数字经济时代，技术赋能产业数字化有哪些想象

以技术、场景双轮驱动的技术商，将获得更强的竞争力。

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可以想象这样一个场景你想要在网上买一件衣服，点开一家店铺首页，就进入一个3D模拟版的店铺。店面装潢、商品陈设都是1:1复刻实体店铺，所有商品都是三维立体。如果佩戴有设备，你甚至可以触摸到衣服的质感。

这种沉浸式的购物体验看似离我们很远，但在产业数字化的当下，却正变得触手可及。

数字经济正在渗透我们生活的方方面面，消费者、产业玩家、技术方案商作为重要参与方，在适应趋势的，也在推动和加速这一天的到来。

一个预判是，对比直接下场的赛跑者而言，卖水的技术商或许能避开火力最猛的竞争红海，以技术和服务为切入点，满足各个行业的差异化需求。这个过程里，不管是更具跨行业服务能力的平台型技术商，还是针对某个细分行业的垂直型技术商，都将获得难得的发展机遇。

数字经济崛起，技术商获得发展良机

今年，数字经济获得了前所未有的关注。从国家层面到行业决策部门，今年密集发布一系列促进高质量数字经济发展的有利政策。

需求侧方面，随着产业互联时代的到来，产业端数字化意识觉醒，一股发自产业的力量开始自主谋求数字化转型，推动产业走向数字化。

一个明显体现是，线下业务链进行线上化，包括此前已经某种程度上开启了线上化进程的场景。

如在文化产业，以AI生成技术为代表的数字技术应用得以普及，全业务链数字化进程加速。芒果TV综艺节目《乘风破浪的姐姐》走在了数字化前列，其采用影谱科技提供的视频自动生产引擎，有效提升节目内容生产效率，通过深度融合智慧广电实现了内容与商业的平衡发展。在演出行业，长期定位于生产型剧院的广州大剧院积极开展场馆作为内容生产基地的数字化、智能化转型升级，支撑内容的创作、生产、传播与分发全环节。从今年2月份起先后推出了全国首部线上戏剧、发起全球艺术家云端10小时直播活动、建设了“云剧院”平台、增设线上直播观演方式，消费者进入云剧院界面，可以在线模拟进入剧院现尝模拟购票、出票、支付流程，进入剧场选择“位置”观剧，并可自主切换剧场风格。

在工业生产环节，以数字孪生为代表的数字技术爆发，国家基础产业加速数字化。据Gartner发布的《如何利用数字孪生帮助企业创造价值》预测，到2021年，半数的大型工业企业将使用数字孪生，从而使这些企业的效率提高10%。到2024年，超过25%的全新数字孪生将作为新loT原生业务应用的绑定功能被采用。

以AI及数字技术代表的技术服务商是推动数字经济高速发展的引擎，产业集群启动数字化进程更是催生了百万亿新市常根据中国信息通信研究院统计，2005-2019年，中国数字经济增加值规模由2.6万亿元增加至35.8万亿元，区间复合增速20.6%；预计2025年中国数字经济规模将达60万亿元左右，其中数字产业化规模将达到9万亿元左右，产业数字化规模将达到51万亿元左右。

单就数据来看，产业数字化的市场规模至少5倍于数字产业化。这带来了新的思考新趋势到底青睐怎样的玩家，参与者如何才能把握先机？

毫无疑问，但不管哪个赛道，哪家企业，在这场产业变革下，都必须完成自我的数字化迭代。这个过程就离不开AI+技术的支持，技术商的机会也正在这里。

技术贴合场景，提升产业链数字化水平

很长时间以来，技术和场景处于相互割裂的状态，直到一批深入产业的技术服务商出现，这一局面才得到了很好的改善。这其中，尤以人工智能技术落地成果明显，搜狗、影谱科技、商汤科技等头部玩家，将AI技术与产业实现了不同程度的融合。

近期，AI视觉技术企业影谱科技动作频繁。抓住视频、产业数字化两大产业周期，影谱科技发布构建多维视觉影像技术引擎AI数字孪生引擎MADT，积极布局文化传媒、体育、零售等多个场景，推动视觉技术的产业渗透。

以最新推出的MADT为例，这是一款3D数字孪生工具，可用于创建3D互动视频、3D虚拟IP、3D数字场景或3D数字城市。影谱科技表示，新引擎打造的数字孪生虚拟3D内容拥有与现实生活同等的真实感，可让物品或现实场景拥有完全等同的数字身份、数字场景等。

依托MADT创建的数字孪生体，在教育领域，可构建学生与老师远程使用交互式虚拟环境，疫情期间激增的教学需求使这一服务得以加速；在零售领域，数字3D成像系统通过视觉与智能构建数字化商铺，将海量商品数字化重建，并通过智能化推荐构建个性商业新场景，以多维可视化创造全新沉浸式购物体验，这为传统零售业商业模式开拓了创新空间；针对复杂场景的企业管理，是各行业虚拟协作、企业培训的强大工具。

不同于许多玩家，影谱科技强调“面向场景，贴合业务”打造数字孪生引擎，让企业和消费者感受到切实可见的技术应用，也成为其独特的优势。据悉，今年10月在2020世界产业大会上，由影谱提供技术支持的3D互动体验，可实时捕捉现场观众表情实现“神同步”，深受观众欢迎。

除发力多维数字技术，影谱科技还升级了AI影像生成引擎MAGC，强化了在AI视频技术方面的能力，以应对后疫情时代，企业不断扩大的业务可视化和解析需求。目前，影谱科技MAGC已经与传媒、电影工业、影视综艺等产业建立了深度融合，这也催生了许多新商业模式，如角色替换、赛事分析、信息可视化等，这也间接促进了传统行业的数字化与商业化进程。

技术推动力，量变引起质变

产业数字化打开新的市场空间、落地场景，那么，一家AI技术企业的核心竞争力是什么？纵览影谱科技AI生成技术+应用的快速演进路径发现，这也是AI技术硬核玩家的出圈之路。

，AI技术公司不仅有通用技术底蕴，更要具备强大的跨行业理解能力，确保技术落地。如跨行业组织很难复用一套历史数据或经验创建3D模型，现实情况是企业的有效应用数据积累并非完善，往往需要技术企业从零开始。影谱科技则在积累大量丰富业务场景之余，提炼通用的AI生成技术，再加场景实践数据快速完成一段AI视频或AI孪生体的构建。如AI数字孪生引擎MADT可以在少量数据情况下确保成像水准，MADT采用光场技术融合AI生成技术，足够快的渲染速度实现光线追踪，让数字孪生体与物理情况几乎无差距，互动内容更具真实感。

，随着场景的横向拓展，AI技术公司需要有自我进化能力。如针对虚拟主播、新闻可视化、赛事分析、虚拟游戏等场景，影谱科技通过低延迟优化技术，显著减少生成时间，满足实时、半实时的数字化应用需求，通过自动抓取和生成系统，精准定位视频位置，生成高质量的视频素材，高质量的视频内容反刍商业，实现AI技术与商业运营双循环。

，AI技术企业与产业公司共存是AI技术落地标准姿势。由1到10容易，如何确保从10到100是产业数字化技术公司的困境。影谱科技推崇的一键式、模块化的系统设计有效降低部署门槛，AI生成技术实质提高视频内容的生成效率，商业化与平台化运营相辅相成确保健康循环，实现技术企业与产业公司共存的方式，这才是AI技术落地标准姿势。

关于技术、场景、企业或许可以用一个比喻来形容企业是一辆蒸汽火车，技术是其燃料，积累到一定程度就会引起质变，质变的最直接体现，就是某个具体场景的落地，此时，蒸汽火车也抵达了其中一个站点。

数字经济时代刚刚开启，未来还有许多站点等待技术服务商们去抵达，可以确定的是，以技术、场景双轮驱动的技术商，将获得更强的竞争力。

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