百度AI的2020：蓄力、重构与持久战

百度早就意识到，云服务是一个高成长、高门槛的大赛道，高手云集，只有靠创新、啃硬骨头才有可能打赢这场仗。

撰文 | 蓝洞商业 郭朝飞

2020年的一天，百度股价猛涨，市值超过700亿美元，相较年初翻了一倍。

百度正在以二次创业的心态，为未来战斗。百度 CTO 王海峰承认，2020是充满不确定性的变局之年，百度 AI 的2020是实干之年。

新冠肺炎疫情让各行业加速数字化转型，在搜索与移动生态之外，百度借此找到云与AI这个新的支点。

百度2020财年第三季度财报显示，该季其总营收为282亿元，实现净利润137亿元，利润率达到46%。这主要得益于百度智能设备、智能云及智能交通在内的AI业务延续了此前的增速。

2018年以来，为了加速百度AI产业智能商业化落地，百度在战略、组织、人事方面多次调整。即将过去的2020年，百度智能云依然在不断调整作战状态。

2020年5月，王海峰公布百度智能云新的业务架构，包括三层底层的百度大脑，通用的基础云平台、AI中台、知识中台等中间层，面向各行业的智能应用和解决方案。百度智能云的战略是以为基础，以人工智能为抓手，重点布局智慧金融、智能客服、智慧医疗、智慧城市四大赛道。

第三季度，百度AI新业务稳健增长，特别是在智能云领域，凭借领先的AI解决方案形成了差异化发展路线。

这种差异化，2020年12月，王海峰将其为“云智一体”。

智主要是百度大脑，这是百度过往积累最厚的地方。百度大脑的基础底座是名为飞桨的深度学习平台。飞桨是国内首个自主研发的产业级深度学习平台，2016年正式开源。目前，其累计开发者数量265万人，服务企业10万家。

云智一体是百度智能云与阿里云、云等对手的最大差别。2017年前后，百度开始点状AI商业化落地开始，就是将AI与云结合，通过云输出AI能力。

在云与AI的相互配合下，百度第二增长曲线逐渐清晰。

机器也“活到老学到老”

百度智能云能走多远，很大程度上取决于AI这个抓手的积累程度与落地规模。

当前，很多公司，无论大小都在标榜自己的AI能力。巨头往往言必称，具备从芯片、算法、算力到数据等多方面的AI能力。比如，百度有百度大脑，阿里有达摩院，有AI Lab、优图、WeChat AI等三大人工智能实验室。

此前，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜接受「蓝洞商业」采访时坦言，现在基础AI的算法门槛已经大幅降低，基于深度学习框架和或者平台把自己的一些算法构建出来变得容易很多。百度AI核心竞争力与壁垒主要表现在核心技术积累、持续应用打磨、多技术融合创新等方面。

近日，国家知识产权局知识产权发展研究中心发布《新基建领域（人工智能）知识产权发展状况调查研究报告》（以下简称“报告”）。报告显示，以百度、国家电网、、平安科技、华为等为代表的中国企业有效推动了人工智能技术落地应用。

其中，百度在语音技术（1334件）、智能问答（370件）、汽车（973件）、知识图谱（673件）、智能地图（1433件）等多个领域的发明专利申请量均排名国内企业首位。

经过10年的发展，百度大脑逐渐形成了一个完备的体系，包括基础层、感知层、认知层、平台层与AI安全。2020年，百度大脑6.0在核心技术和支撑产业应用两方面全新升级，正成为“AI新型基础设施”。

一方面，百度大脑6.0具备“知识增强的跨模态深度语义理解”能力。有了结合知识图谱和深度学习技术的知识增强跨模态深度语义理解，人工智能不仅能具备知识，还能持续学习，像人一样“活到老学到老”。

另一方面，百度大脑6.0“软硬一体的AI大生产平台”也持续升级，飞桨与百度昆仑AI芯片的软硬一体深度适配，让百度大脑更高效地支持AI工业化大生产，帮助产业智能化发展提速。

尤其值得注意的是飞桨深度学习平台。目前在全球范围内，更有影响力的深度学习框架是谷歌的TensorFlo与Facebook的PyTorch。

在吴甜看来，深度学习框架的定位是底层基础软件，就像OS，可以将之理解为智能时代的操作系统。深度学习框架和平台向下连接硬件，向上承接应用，帮助开发者便捷、快速训练出适用的AI模型，最终用在各个AI业务场景当中。更重要的是，围绕深度学习框架会形成共生共赢的AI生态，对比当年实力强大的Wintel联盟，就可想象其价值。

2020年，飞桨实现了“动静统一、软硬融合”的全面更新。硬件上，飞桨目前已适配22种芯片型号，覆盖15家硬件厂商，对国产硬件的支持超过TensorFlo和PyTorch。软件方面，动态图功能升级实现了动静态的结合，让用户更容易开发模型。全面升级的API体系，对开发者更加友好。

用王海峰的话说，“开源开放已经成为驱动技术创新和加速产业发展的核心动能。”

最近，飞桨发布升级了包括PaddleHelix螺旋桨生物计算平台在内的8项助力产业智能化的平台工具。拿PaddleHelix来说，其先期会对工具集进行开源，提供多项新药研发、疫苗设计环节的核心能力，帮助生物信息学、计算机交叉学科背景的学习者、研究者和合作伙伴，更便利地构建AI算法模型。

来自百度的数据显示，当前飞桨支持超过140个产业及开源算法，累计开发者265万，服务企业10万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了31万个模型。在城市、工业、电力、通信等很多关乎国计民生的领域都有飞桨在发挥作用。

一场长期战争

正是有以百度大脑为核心而形成的“AI新型基础设施”，百度AI得以在多个领域进行应用实践，尤其2020年面对疫情，其在多领域助力复工复产。

比如在新冠病毒研究方面，百度与中国疾控中心病毒病所合作，联合设立“中国CDC应急技术中心-百度基因测序工作站”，为工作站提供一整套最先进的基因测序设备。百度开源的线性时间算法Linearfold，提供了世界上现有最快的RNA二级结构分析网站，Linearfold算法可将此次病毒全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍，节省了两个数量级的等待时间。

6月11日，在百度AI技术支持下，中国疾控中心病毒病所应急技术中心在接收样本10个小时后，完成了北京四个病例样本的全基因组测序，为北京新发地聚集性疫情防控提供有力支持。

AI广泛应用为百度商业化落地提供了土壤。不过，数字化与智能化转型是一个长期的过程，不同行业信息化、数字化水平不同，一些行业尚不具备商业化条件。

，百度AI形成了自己的一些标准，包括要有好的前景、有商业模式、有产品、账期合理等。目前，百度智能云主要聚焦智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧能源等重要领域，并在TMT、文娱、教育等赛道有重要布局。

在智慧城市领域，百度智慧城市参与了北京海淀“城市大脑”建设，帮助海淀区发现、提炼城市潜在运行规律，提供全局协同的决策依据，支持管理与服务。比如在渣土车综合治理中，实现对渣土车精准识别，每天处理100万张过车数据，高峰时期发现渣土车9000多辆，识别准确率95% 以上。

，借助深度学习算法，针对渣土车行驶轨迹进行预测分析，准确率超过60%，全面提升渣土车管理能力，有效解决了渣土环境污染问题，为市民营造良好的生活环境。

在金融领域，此前，百度与浦发银行共同打造的业内首个“金融数字人”，作为AI银行客户经理，提供专业贴心、千人千面的服务。

目前，百度智能云打造的能够自动化完成业务处理的数字员工已在75家企业落地，助力企业运营效率提升50%以上；零售金融科技产品在28家落地，覆盖信用卡营销、信贷风控、保险反欺诈等核心场景。

这些AI商业化落地，反映在了百度财报中。正是得益于智能云业务收入攀升，2020财年第三季度，百度核心非在线广告收入29亿元，同比增长14%。

可以预计，如无重大变故，在此后的财季中，百度智能云的收入会越来越多，AI与云成为百度搜索之外，一个真正的新支点。

百度智能云具备独特的产业生态优势，拥有AI端到端的全栈布局，拥有中国最大的AI开放平台和开发者社区，开放270多种AI能力，服务超过200万开发者，日调用量突破1万亿。这是其认准的关键赛道，不管是未来3年还是5年，都要持续、坚决地去投入。

，百度也意识到，云服务是一个高成长、高门槛的大赛道，高手云集，只有靠创新、啃硬骨头才有可能打赢这场仗。

正如王海峰在年尾所说，“2020，百度AI的实干之年继续自己的特色之路持续创新突破，探索科技前沿；自主可控、开源开放，夯实软硬一体 AI 大生产平台，打造 AI 新型基础设施；云智一体，使能行业，赋能生态，加速产业智能化。”