三度蝉联AI Cloud市场第一，百度智能云的奇兵和阳

全球知名咨询机构IDC在刚刚发布的《中国人工智能云服务市场研究报告》中，向外界披露了三个核心信息

1、百度智能云以27.5%的市场份额排名第一，也是百度智能云连续三次在AI Cloud市场中排名第一；

2、百度智能云、阿里云、云和华为云组成的头部梯队，拿走了AI Cloud市场超过90%的市场份额；

3、2020年上半年AI Cloud的市场规模为10.94亿元，较于2019年11.6亿元，正在以近100%的速度增长。

按照一般的市场规律，每当行业中的巨头们“统一行动”的时候，往往预示着新的拐点已经出现。透过AI Cloud市场的主要参与者，以及凶猛的市场增速来看，在的赛场上，AI能力已经是下一赛段的胜负手。

01 告别割裂，云智一体

人工智能和的融合，早已是不可逆的趋势。

早在2016年的时候，市场调研机构埃森哲就曾在一份人工智能报告中，将AI技术理解为一种新的生产力要素，指出AI技术可以通过智能自动化提升生产者能力和效率，并促进各行各业生产力水平的提升。

另一家市场调研机构Tratica也在同一时间预测，2016年到2025年的十年中，关于AI的直接和间接应用将迎来大爆发，整个人工智能的市场规模将从14亿美元增长到598亿美元，年增长率达到52%。

彼时正值市场激战最酣的时刻，几乎所有的互联网大户和传统IT巨头都在凭借过往的经验进场 ，“水煤电”的比喻逐渐深入人心，可等待市场的却是一次次疯狂的价格战，俨然成了一场比拼资源和成本的野蛮战争。结果是残酷的，美团云对外运营59个月后，以停止服务的形式退场；网易云适时更名为“网易数帆”，转型为基础软件提供商；苏宁云等一大批不知名玩家，也纷纷开始败退……

最终成为一场巨人的游戏，但巨人们并不想持续没有门槛的竞争。人工智能浪潮的崛起，为市场制造了新的变局相比于兜售存储、计算、CDN等资源型服务，人工智能让可以进一步解决场景化的问题。于是巨头们相继开始加速和AI的融合，将人工智能作为新的赛点。

百度智能云最早提出了ABC三位一体的策略，并在一次次组织架构调整后确定了云和AI融合的战略；阿里云在2018年的云栖大会上确定了+IoT+人工智能的方向，寄希望于人工智能和来拓展业务边界；华为云提出了“普惠AI”的概念，以云服务的形式输出图像识别、视频分析等服务；云也推出了AI即服务的产品。

只是人工智能的落地并不是件容易的事。早期的云和AI是相互独立的，客户想要将AI应用落地，需要先收集和准备数据，对数据进行标注，然后是数据处理并选择对应的算法模型，对模型进行训练和优化后，再设法应用到实际的场景中，几乎每一个环节都在考验企业的耐心和技术实力，也导致AI的逻辑偏向于项目制的定制化服务。

如何进一步降低AI落地的门槛，加速和AI的融合，百度智能云给出的回答是以为载体提供云智一体的服务。

02 从定制化，到体系化

至于百度的思路是否正确，市场早已验证了一切。

除了市场份额上的差异，IDC还在报告中对比了不同云厂商在人体识别、图像视频、NLP等细分领域的能力，其中百度智能云在这些细分领域的开放API数量、离线SDK、用户认知度等维度上均领先于阿里云、云、华为云等厂商。

不久前的2020百度云智峰会上，百度智能云官方也向外界展示了一组数据百度智能云AI Cloud的活跃客户数同比去年增长了65%；百度智能云对外开放的AI能力已经有270多项，服务了260多万开发者，日均调用量超过1万亿次。

之所以在AI Cloud赛道上拥有碾压级的优势，与百度本身在AI领域的厚积薄发不无关系，也离不开百度智能云敏锐的洞察力当人工智能被越来越多人视为经济增长的新驱动引擎时，意味着企业级客户对的需求正进一步聚焦，从过去为了上云而上云，过渡到利用人工智能解决实际问题。这个过程中需要建立起人工智能与深度融合的架构体系，改变人工智能现有的交付方式。

与之对应的一幕在8月份举办的ABC SUMMIT 2020百度智能云智能计算峰会上，百度智能云奉献了一场以“智能计算”为主题的技术盛会，新一代云基础架构“太行”、云原生数据库产品“盖亚”等新技术集中亮相，同样让人印象深刻的还有百度智能云将云能力和AI能力深度融合的AI-Native架构。

全新的AI-Native架构主要由三部分组成，一是数据中心、AI芯片、AI计算集群、高速互联网等组成的云基础平台层；二是飞桨平台、数据智能平台、云原生平台、云边端一体平台提供全栈技术的工程，和视频云、、智能客服、智能营销、智能办公等场景应用解决方案组成的应用；三是包含互联网架构、数据智能、模型工厂的智能化实践方法论。

打一个比方的话传统的是服务于“计算”的，百度智能云通过系统架构上的调整，将和人工智能进行了体系化的融合，进一步向“为AI而生”的智能计算迈进，等于说打通了云智一体的“任督二脉”。

作为国内人工智能行业的“头雁”，百度深知当前AI Cloud还处于早期阶段，应用场景大多始于线下的定制化。尽管 AI落地的庞大市场空间不可小觑，但前提是找到AI快速落地的战略，并将战略付诸于行动。

03 百度善谋，布局有道

百度智能云的知行合一，其实也是在顺应潮水的方向。

一直被视为一场马拉松式的竞争，但绝不是不顾方向地蒙眼狂奔，而是需要结合市场需求不断调整节奏。就像在AI落地的需求渐渐显现后，百度智能云、阿里云、云等均有所洞察，一些表现迟钝的玩家大概率将被市场所淘汰。

所不同的是，百度智能云还有另一重先天优势。

的比拼从来都不是纯粹的技术战，战略高度、反应能力、市场策略、协同能力等同样是不可或缺的因素。不只是飞桨、百度大脑、AI-Native等帮助百度智能云收割市场的“奇兵”，云和AI在组织架构上的无缝衔接，让百度智能云在战略上可以审时度势，并以最快的速度做出反应。

比如百度智能云洞察到了产业智能化的急迫性，迅速提出了“以为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道”的新战略；立足产业升级的“十四五”规划出台后，百度智能云将“壮智凌云”作为2020百度云智峰会的关键词，并推出了迎合市场趋势的云智新生态计划，以扶植1万家合作伙伴的形式加速AI走进生活生产的每一个角落。

无论是IDC等权威机构的背书，还是百度智能云本身的战略协同，都预示着百度智能云正在借助AI Cloud的赛道上演一场加速超车的布局。

可以给出的解释是，企业上云已经进入了第四个阶段，即从最初为了节省成本上云，到思考数据上云的安全性，再到对私有云、公有云和混合云的“纠结”，现阶段的核心命题在于上云可以带来哪些能力上的提升？也就意味着，AI正在从云厂商的差异化优势，逐渐转变为吸引客户的必备能力。

何况百度智能云的云智一体布局，已经得到了市场的认可。

在金融领域，百度智能云与浦发银行打造的首个金融数字人，帮助企业大幅提升了在金融创新、客服交互方面的能力；在保险行业，百度智能云与中国太保产险联合打造的车辆智能定损产品“太AI”，可以精准识别32个车辆主要部位，损伤识别准确率超过90%，客户理赔时间被压缩到分钟级；在健康领域，百度AI探索出了糖尿病医防融合服务模式，有效提升了基层糖尿病诊疗的规范化水平......

正如百度CTO王海峰多次提到的观点“驱动工业革命的核心技术具有很强的通用性。”在百度智能云的战略构想中，云智一体的融合能力正是让AI作为一种通用能力走进千行百业的基石，也是百度智能云战略能力的来源。

04 写在

随着人工智能的落地应用，越来越多人开始认同这样一种观点AI就是继蒸汽、电力、信息技术后，触发新一轮工业革命的通用技术。

先于行业给出洞察，并且在战略上率先布局的百度，则悄然开启了新的征程

当AI能力已经是企业上云的首选，不断被各行各业的案例反复验证的时候，百度智能云已经在云智一体的模式下开足了马力，一面将百度的AI能力作为差异化竞争力不断开拓市场，在的新赛段中占据了领先地位；一面诠释了云和AI天然的伙伴关系，正在一个又一个行业中触发生产力智能化变革的奇点。