深耕产业大数据星河集团开启智能产业互联网时

互联网时代正进入下半场竞争阶段，这一阶段的典型特征变成从用户规模的横向扩展转化为对产业的垂直纵深影响，所以接下来的20年被业内认为是产业互联网爆发的黄金时代。

而当传统互联网巨头还在利用消费的优势，当人与人、信息、货、消费场景等方面在消费互联网领域相互厮杀时，星河集团已在着手利用其积累10年的产业大数据来重构传统产业的业务链和产业链，开启一个全新的智能决策的产业互联网时代。

公开数据显示，产业互联网在全球有90万亿元的市场潜力，而中国市场则占据其中的12万亿元。伴随产业互联网的发展，流动的大数据将作为载体，借助先进的算法，不断推动传统产业的价值提升和产业升级，帮助实体经济创造更多的增量价值。

“产业大数据如此重要，积累这些数据却并不容易，收集、留存、整合、分析数据资源并最终指导企业决策需要耗费巨资，产业互联网领域的中小微企业特别是创业企业，天然缺少资金、技术等支撑，难以实现这项‘大工程’。”星河集团大数据集群负责人陶先生表示，一个拥有高精度大数据分析挖掘、高性能存储计算和大带宽安全传输等技术的第三方产业大数据服务平台就成为这一时代的需要。

赋能中小企业价值再造

在产业互联网专家看来，“谁率先积累了产业数据，谁就拥有了产业互联网时代的先发优势，谁也就有机会成为新时代的大赢家。”

在对产业大数据之于产业重要性的认识上，星河比其他企业早走了一步。早在多年前，星河集团董事长徐茂栋接受采访时就对数据优势秘而不宣，他显然看到了产业大数据发展的巨大契机，潜心打造着一个以大数据驱动的产业互联网平台。

公开资料显示，星河集团旗下共有四大产业集群，即大数据产业集群、全球创业成长服务集群、金融科技集群以及产业互联网集群，它们从不同维度切入并布局了产业互联网平台的不同链条。目前，星河集团总市值超过1000亿，已为30万创业者、100万企业及4亿个人用户提供了服务，正在向中国各大城市及美国、英国、以色列等海外市场拓展。

在行业人士看来，未来的商业竞争不再是企业之间单纯的竞争，而是通过大数据“精确制导”的产业链之争，最终精准化满足不同客户个性化的即时需求，即未来企业将走向智能商业竞争。而形成智能商业的前提是拥有实时、互动、全面的数据闭环。

产业大数据对于传统产业的转型升级至关重要，其实时、感知、预测等特点可以为传统企业在降低成本、缩短生产周期，提升效率，细分产品定位，优化流程和决策等方面扮演重要角色，这也将是企业走向未来智能商业的基础。

如果要对智能商业的理解更加具像一点的话，ZARA可以称得上是典型案例。

作为全球知名的快时尚品牌，ZARA最短3天就可以推出一件新品，一年可以推出12000款时装。ZARA之所以能预测消费者的喜好，在于ZARA拥有生产到销售环节全产业链布局，通过全球信息网络对每一件销售出去的商品售价、部门、时段、客户等数据都有记录，并且经过自动化程序分析出顾客的消费喜好，作为未来产品的生产决策。

这正是产业大数据支撑下的智能化的商业决策。而这正是星河擅长的领域，在星河看来，星河的云计算大数据产业集群，就是不断给众多企业赋能，让企业可以轻松地拥有自己存储、分析并向智能化发展的能力。

据星河方面介绍，“星河的一站式企业SaaS服务平台帮助传统企业积累数据资源，并将自身的数据资源与集合的外部数据资源，通过星河大数据服务平台、智能商业服务平台分享给传统企业，推动其价值再造，并最终帮助行业、社会提高生产效率。”

资料显示，星河的一站式企业SaaS服务平台，目前企业用户数超过20000家，SaaS服务商超过200家，其他企业服务商超过100家。目前，星河通过自主研发和投资并购等方式构建的产业互联网大数据服务平台已经初具规模，这主要得益于集团的前瞻性布局与清晰的发展思路。

大数据服务遍布数十个行业

产业大数据的商业服务正迎来诸多的政策利好和市场利好，这也正是星河在产业大数据领域发力的最佳时机。

2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，2017年初，工信部印发《大数据产业发展规划（2016—2020年）》等配套文件，目标到2020年实现大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。今后几年，大数据将深化在、交通、、教育、农业、制造以及金融等领域的应用实践，优化传统产业，加快转型升级。

政策上的支持为星河勾勒出了未来发展的蓝图。典型的案例就是星河为南航等航企提供的交通大数据的服务。

数据显示，全球航企占总收入7%-8%的非航收入（除了传统的客运、货运业务以外的利润点），却贡献着超过60%的利润率。那么，如何挖掘这些利润点呢？

科技谷为中国民航、南航提供的大数据服务中，对旅客的订单、行为日志等信息，如旅行目的地、下单时间、机票折扣、年龄等进行分类和价值发现，从而使航空公司能够对不同旅客进行有针对性的维护、精准营销和个性化推荐。

除了交通出行领域外，星河的产业大数据服务遍布其他数十个传统行业，包括政府事务、零售、金融等领域，而星河通过提供的服务不断创新着自身在这一领域的能力空间。

比如，在安防领域，多家公司率先参与了国家安防数据采集和传输标准的制定，从前端视频数据采集芯片、视频数据结构化算法，到后端指数级增长的数据的高效存储、管理、分析挖掘和可视化，都拥有完整的解决方案。其服务已经在河北、新疆、山东、山西、江苏等省部分地市的公安和交管部门推广应用。

在政务大数据领域，一些公司借助国家大力发展和大数据战略的契机，已经在多地承建和运营了政府大数据平台，打通相关部门、事业单位的沉淀数据和当地核心企业的产业数据，为省市政府的宏观经济分析与预测、产业结构分析与调整、财务预算管理与分配优化、招商引资等提供科学可靠的依据。

在金融大数据领域，星河旗下公司利用其早期积累的上百万家中小微企业真实运营数据和工商、涉诉等公开信息，采用大数据分析挖掘技术，构建了销售线索挖掘、大数据风控、征信和贷后监控模型，研发出了资金成本更低、更可靠的风险定价模型，让银行等金融机构能够敢于服务中小微企业，既提高了金融机构的资金运营效率，又解决了中小微企业融资难和融资成本高的难题，实现产融共赢。目前，该类大数据业务已经服务了上百家重要的商业银行、小贷公司和担保公司等。

徐茂栋表示，“如果把星河十余年产业大数据的积累比作星河既有的动能的话，那么星河结合智能决策商业时代的需求不断开发出来的增量模型和解决方案就是星河不断拥有的新动能，未来星河将不断推动新旧动能的融合，为产业互联网时代贡献自己的价值。”