，我们也需要认识到，传统的工业高效、精确、可靠。不过，这些传统的工业机器人无法看到它们周围的环境、感觉物体或与人类互动。这就使得随着智能制造的发展，未来的机器人将具有更高的灵活性和敏捷性，从而在满足越来越分化的客户需求的前提下保持高产能和提高质量。
那么，智能制造中机器人将走向何方呢？什么样的机器人才适合智能制造？
一、更聪明
我们需要更聪明的机器人，这使得机器人能够适应更多的工作，也能带来更高的效率。更聪明的机器人会有更强的学习能力，这将使机器人能够不局限于程序限制。
例如谷歌正在研究让机器人捡不同形状和材质的物体，对于机器人没有进行预订编程，而是让机器人进行自主捡取，遇见新物体往往由较高的失败率，机器人能够从失败中学习，从而增加下次捡取同类型物体的成功率，还具有分享功能，将自身对于捡取物体的尝试经验分享给其他机器人。
二、更能配合人类
机器人是用来帮助人类，因为与人类的配合性将是机器人的重点研究方向，目前的协作机器人相较于传统机器人效率更低、精准更低，但安全、可移动、灵活、节省空间、安装部署和编程都很简单。也IHSMarkit预测协作机器人的市场规模会从2015年的1亿8百万美元增长到2020年的5亿7千万美元。
这方面，来自的YuMi；来自UniversalRobots的UR3,UR5和UR10；来自RethinkRobotics的Sayer和Baxter；以及来自的CR-35iA等都在研究展示自己的协作机器人。
三、服务性更强
机器人的服务性质和配合人类的协作性质有一定的重合，但鉴于目前机器人的发展，将两者进行区分能够更好一些。
根据2016年IHSMarkit与无人机报告来看，2015年专业服务机器人的市场估计为26亿美元，预计到2020年，销售额会达到128亿美元。2020年以后，预计专业服务机器人的全球市场会增长的更快，在2030年会达到806亿美元，更多的机器人会从原型机阶段进化到满足各个不同的商品化阶段。
服务机器人的最早应用领域包括农业、物流、医疗、家政服务和健康等，因为这些行业的一些操作具有程序化，从而方便机器人按照编程来进行运作，从而服务人类。
除此之外，机器人还会根据不同的环境而设计不同的移动方式，例如依靠轮子或轨道的机器人更适合结构性和可预测的环境，而有腿的机器人适合应用在非结构性和不可预测的环境中。就目前而言，轮轴滚动移动的机器人更容易设计，也有更广泛的应用，用腿移动的机器人设计难度太高，还需要照顾到平衡性等方面，目前应用较少，但未来机器人采用哪种方式，或者说更适合采用哪种方式，还难以判断。