谷歌痛失34岁AI新生代领袖 苹果挖走“GAN之父”

当地时间周四（4月4日），随着 Ian Goodfello 更新了他在领英上的个人资料，他 3 月份从谷歌跳槽到了苹果的事实得到了证实。目前，他是苹果特殊项目小组的主管。

DeepTech 曾就此事联系 Goodfello ，未收到没有回复相关评论。根据 CNBC 的报道，谷歌的发言人证实了他的离开，苹果则对此拒绝置评。

图 | Ian Goodfello

在人工智能领域，IanGoodfello 是当之无愧的新生代领袖。

Goodfello 最广为人知的工作是创造了生成式对抗网络，被称为“GAN 之父”。他开创的这种技术不仅入选了《麻省理工科技评论》 2018 年全球十大突破性技术（TR 10），他本人也是《麻省理工科技评论》第 17 届“全球 35 位 35 岁以下的科技创新青年”（TR 35）获得者。

通常，需要标记好的示例才能有效地学习。虽然它们也可以从未标记的数据中学习，但效果常常不尽人意。但 Goodfello 设想两个是否可以一起工作一个去了解数据集并生成示例；第二个则试着判断这是真是假，允许第一个调整参数并作出改进。

Goodfello 从把这种方法命名为“生成式对抗模式网络 （GAN）” 。这个互相对抗的方法，大大提高了对未标记数据的学习能力。GAN 已经可以执行一些令人眼花缭乱的技巧。比如通过内部化一组照片的特征，GAN 就可以提高像素图片的清晰度，还能想象出真实的假照片，或将图片变成特定的艺术风格。

GAN被认为可以给机器带来一种类似想象力的能力，可能让它们变得不再那么依赖人类，但也把它们变成了一种能力惊人的数字造假工具。

图丨 Goodfello 的另一大作恐怕就是他和新晋图领奖得主 Bengio 共写的“大花书”

而在短短四年内，这项技术给领域带来了巨大的影响，也让它的发明人Goodfello成为了 AI 领域里的一名新生代"教父"。

在 GAN 出现之前的几年里，AI 领域的研究人员们通过深度学习（Deep Learning）而实现了惊人的突破。只要你为一个深度学习系统提供经足够多的图片，它就能学会分辨出“即将过马路的行人”这种图片识别能力。正是通过深度学习，汽车以及驱动 Alexa 和 Siri 等虚拟助手的对话技术才能成为现实。

Goodfello 于 2014 年在蒙特利尔大学获得博士学位，此后一直在 Open AI 和谷歌工作。根据一份税务申报文件，他在 Open AI 的薪酬超过 80 万美元。他的研究在学术文献中也被广泛引用。

在谷歌的时候，Goodfello 围绕 GANs 和安全问题开展了工作，包括对抗性攻击的领域。苹果的人工智能研究人员此前也曾利用 GAN 技术进行过相关研究。

目前，苹果正在人工智能领域发力，来提升其软件和硬件能力。去年，苹果挖来了谷歌的人工智能和搜索主管 John Giannandrea 来负责公司的人工智能战略。苹果除了为 FaceID 和 Siri 等功能开发人工智能，苹果还一直在研发技术。最近，苹果的项目小组进行了一轮裁员。

业内有一种说法认为，苹果在人工智能领域属于“后来者”，远落后于谷歌、微软、亚马逊等公司。不过，在接受《麻省理工科技评论》的一次采访中，苹果 CEO 库克表示“苹果的 AI 不被看好是因为我们不喜欢谈论并未实现的功能”。

库克认为，技术其实已经很好地用到了iPhone中。在那次采访中，他列出了苹果公司使用技术的一个清单对照片进行图像识别；Apple Music 能够从我们的音乐记录中学习我们的音乐偏好，以此向我们推荐相应的歌曲；甚至， iPhone 的电源管理系统也使用来研究我们的使用情况并做出相应的优化，以延长 iPhone 电池的待机时间。

他表示，外界不看好苹果公司人工智能的原因可能在于，苹果只喜欢谈论它准备好提供给用户的功能，而其它公司则不然，他们喜欢谈论还处在“未来”当中的东西。

“我们此时不想谈论在 2019 年、2020 年、2021 年我们在做些什么，不是因为我们不知道做什么，而是因为我们不想谈论那些”，他说。

而且，在苹果做 AI 研究恐怕需要密切关注到底哪些用户数据可以被访问，哪里数据太私密不能被访问。毕竟，曾经在法律强制性的要求下，苹果公司仍然高调地拒绝了法院解锁iPhone的要求。

目前，苹果已经开始通过博客宣传其AI研究，开设了其专有的 AI 博客Apple Machine Learning Journal”，读者可以快捷地跟进更新的内容，或许用不了多久，我们就能看到Goodfello 在上面发表他的最新研究成果，了解他在苹果正在领到什么样的研究。

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