国内外语音识别行业最全盘点及技术分析和预测

随着人工智能和机器学习领域的飞速发展，国内语音行业也呈现出了前所未有的繁荣景象。特别是在最近几年，不仅众多创新型小公司如雨后春笋般涌现，行业巨头也纷纷加速在语音识别领域的布局。本文将详细剖析国内外大型公司在语音识别领域的动作，分析他们所掌握的技术，并展望未来的语音识别趋势，以期为行业内外的专业人士提供有价值的参考，助力整个行业的进一步发展和进步。

让我们关注国外语音识别行业的收购和技术发展。

曾经称霸语音识行业的Nuance公司如今面临着巨大的挑战。尽管Nuance在全球范围内拥有广泛的用户基础和技术专利，但在具体应用的实现上，其优势并不如想象中的明显。随着技术的进步和众多巨头的参与，语音识别的技术壁垒逐渐降低。一款用户体验良好的语音识别系统更多地依赖于数据和经验积累，而非单纯的专利和算法。巨头们更倾向于通过自主研发或收购初创公司来掌握前沿技术，而非依赖Nuance的技术授权。

苹果公司在语音识别领域的布局可谓不遗余力。除了已经广为人知的Siri语音助手外，苹果还通过多次收购强化了其语音技术。Siri的初始技术源于对Siri Inc.的收购。为了提升Siri的用户体验，苹果陆续收购了Novauris Technologies、VocalIQ和Emotient等公司。Novauris的技术使得Siri能够识别整个短语并理解上下文，VocalIQ则助力苹果开发更为自然的对话系统，而Emotient的面部表情分析与情绪辨别技术则进一步增强了Siri的情感识别能力。这些收购使得Siri在语音识别领域持续领先，特别是在儿童语音识别领域表现尤为出色。

谷歌在语音识别领域的布局同样不遗余力。虽然初期谷歌的动作略显迟缓，但近年来其在语音识别领域的收购动作频繁。谷歌收购了SayNow、Phonetic Arts、Wavii以及SR Tech Group等公司。SayNow和Phonetic Arts的整合为谷歌带来了强大的语音通信和语音合成能力，Wavii的“自然语言处理”技术则增强了谷歌在互联网新闻领域的语音处理能力。谷歌还投资了中国的AI公司出门问问，进一步拓宽其在全球范围内的语音技术布局。

总体来看，国外的语音识别行业呈现出了激烈的竞争态势。巨头们纷纷通过收购和创新来强化自身的语音技术能力，以期在未来的竞争中占据优势地位。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，语音识别的未来将更加广阔和丰富。国内企业在这一领域的竞争和发展也将愈发激烈，期待更多的创新和突破。谷歌在语音识别行业的布局似乎稍显滞后。为此，谷歌积极行动，收购了SR Tech Group的多项语音识别专利，迅速将这些技术和专利应用到市场各个角落，如YouTube的自动语音转录、Google Glass的语音控制以及Android系统的语音识别技术等。Google Now更是集成了完整的语音识别引擎。但相较于苹果的精准战略布局，谷歌似乎更偏爱尝试多元化的策略，显得稍微欠缺战略性考量。为了强化在中国的布局，谷歌在2015年投资了中国的语音导航领域的领先公司出门问问，该公司背后有国内著名声学器件厂商歌尔声学的支持，这也被看作是谷歌重返中国的关键一步。

亚马逊在语音识别领域的步伐则显得尤为坚定。早在2011年，亚马逊就通过收购Yap公司开始了其在语音技术领域的探索。随后的几年中，亚马逊陆续收购了Evi和Ivona Software，这两家公司在语音技术方面有着深厚的技术积累，特别是Ivona的文本语音转换技术，已经被广泛应用在Amazon的智能音箱Echo中。

Facebook同样不甘落后，于2013年收购了MobileTechnologies和Wit.ai两家语音识别公司。前者开发了一款名为Jibbigo的翻译工具，能够帮助用户在不同语言间进行语音和文本的交流；后者则提供了一项能将语音转化为可操作数据的服务，这项技术被广泛应用于移动应用、穿戴设备和机器人中。Facebook显然看到了语音技术在定向广告中的巨大潜力，并希望将其紧密地融入到自己的商业模式中。

微软在语音识别领域也有着深厚的技术积累。除了Skype Translator这一颇具前瞻性的项目外，微软的Cortana和微软小冰更是其在机器学习和人工智能领域的杰出代表。Cortana不仅是一款个人用户助理，更是微软在人工智能领域的一次大胆尝试；而微软小冰则被训练成一个具有多种实用技能的智能机器人。

其他行业的巨头也纷纷涉足语音识别领域。英特尔、雅虎等公司都相继收购了语音识别技术公司，而美国最大的有线电视公司Comcast也推出了自己的语音识别交互系统。这一领域的竞争日益激烈，各大巨头都在努力开发和收购相关技术，以期在语音识别技术的浪潮中占据先机。Comcast正在探索语音识别技术的潜力，希望通过这项技术让用户能够仅用声音就能更自由地控制电视。这项创新不仅能让用户完成遥控器无法实现的操作，还能让他们通过说出关键词，轻松在DVR中找到相关视频。这项技术还将增强Comcast直播电视节目的体验。

接下来，我们深入探讨一下国内语音识别行业的发展和技术分析。

科大讯飞作为国内语音技术的佼佼者，凭借中科院的技术支持和强大的市场份额，已然成为行业的领头羊。其成功不仅在于卓越的语音识别技术，更在于其稳固的教育市场地位。特别是近年来，科大讯飞通过收购多家语音评测公司，包括启明科技等，几乎在教育市场形成了垄断。其引擎被广泛应用于口语评测，几乎覆盖了所有省份，这使得科大讯飞的地位难以撼动。

百度语音则是另一股不可忽视的力量。虽然初期发展缓慢，但百度通过与中科院声学所的合作以及后来请来人工智能领域的泰斗级人物吴恩达，逐渐在语音识别领域取得了显著进展。百度凭借强大的资金支持，已经在市场上收获颇丰，与科大讯飞形成了有力的竞争。

捷通华声和中科信利两家公司虽然也是老牌企业，但发展却较为坎坷。捷通华声凭借清华技术和吕士楠老先生的加入，奠定了语音合成的基础。与科大讯飞的竞争日趋激烈，使其市场份额受到挤压。中科信利由于行业市场背景，更多地专注于行业领域，如军工等，较少参与市场竞争。

思必驰则选择了进军智能硬件领域，放弃教育市场。虽然成立较早且有一定的技术基础，但在教育市场面临科大讯飞的强大竞争压力。于是，思必驰决定将重心转向智能硬件和移动互联网，尤其是车载语音助手。尽管获得了阿里的战略投资，但其市场表现仍较为一般。

云知声虽然受到资本的热捧，融资迅猛，但市场发展却较为缓慢。虽然瞄准了智能家居市场，但在B2B和B2C市场却鲜有实际应用。巨头们必然会参与这一市场的竞争，而初创企业可能会面临被收购的风险。总体而言，国内的语音识别行业虽然竞争激烈，但也充满了创新和发展机遇。各大企业都在努力探索新的技术突破和市场应用，以期在这个蓬勃发展的领域取得更大的成功。歌尔和谷歌加持，移动语音技术的崛起

出门问问，这个始于2012年的创新企业，其背后有着强大的团队支持。CEO曾在谷歌工作，凭借丰富的经验和独特的视角，创立了上海羽扇智信息科技有限公司。他们致力于打造下一代移动语音搜索产品——“出门问问”，并取得了显著的成果。这款产品在苹果APP榜单上名列前茅，尽管在某些情况下，用户可能会对其与内置地图的交互产生疑惑，但这并不影响其在语音搜索领域的出色表现。

这家企业的融资能力也不容小觑，早在2015年就成功吸引了谷歌的C轮融资，累计融资额达到7500万美元。除了强大的资金支持，出门问问还积极进军可穿戴市场，推出了自己的智能手表等产品。尽管雷声大雨点小，其在智能手表领域的表现并未达到预期的高度。

在语音识别领域，国内外众多巨头纷纷布局。除了上述的出门问问，搜狗、腾讯等公司也在积极开发自己的语音识别引擎。这些公司都在尝试建立自己的技术优势，但实际效果却参差不齐。相较于这些公司，国外巨头如苹果、谷歌等，更倾向于通过收购初创团队来加强自己在语音识别领域的实力。他们通常会频繁出手收购，以补齐技术短板，逐渐建立起自己的语音识别优势。

国内语音识别发展虽然起步晚，但各大巨头也在努力追赶。除了百度在语音识别领域的持续投入外，其他公司大多采用外部引进或自建的方式，但进展有限。这从他们的人才策略上可见一斑。由于语音识别属于声学和计算机的交叉技术，人才稀缺，因此各大公司在人才争夺上并不占优势。而技术的源头主要集中在一些业界相关的研究机构和具有研发实力的巨头公司。

目前，语音识别行业似乎维持着一种平衡状态，各家引擎的识别率相差无几，达到了当前技术的极限。未来，随着越来越多的公司参与竞争，语音识别的性能可能会更多地体现在前端技术和语义理解上。为了真正实现机器与人的自由交流，前端技术需要更精准地模拟人体结构，仿真出机器人的听觉系统。机器还需要具备从文字中理解说话人含义的能力，这既需要大样本的机器学习进一步发展，也需要机器具备小样本的自主学习能力。这两个领域的发展，可能会孕育出新的独角兽企业，推动语音从识别走向交互的自然体验，再次迈向人工智能的新时代。