处在风口中的技术中台,汇量科技会如何布局?
不难看出,这些业内领先企业,无论是通过内部组织架构的调整,还是外部平台化的收割,都在不断夯实与沉淀自身的技术中台,从而进一步赋能自身业务的商业价值。
在移动营销领域,领先的移动营销平台 - 汇量科技(Mobvista,股票代码1860.HK),自主研发了以AI+Big Data为核心的技术中台架构,以数据智能驱动用户增长。这一技术中台架构包含了数据中台 Datatory,计算中台EnginePlus,以及中台MindAlpha等三个核心中台组件。
6月13日,在北京举行的主题为“数能驱动新变量”艾瑞年度高峰会议上,汇量科技集团副总裁朱亚东进行了“数据智能驱动用户增长”为主题的分享,解读汇量科技以人工智能为核心的技术中台的布局及业务赋能。
AI+Big Data:汇量科技三大核心中台组件赋能用户增长
以AI+Big Data为基础的行业赋能包括:传统的电子商务、金融科技、互联网教育,移动信息分发等,今天已经渗透到了各行各业。在这样一个趋势下,汇量科技自主研发了以AI+Big Data为核心的技术中台架构,包含:数据中台Datatory,计算中台EnginePlus,以及大规模中台MindAlpha。
汇量科技,专注于海外营销与用户增长这样一个垂直领域,以AI+Big Data为基础的技术中台架构是怎样的?又是如何以此去做用户增长赋能的?
是数据中台 – Datatory;目前涵盖近百亿规模的用户设备,全球日活设备数9.5亿,用户来自200多个国家,涉及几百个用户标签,包括:基本的用户画像、兴趣标签、深度行为标签等;,运用Datatory还可以进行可视化的数据洞察分析,为产品和运营等业务工作人员提供可视化的商业智能分析。
百亿设备或者十亿DAU基础之上的需要更高效的组织和计算。汇量科技自主研发了通用计算中台-EnginePlus。计算中台是基础的计算能力支撑,EnginePlus有几个特点:,EnginePlus可以支持混合云部署,并进行统一的资源调度,依据当前任务的特性,智能调度选择高效最优的计算集群;,EnginePlus可以支持混合云存储,无论你的数据存在AWS的S3,阿里云的OSS,还是本地的HDFS,EnginePlus会提供统一的访问接口,让具体的数据存储位置对用户透明;,EnginePlus提供了多范式的计算框架,可以进行大规模数据地高效实时处理。在这之上,EnginePlus还可以支持多个业务维度的数据分析和数据挖掘应用。
是大规模中台 - MindAlpha,它于2018年底发布,可以支持百亿特征并进行秒级实时学习。如今已经有很多平台,而MindAlpha有一个显著特点,它可以提供一站式的服务。从业务的原始数据流接入到超大规模分布式模型的训练,到线上模型的实时预估,以及的模型实时学习更新,形成了完整的闭环链路生态。
应用场景:用户增长飞轮
汇量科技有了这样一个以AI+Big Data为基础的技术中台架构,如何去赋能自己营销领域的用户增长呢?举个例子,一个应用开发者需要将一款轻度游戏产品推广给高付费人群;,基于统计平台,汇量科技可以给出高付费人群的基本预估,它会圈出一部分人群,这部分人群符合某种标签属性,以及高付费的倾向。然后,在此基础上,开发者可以继续进入汇量科技的程序化广告平台,通过相似人群算法,做进一步地做目标人群扩展。进一步地,如果开发者有包含多个待推广的产品矩阵,还可以进行程序化流量的千人千面投放,从而最终实现了用户增长的闭环链路。
在这个过程当中,无论是统计平台,还是程序化广告平台,投放过程中的数据累积与反馈也都将很好地沉淀在这个AI+Big Data为基础的技术中台上。通过这样一个用户增长飞轮,到今天汇量科技服务了600多家企业出海。
汇量科技的程序化广告平台能够做到千人千面的智能投放。移动互联网迸发的时代,对于每个用户,针对不刻要给出用户最适合的信息需求,,也要以用户最喜欢的创意形式展现出来。通过对用户画像的刻画,结合用户的实时兴趣,利用百亿参数网络的深度模型进行广告投放的智能预测,通过用户行为的实时反馈,可以进一步调整用户的标签画像和投放模型。以AI+Big Data为基础的技术中台架构,有效赋能了程序化平台的千人千面投放体系。
关于汇量科技Mobvista
汇量科技Mobvista是领先的移动广告及营销服务技术平台,为全球应用开发者提供移动广告及数据分析服务。目前,汇量科技已建立起覆盖超过200个国家、每日触达约9.5亿用户的移动流量体系。公司总部位于广州,并于全球16大城市设立办公室,团队规模逾700人。
服务了全球超2万个活跃的应用开发者,涵盖中国、亚太、美国、欧洲等多个国家和地区;业务维度也涉及了游戏、电商、出行、资讯、社交、工具等全品类的覆盖。
公司于2018年12月登陆香港主板市常股票代码:01860.HK
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