的变革。特别是信息技术，已经改变了我们对制造业的认知。我们必须清晰了解各个行业的技术基础是什么，我们掌握了哪些，还需要哪些突破。

除了技术基础，我们还要关注组织基础或制度基础。这包括企业自身的制度架构，以及社会为这个企业、产业构建的其他制度。智能制造需要的制度基础和现有的制度环境有什么不同？我们需要怎样的创新？这些问题需要我们、企业和学界共同研究和探索。

认知路径是发展的关键。我们需要清晰地看到从今天的起点，到未来的目标，需要走怎样的路径。我们必须深入了解不同的生产模式，满足不同的需求，具体到每一个行业、每一个产品、每一个企业。机遇和挑战总是并存的。我们有比较优势，但也有比较劣势。只有明确我们的劣势在哪，我们才能找到正确的方向，沿着正确的路径前进。

我们要看清方向，把握机遇。在中国制造业转型升级的历史进程中，只有深入理解并把握智能制造的精髓，我们才能实现由大到强的真正跨越。让我们共同期待中国制造业在新的历史变革中绽放光彩！