人工智能企业云知声首度公开医疗+AI战略
云知声发布全新医疗AI产品,重塑诊疗服务体验
7月4日,在厦门的一场别开生面的发布会中,人工智能企业云知声带来了主题为“AI赋能临床:从助手到专家”的医疗AI产品盛宴。此次发布会,云知声正式推出了覆盖诊疗服务全过程的AI产品与解决方案,并首次公开了其在“医疗+AI”领域的宏伟战略与实践路径。
云知声此次发布的解决方案涵盖了多个方面,包括导医机器人、智能候诊解决方案等。其推出的医疗语音交互解决方案备受瞩目。这一方案结合人工智能的自然语言理解技术,让医生通过口述即可高效书写病历,极大地提升了病历书写的效率。值得一提的是,该方案一经推出便迅速在北京协和医院等医疗机构落地应用。
这一语音交互解决方案的核心是云知声构建的智能医疗语言模型。该模型基于学习、超级计算等前沿技术,形成了语音病历系统的“大脑”。其引擎具备快速识别、准确识别、适应各种口音和强抗噪音等特点。
为了更好地满足医院不同科室的实际需求,该系统提供了标准版和升级版两个版本。标准版辅助医生通过口述记录患者病情,系统自动将语音转为文字,并实时将文本输入到医生正在工作的位置,显著提高录入效率。而升级版则更注重专科化功能,包括专科识别模型、语音操控接口、语音过滤等功能,可根据医院的具体需求和场景进行自由组合。
除了医疗语音交互解决方案外,云知声还针对诊疗过程的诊前、诊中、诊后不同环节推出了多款产品。这些产品以核心三甲医院为主要服务对象,旨在提升医疗服务的质量和效率。
据云知声数据显示,其智慧医疗相关产品已经在全国超过100家医院投入使用,并在超过500家医院完成了测试。这一成果充分证明了云知声在医疗AI领域的实力与影响力。
云知声IoT事业部总裁谢冠超表示,人工智能的最大价值在于赋能传统行业,云知声也不例外。目前,云知声已完成从感知到认知的战略升级,即从识别向理解、决策升级。未来,云知声将继续深耕“医疗+AI”领域,致力于打造覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗全生态闭环,为医疗服务注入更多活力。
机器人工业设计
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