阿里巴巴：建立集数据科学，机器学习和云计算

数据科学和机器学习领域具体见解是阿里巴巴全球扩张战略的核心。

零售战争早已走向科技。亚马逊是这个转型的一份子，通过在线业务铺路，然后拥抱，并通过Amazon Web Services（AWS）为计算和存储提供更先进的计算和存储服务。

亚马逊在零售及其云计算产品的市场份额方面可能是无可争议的领导者，但这并不意味着竞争仅在于此。有些人认为是亚马逊对手是中国的阿里巴巴，是受到亚马逊成功的启发。，阿里巴巴在零售和云计算方面的战略是多样化的，但两者融合在一个焦点数据科学和机器学习（ML）。

阿里巴巴首席数据科学家万立民是设计和实施阿里巴巴战略的关键人物。ZDNet有机会与Min谈谈云中的零售以及数据科学，数据管道和ML。

零售商

阿里巴巴在美国并不是一个家喻户晓的名字，因为电子零售市场由亚马逊和沃尔玛与其他人一起主导。亚马逊近期的扩张动向，以及沃尔玛对其员工随之而来的迁移应用程序的需求，达到顶峰。

阿里巴巴在中国是巨大的，中国市场也是巨大的。这使阿里巴巴成为一个力量。甚至更多，因为在零售和云计算方面，增长仍然在持续。很显然，阿里巴巴在那里有主场优势。

尽管如此，阿里巴巴也瞄准扩大到国外市场。除了亚洲，阿里巴巴在中东，美国和欧洲也在扩张。这使的它得到了巴黎调查伙伴关系，并倡导阿里巴巴云参与了Viva技术。

阿里巴巴2014年创纪录的IPO恰逢阿里巴巴云的推出。阿里巴巴向亚马逊寻求灵感，但其云策略多元化，反映了其整体战略。阿里巴巴作为零售商的生态系统，包括所谓的经济形态。

这意味着阿里巴巴希望成为其零售客户的服务提供商，而不是拥有像亚马逊或沃尔玛这样的整个交易平台。现在，阿里巴巴希望利用其云，数据和专业知识，成为其生态系统合作伙伴的数字转型（DT）机构。

“云已经被接受了，但问题是 - 下一步是什么？”Min说，“你能用这种计算能力做什么？我们的答案是数据智能，提供实时可行的见解。我们将云，我们的数据和我们的专业知识结合在一起，通过数据科学促进发展。“

垂直，价值 - 大脑

阿里巴巴最近推出的“大脑”阿里巴巴针对保健，运输和制造等领域的域名智能解决方案。这与AWS形成鲜明的对比，AWS提供通用的基础架构和工具，并允许客户端构建应用程序。

Min解释说，理由是通过提供一个增值主张而不是追赶他们来从AWS多元化。“说服客户走云是很容易的，但我们需要说服他们去阿里巴巴云，我们做出了不同的选择垂直，垂直，垂直，价值，价值，价值。

这可能听起来像是阿里巴巴的合理策略，但并不容易实现。

，您如何才能在一个地方获得这么多领域的专业知识？对于制造和运输领域，阿里巴巴通过寻找和雇用合适的人才来利用专业知识。Min表示，他们不能为每一个领域做到这一点，所以目标是建立战略伙伴关系。

Min我们开发了一些可行的工具，如1.0版本，我们的合作伙伴可以从中开始，然后与他们一起构建版本2.0，3.0等。那里只有一个问题“可行的东西”如何与现在由多个领域开发的专门解决方案进行竞争？

“我们有疑问，”闵承认。“这样做意味着要对抗专业的竞争对手。” 阿里巴巴可以提供的云的优势，如弹性和跨地域的扩展，这些解决方案也是给予的。在（AWS，Microsoft，Google等）云中运行，SaaS意味着这不是一个区别因素。

那为什么要去阿里巴巴？总是有生态系统的方面，闵敏的答案依赖于数据科学“我们可以支持客户进入未知的领域，我们的大脑可以支持你，你不会自己打架 - 你会有一个数据科学家团队在你身边。“

什么是数据科学团队？

那里的数字是数量。阿里巴巴拥有约3.7万名员工，其中2万名是技术人员。Min是跨职能团队300人的领导者，其中包括约50位数据科学家，200位数据工程师和50位业务专家。中国也感受到数据科学技能的短缺，但闵表示，他们已经设法从日本，欧洲和美国等地招募人才。