人工智能助力气候变化应对国际学术研讨会在清华大学成功举办

在2022年4月26日这一天，清华大学人工智能国际治理研究院（I-AIIG）隆重举办了名为“人工智能助力气候变化应对”的国际学术研讨会。这场盛会得到了联合国开发计划署的鼎力支持。来自全球各地的专家学者和业界人士齐聚一堂，共同探讨人工智能如何为应对气候变化献智助力。

研讨会的开幕式气氛热烈，I-AIIG副院长肖茜担任主论坛主持。I-AIIG副院长、清华大学公共管理学院教授梁正和联合国开发计划署驻华代表白雅婷分别为主办方和支持机构致辞，为大会拉开了序幕。

在随后的发布环节中，I-AIIG首席专家、中科院自动化所研究员曾毅代表中国科学院自动化研究所人工智能与治理中心，联合多家国内外知名科研机构，共同发布了令人瞩目的“面向气候行动的人工智能原则”共识。这一共识凝聚了众多专家的智慧与心血，它强调应对全球气候变化关乎人类和生态的可持续未来。

该共识提出了六大价值观与原则，包括对人类与生态有益、节约能源、保护隐私、公平与公正，以及促进教育、培训和就业，共享与协作。在此基础上，还提出了七项针对人工智能赋能气候行动的具体建议，涉及气候分析与预测、能源节约、减少温室气体排放、促进温室气体吸收与碳存储、减少气候变化带来的危害，以及完善和发展能源体系，建立有益于控制气候变化的市场机制与政策等方面。

这一共识作为国内学术机构首次发布的原则性文件，得到了国内外专家和学术机构的高度评价。为了推动共识的落地实践，相关伙伴机构将依托面向可持续发展的人工智能合作网络（AI for SDGs Cooperation Network）成立“面向气候行动的人工智能工作组”，并邀请相关产业加入，由来自人工智能、气候变化、科技政策、数据与人工智能等交叉学科的专家和产业共同推进原则的落地实践。

曾毅研究员引领气候行动，发布《人工智能面向气候行动的原则》

在主旨发言环节中，Erik Solheim先生，这位曾任职联合国原副秘书长、环境规划署（UNEP）原执行主任以及挪威原环境与外援大臣的杰出人士，提出了关于解决环境与气候问题的独到见解。他阐述了“4B”方案来应对环境危机和气候变化，为我们提供了全新的视角。

这四大支柱包括：Business（商业），近年来，一些企业先于行动，积极提出应对气候变化的解决方案；Brussels（布鲁塞尔，指代欧盟），欧盟在应对气候问题方面表现出色，通过提出系统的解决方案，使绿色投资更加便利，其绿色新政正逐渐成为欧洲国家共同发展的粘合剂；B（印度），作为发展中国家的印度正迅速走向绿色转型的轨道，其在绿色农业、电动汽车、交通等领域的表现令人瞩目；B（Beijing，中国），中国目前在全球环境技术和环境治理方面都处于领先地位。Solheim先生强调，尽管全球绿色转型的总体方向正确，但速度和紧迫性仍需加强，特别是在利用人工智能解决气候变化问题方面，我们需要做得更好。

紧接着，Erik Solheim先生的发言继续引人深思。他强调了应对气候变化的重要性，并指出人工智能在其中的关键作用。他强调了人工智能在规划、研究、开发、应用和治理方面的重要性，特别是在减缓（Mitigation）和适应（Adaptation）这两条应对气候变化的路径上。

I-AIIG学术委员、世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克教授也发表了重要观点。他建议将应对气候变化作为人工智能的重要优先目标，这是贯彻联合国2030可持续发展议程、UNESCO《关于人工智能问题建议书》以及巴黎协定的重要举措。龚克教授强调了人工智能在应对气候变化中的巨大潜力与责任。

两位嘉宾的发言都充满了深度与远见，为我们提供了宝贵的见解和思考，让我们更加深刻地认识到人工智能在应对气候变化中的重要作用和潜力。他们的发言为我们指明了方向，也让我们更加坚定地走上了绿色转型的道路。龚克教授谈AI在应对气候变化中的重要作用

在能源转型的征程中，AI正成为我们不可或缺的助手。在“减缓”方面，AI不仅助力改善电力存储，还优化可再生能源的部署。例如，它按需向电网输送太阳能和风能，加快新能源相关材料的发现，甚至在碳捕集、存储和利用技术研发中起到关键作用。

不仅如此，AI在“适应”方面也表现出色。它被成功应用于提高基础设施和人造建筑物的韧性，提前发出精准预警，及时发现故障等。龚克教授就AI在气候变化应对治理方面的应用提出了三点极具前瞻性的建议。

教授强调应将应对气候变化作为人工智能研发和应用的优先领域，引导更多资源投入其中。开展人工智能助力减碳、节能的绩效评价，确保技术的每一步发展都朝着正确的方向前进。推进人工智能技术自身的高能效、低能耗发展，确保在应对气候变化的不产生新的环境问题。

加州大学伯克利分校系统识别设计专业教授Kameshwar Polla在发言中强调了科技与市场的“结合”的重要性。他指出，可再生能源的不可控制性、不确定性和间歇性要求我们不仅要研发技术，还需结合传统能源进行补充，并改善能源存储方式。在AI预测可再生能源方面，其可预测消费者行为、使用智能电网减缓气候变化等。智能电网的市场化面临诸多问题，如净计量电价、需求灵活性等。他也指出了AI应用于气候变化应对方面的问题，呼吁技术工程师与多领域专家紧密合作，共同探索应对之道。

I-AIIG学术委员、卡内基国际事务委员会高级研究员Wendell Wallach则提出了“AI和气候变化是敌是友？”这一引人深思的问题。他认为人工智能在解决气候变化问题方面具有广泛性，但同时也带来了一系列负面影响。如何平衡人工智能与气候变化的关系，实现二者之间的和谐共生是我们面临的重要挑战。他提出了一系列解决方案，包括延长电子设备生命周期、循环使用锂电池、投资固态电池技术、增进国际合作和制定国际标准化策略等。

两位专家的发言为我们提供了全新的视角和思考空间，让我们对AI在应对气候变化中的潜力有了更深入的了解。香港科学技术大学（广州）人工智能学域主任熊辉强调，实现碳中和与碳达峰的目标需要走一条技术密集型道路，而人工智能在这一过程中发挥着关键作用。在保持经济发展的我们必须面对降碳减排过程中的挑战，如精准核算、高效调度和自主决策的难度。为此，我们需要针对感知预测、运营调度和决策优化等关键问题，在可持续人工智能技术、智能城市服务、智能零碳园区以及工业制造等领域开展深入的人工智能应用技术研究。

在主旨发言后的圆桌对话环节，由I-AIIG资深顾问、工信部科技司原司长胡燕主持。来自政产学研各界的嘉宾们分别从自身角度探讨了“人工智能如何助力应对气候变化”这一议题。

中国科学院科技战略咨询研究院可持续发展战略研究所副所长、碳中和战略研究中心副主任谭显春主任则指出了全球温室气体排放的严峻现状。近年来，全球温室气体排放量持续上升，逼近1.5°C和2°C的目标。交通和工业部门的增长速度最为迅猛。尽管新冠疫情冲击使碳排放急剧下降，但其后的反弹以及未来的持续性影响仍不明确。她深入分析了全球及不同地区CO2排放的驱动力，指出经济和人口增长是全球化石燃料燃烧CO2排放增长的最重要驱动因素，而能源强度的降低则是抑制其增长的主要贡献因素。基于此，她建议利用人工智能赋能气候变化治理，包括检测区域碳排放、提升城市综合治理效能以及优化重点行业碳排等方面。

国务院发展研究中心国际技术经济研究所高新技术研究中心主任滕飞指出，受当前特殊因素影响，全球能源消费和需求趋势显示，未来碳排放量将显著上升。人工智能作为一种先进的治理工具，对气候变化和全球污染物排放的治理具有重大意义。人工智能能够通过应用程序、复杂系统以及软硬件影响碳排放，也存在如高性能计算能耗、新能源产品制造能耗以及疫情期间居家的能耗等局限性。为此，滕飞建议将气候影响纳入人工智能的监管体系，并强调学术机构如清华大学应加强对相关问题的理论研究，通过“体验-试验-检验”模式推动人工智能在产业领域的应用。

I-AIIG战略合作与发展委员会副理事长、美团副总裁、首席科学家夏华夏在发言中详细阐述了美团自动配送车在绿色交通运输领域的贡献和抗疫实践。自动驾驶科技有助于提升城市综合交通运输的能源效率，以应对我国交通运输领域碳排放量居高不下的问题。美团的自动配送车均为纯电动车型，不仅减少城市支线配送的碳排放量，而且提供更规范、更高效的配送服务，降低城市交通拥堵和能源消耗。美团通过与地方的数据共享合作，运用人工智能提升交通治理能力。

I-AIIG战略合作与发展委员会理事、和玉资本（MSA Capital）创始人及管理合伙人曾玉，深入探讨了人工智能在当今科技和产业变革中的核心地位。他明确指出，人工智能不仅具有推动科技进步的巨大潜力，而且能够与各行业减碳技术和应用紧密结合，产生更大的社会价值。和玉资本始终以科技创新为核心理念，致力于通过投资将技术红利惠及大众，解决社会经济问题。

在具体实践中，和玉资本已经投资了蔚来汽车和医渡云等创新企业。蔚来汽车倡导新能源与智慧交通，推动电动汽车产业的发展；而医渡云则通过自主开发医学数据智能平台，助力、医院及整个产业界实现数据智能化。在医疗领域，AI辅助制药和人机交互等技术的不断创新和应用，对于推动碳中和具有深远的影响。

在26日下午的专题论坛中，"人工智能与净零城市"与"人工智能与可持续能源"两大主题吸引了众多专家的关注。来自香港中文大学的徐袁副教授、落基山研究所的李婷代表、日本名古屋大学的薛进军教授以及清华大学陈玲教授等国内顶尖学者，与来自英国斯特拉思克莱德大学的Stephen McArthur主任、德国墨卡托研究所的Felix Creutzig教授、美国杜克大学的Dalia Patino-Echeverri副教授以及香港大学的侯云鹤教授等海外专家，围绕这两个主题进行了深入的对话与交流。他们的见解和讨论不仅展示了人工智能在净零城市和可持续能源方面的巨大潜力，也为我们提供了对这一领域未来发展的深入洞察。清华大学交叉信息研究院的于洋、北京大学工学院助理教授何冠楠以及北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室助理研究员王剑晓等年轻学者也参与了讨论，为对话注入了新鲜血液。此次盛大的国际学术研讨会由清华大学人工智能国际治理研究院主导，联合中国科学院自动化研究所人工智能与治理研究中心、北京大学工学院、中国系统工程学会、人工智能治理研究中心等多个权威机构共同举办。清华大学战略与安全研究中心、清华大学中国科技政策研究中心、清华大学产业发展与环境治理研究中心以及SPARK可持续发展创新实验室（成都）也参与了协办，使得这次会议在社会各界产生了极大的关注。

此次会议吸引了超过300人的线上注册参会，可见其影响力和吸引力。不仅如此，会议还通过新浪微博、B站等主流网络平台进行了直播，让更多的人有机会参与到这场学术盛宴中。据不完全统计，直播的累计观看人数已经超过了20万人次，可见大家对人工智能治理领域的关注和热情。

这次研讨会的举办，不仅为学术界提供了一个交流的平台，也为社会各界提供了一个了解人工智能治理领域最新动态和研究成果的机会。相信这次会议对于推动人工智能治理领域的发展，将起到积极的推动作用。