小企业部署物联网难度大自由传感器模式或可解
一家小公司可以在城市周遭部署环境传感器,买方只要付费就能存取输出的数据,省去其他人开发并部署此类传感器的必要。并非所有企业都具备部署端到端解决方案的能力,若是自由传感器这样的商业模式无法普及,市场就不太可能出现爆发式的成长。
通常企业为了提高营运效率而决定部署物联网(IoT)解决方案时,管理阶层会雇用系统整合业者进行开发和部署,建立自有的点对点解决方案。系统整合商会架设网络拓扑(Netorkology)收集数据,并将数据汇入软件,整理出有助企业决策的信息。
据SemiWiki报导,小公司由于规模太小、技术部署不够广泛,很难进入市场竞争。随着技术发展日趋成熟,企业自有系统未必是最具经济效益的选项,例如1990年代的本地服务器如今多数移转至云端。如果将物联网分成感测、数据分析、决策三大区块,其中最可能被外部系统取代的就是感测这部分。
一家小公司可以在城市周遭部署环境传感器,买方只要付费就能存取输出的数据,省去其他人开发并部署此类传感器的必要,因为具有价值的不是传感器,而是从传感器收集的数据分析出来的有用信息。
这好比许多企业的环境绿化也采用委外方式,只要支付固定金额,外包公司就会负责提供并维护整个公司的植物,轻松打造绿意盎然的办公空间,而不是用来购买植物与土壤。传感器也一样,公司需要的是数据,而不是传感器本身,所以会愿意交由传感器供货商负责安装和设备维护工作。
传感器又可分为自用(captive)与自由(free)传感器,前者将数据串流到预先设定好的目的地,例如公司的环境传感器仅供该公司使用,后者则是将收集到的数据提供给任何愿意付费取得的客户。
自由传感器需要中间人帮忙处理交易,因为这些传感器或数据供货商的规模还没有大到可以自行处理交易,就好像Google广告的代理模式,任何网页所有人都可以向Google这个中间人注册,向有兴趣在其网页刊登广告的公司兜售,若是没有Google扮演中间人,网页所有者将很难从网页内容获取收入。
另一个可能被取代的部分则是数据分析。在可用传感器及数据转换技术普及之前,企业只能在内部将数据转换为信息,等到传感器及资料转换技术更加普及化时,企业就可以省下开发及维护系统的内部资源。唯一不可能委外的则是决策流程。
并非所有企业都具备部署端到端解决方案的能力,若是自由传感器这样的商业模式无法普及,物联网市场就不太可能出现爆发式的成长。,技术一旦普及,将可免除中间人角色,加速物联网的采用率。
机器人工业设计
- 工业机器人技术专业专升本难吗 工业机器人技术
- 工业机器人就业方向及前景专科专业
- 国内工业机器人龙头公司 国内工业机器人龙头企
- 工业机器人岗位职责有哪些
- 工业机器人技术专业需要学什么
- 工业机器人技术难学吗 工业机器人技术是学什么
- 世界上第一台工业机器人资料
- 工业机器人技术大专毕业工资 工业机器人技术专
- 工业机器人方向研究生好就业吗
- 工业机器人编程主要学什么 工业机器人编程主要
- 工业机器人技术容易学吗 工业机器人学起来难不
- 学工业机器人就业前景分析 学工业机器人就业前
- 工业机器人编程需要学什么方向 工业机器人编程
- 工业机器人编程属于什么专业 工业机器人编程专
- 工业机器人的专业 工业机器人的专业课程有哪些
- 工业机器人应用集成 工业机器人应用集成系统操