AI赋能应用性能管理Dynatrace打造全新运维体验

笔者听到这样一个故事一家数据中心运营商跟互联网企业客户签定了一个服务等级协议，承诺如果系统宕机一秒钟，将赔偿互联网公司100万人民币。在签订合作的这一年里，这家互联网公司的系统一共宕机22秒，获得了2200万赔偿。

相信听到这个故事的人第一反应都是不可思议，甚至觉得很荒唐。从一个角度来看，这个案例也很典型。互联网时代，用户体验尤为重要。像很多零售企业的大部分订单全部来自互联网，如果系统宕机，将直接影响销售额。

以亚马逊为例，2013年8月，亚马逊服务停摆了40分钟，造成了500万美元的经济损失。2016年，亚马逊再一次发生了严重服务停摆事故，前后维持了20分钟，按照其2016年的净销售额1360亿美元来计算，这次宕机的损失达到千万美元。对于亚马逊来说，这并不仅仅意味着损失了多少收入，更意味着客户信任度的下降和企业品牌形象的损伤。

所以，对于企业来说，管理好这些产品的应用入口十分关键。尤其是随着互联网的发展，使得如今的IT环境十分复杂，光靠企业自身很难实现妥善管理，再加上一些新兴技术的涌现，相信每一个身处浪潮中的企业都感受到了数字化时代带来的商业剧变。

Dynatrace作为全球数字性能管理的领导者，重新定义了监测当今数字化生态系统的方式，提供了全栈式、全自动化解决方案，帮助企业深入分析每个用户的需求和感受，从而作出分析决策，制定新的策略，应对互联网带来的机遇和挑战。

Dynatrace大中华区总经理琚伟表示，很早以前我们就在这方面做重点研究，因为我们意识到将来的企业业务效能等于应用效能。随着时代的发展，我们从第一代产品的主动拨测收集用户体验信息，到第二代的通过网络流量分析获取应用性能，再到第三代的探针技术动态跟踪用户，到第四代帮助云化企业实现人工智能的运维。可以说，Dynatrace整个的产品演变，都是响应客户需求而变化。

尤其现如今用户体验是数字化经济的一切，任何一个企业想要更好的发展，已经不再是有问题发现问题、寻找问题、解决问题的逻辑顺序，而是要通过自动化手段来提前对问题进行预判，并自行提供相应的改正建议。“而这在很大程度上就需要人工智能技术的帮助。”琚伟告诉笔者“现在企业数据的复杂程度和交易链长度已经很难靠人力维持运维。以前有很多企业的IT运维靠一两个技术人员就能解决，但随着业务的扩张，系统复杂程度加大，人为已经没有办法去精准的做相应的跟踪和监测了。所以，未来业务形态下的自动化，一定是由人工智能技术来完成的。”

基于此，Dynatrace重新定义了复杂环境下应用的监控，研发出智能化运维解决方案——Dynatrace Davis。琚伟告诉笔者，Dynatrace Davis将为用户提供人工智能驱动的性能监控界面，改变过往的沟通和协作模式。例如，用户可向Dynatrace Davis询问前一日的性能运行状况，Dynatrace Davis将以对话的方式回复性能问题出现的时间点、根源、引发的影响。，Dynatrace Davis还可自行分析性能问题集中爆发的时间节点和原因，并给出解决方案。

目前，已有8,000 多家客户通过 Dynatrace 胸有成竹地优化客户体验、加速创新、实现 IT 运营现代化。与此，Dynatrace已连续七年被评为Gartner应用性能监测套件魔力象限的领导者，并连续第四年被Gartner评定为全球应用性能监测市场份额领军者。

对于未来Dynatrace的发展，琚伟坦言，全栈式、端到端，以人工智能为驱动的自动化运维是我们未来的发展方向。在此基础上，我们会采用更加灵活和快速的方式去适应本土化环境。中国市场对于我们来说，存在很大的增长潜力，Dynatrace将带着全新的智能运维生态系统，为数字化转型中的企业带来全新的性能管理体验，帮助其实现业务的转型升级。