电销机器人不够“聪明”?可能是这三个原因,

工业机器人 2020-03-23 08:44www.robotxin.com工业机器人教育

18年世界杯激战正酣,电销大战每天上演。利用电销机器人提高电销效率,是很多有前瞻性企业的选择。

能否正确解答客户疑问、及时响应客户、对话灵活、为企业带来更多的意向客户等,是电销机器人聪明的表现。众所周知,球员素质、团队配合、战术策略等决定各球队的表现,那决定电销机器人聪明的因素又是哪些?

人工智能不是魔术,它的本质是数据、数字、模型和迭代。,电销机器人绝非天生聪明,而是建立在一系列因素的影响之上。

一、率

决定机器人“听”的问题

这是一个老生常谈的问题,之所以排第1位,是因为机器人要靠它来知道客户说了什么,将语音翻译成文字,是机器人能与人交流的关键。打个比方,就像一个学生上课走神,没听到老师问了什么,又怎么回答问题呢?

可能有人要说了,识别率没有那么重要,电销机器人不是识别率越高越好。在多轮对话中,语音识别率是相乘关系(第一轮对话没识别就没有然后了)。

假如识别率为85%(算不低了),则三轮对话最终的成功率仅为85%x85%x85%x=61%,逐轮递减,对话次数越多成功率越低!这也正是一些电销机器人正式投入使用,效果差“不聪明”的症结所在。

Yeta电销机器人,采用科大讯飞研究院最新版语音识别引擎,是唯一语音识别率达95%的电销机器人,多轮识别优势强,对话准确度达90%以上!

二、知识库

决定机器人“答”的问题

知识库的完备,决定了机器人能否解答客户的各类问题。它的工作原理,是根据翻译客户对话的文字关键词匹配知识库,解答问题,模拟人与客户交流。知识库越丰富,对具体电销场景覆盖越全面,机器人能回答的问题就越多,而非答非所问。

知识库的丰富并非一蹴而就,训机师可根据电销话术设置客户常见问题的答案,但真实的对话场景复杂,客户的问题五花八门,同一问题问法也有很大的差异,都需要补充添加,将它们匹配在同一问题中。对话次数增多、话术节点越多,则知识库要越丰富。

三、训练机器人

决定机器人的“实战”能力

万事俱备,机器人还需要积累大量“实战经验”。既然转写也准确,知识库也大,机器人训练有那么重要吗?都是人工智能了,这个不就是个小问题吗?

机器人不是你想用就能用,人工智能的一个最大的特点,就是从中分析获得规律,再不断改进,所以必须要有大量的数据做支撑,最终形成一个最优方案。所以撇开数据,谈人工智能,拍胸脯保证效果都是耍「流氓」。

真正要做好电销机器人,必然要通过大量数据让机器人学习,优化问题结构,对不同客户说法识别训练越多,机器人收集到的客户问题的语料越多,就越能准确解答客户的疑问。

Yeta从行业特点出发,根据企业业务逻辑定制话术,为企业定制开发的专属电销机器人;在上线一个月内,训机师还会不断分析外呼数据,不断优化问题结构,保证客户体验。

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