位置大数据内外开花：室内室外服务紧密结合场

在移动化生活成为主流之时，每时每刻都会产生海量动态的位置数据，每次数据更新都预示着用户需求和商业机会。除了最为常见的出行导航、室内定位等，位置数据还可服务室外的、商业选址、城市规划等，这意味着位置正在紧密地和“场景”结合，在不同场景需求下提供个性化、定制化服务，与场景结合的紧密与否也直接关系到位置大数据的价值挖掘程度，最终决定应用服务的市场竞争力和认可度。

传统印象里的室内“反向寻车”只是“场景”的最表层体现，当下的室内场景已扩展至商家精准营销、设备巡查、人员监测等，而室外场景也瞄准高品质生活的打造，。

室外场景瞄准生活品质需求

室外导航是最早爆发的位置服务，但当今也是进入瓶颈期的产业。究其原因是因为和场景结合并不紧密，找到路并不是用户所需，“找对路”才是根本。用户出行的体验直接关系到生活品质，其中户外运动随着健康生活、提高品质的需求日益强烈而骤增，这其中就蕴藏着运动场景的巨大需求，特别是导航+天气的信息推送尤为重要。

以日前刚刚结束的兰州国际马拉松比赛为例，在比赛前一天，百度地图就在服务端通过消息推送的方式，将兰州国际马拉松的相关道路信息、当天路况、交通管制及解封信息实时推送给定位在甘肃省的所有用户，方便市民合理规划出行。而在比赛当天，百度地图对起点、40公里跑终点、安检口等重要POI进行标注并辅之以文字描述，更是引入了起点入口导航功能，为参赛选手准确导航至全程入口、半程入口和5公里入口等，保证选手准时、准确地到达指定入口。

百度地图目前已完成自身化转型，并在此基础上全面开放自身能力，对各类社会出行场景进行精细化运营。

在推荐路线时，需要结合用户需求和同行人员推荐不同路线，类似逛商场一样给用户推荐组合方案。在交通工具选择繁多时，还可引入人工智能提供交互方案，将分散的出行数据整合后还能智能推荐避堵方案。这样就可大大提升出行体验，让简单的导航提供高品质生活。

室内场景瞄准“巡查”人、物状态

室内导航的起步比室外导航晚一些，但其应用场景的爆发却是几何数量的增长，从最简单的“反向寻车”到后来的精准营销都让各个室内场景渗入了位置数据的影子。与室外服务相同的是，室内服务同样需要结合“场景”开发服务，即使是最常见的商家营销，也要结合不同商家的需求精准进行用户画像的分析，从用户群体中挖掘最适合的潜在用户。

，这是室内服务最简单的场景，而当今的场景拓展已延伸到巡查和监测，在不同场景下室内对位置服务的需求不再是定位，而是瞄准监测“人”和“物”的状态。

其中包括对人定位、实时掌握动态，也可以对物定位监管，实现安全预警管理。室内场景众多，位置数据的服务需要把室内位置、用户和场景相结合，实现其用武之地。完善的室内定位系统可以实现工厂环境中高精确定位人员、设备、资产，并在定位基础上实现轨迹追踪、区域报警等。

在监测员工到岗情况和工作情况时，可对全厂范围内所有工作人员进行定位监管，在后台实时查看其位置，是否在岗，工作时间，追踪其活动轨迹，有助于优化其作业流程，提高工作管理效率。

在一些特殊人员密集的机构内，还可定位被服务对象的位置以便了解其安全情况。比如养老院或机构内，通过追踪位置数据，可实现对特殊病患实时定位监护管理。，可为患者就医时提供寻诊导航、医疗信息推送，提升病患就医体验。

在巡查“物”的状态时，可在封闭的地下管廊内借助高精度室内定位系统提升巡查效率，预估巡查员到达某一地点的具体时间后可设定设备自动采集设备信息，这会大大节省巡查时间。

通过对特殊物品的定位监控，可在后台实时查看其状态和轨迹，通过电子围栏的设置，其一旦出了设定的范围，第一时间进行警报，确保安全，杜绝隐患。

从以上诸多场景来看，室内导航更偏向行业应用，特别是与特定机构合作，在物内展开对“人”和“物”的巡查。与简单的商家营销或“反向找车”不同的是，与行业场景结合后可以持续产生需求。特别是行业应用与国家大力提倡“”建设是不谋而合的。

在工厂、医疗机构、会展中心、博物馆、仓储中心等借助室内的位置服务提升效率后，相关产业也迎来了转型机遇。比如在智慧会展和智慧旅游建设中，需要为大众提供精准的路线推荐和记录用户数据以便深度挖掘，这些都需要结合位置数据进行，今后的产业规划越来越依靠“一张图”的方式，在地图上呈现所有相关属性，用空间特征关联所有产业数据，从而建立广义的空间坐标。在“一张图”记录各种大数据后，位置数据可为产业规划、产业布局和整体协调做出贡献，创造一个以位置连接世界的万物互联场景。

可以想象，室内位置服务的打造将会沟通室内、室外，从内部提升各行业效率和数字化水平，利用“底图”描绘规划蓝图。

在现有的场景基础上，室内和室外未来还将与更多场景结合，也只会有和场景结合、落地服务，特别是与民众需求、城市规划结合是未来必然趋势。今后将在市政、公共安全、供应等开拓场景服务，也能为个人提供更多个性化推送和推荐，让位置大数据像水电一样渗入社会，变成人人可享用、各行业可调用的共享资源。