良鑫科技：扎根人工智能和信用社会，助推普惠

从社融总量看，3月社会融资规模增量为2.86亿元，同比增长1.28万亿元；一季度社会融资规模增量累计为8.18万亿元，比上年同期多2.34万亿元；3月末社会融资规模存量为208.41万亿元，同比增长10.7％，超市场预期。

从规模增量来看，人民币贷款和非标资产为3月社融贡献主力。人民币贷款多增1.96万亿元；企业债券融资及地方政府专项债分别同比多增2471亿元和1870亿元；

，社融结构改善超预期，信托贷款等非标融资有所回升。新增非标融资824亿元，企业中长期贷款和短期贷款分别为6573亿元和3101亿元，企业贷款需求显著恢复。

忽视个人征信的四大隐患

居民消费意愿和企业投资意愿的逐步改善，离不开征信行业的保驾护航。一直以来，银行黑户、征信黑名单、老赖等这些不和谐字眼的背后，是在金融机构办理信贷业务的举步维艰。目前，我国为了实现“让失信者寸步难行，让守信者畅通”的愿望，一套合理、高效的征信系统是必不可少。

而个人征信差的影响是比较深远的，主要表现为以下方面第一，办理贷款业务时要比别人多付利息，甚至不予批准；第二，个人今后跟政府打交道将会难上加难，主要体现在从严审核许可审批项目，从严控制生产许可证发放，限制新增项目审批、核准等；第三，让个人在行业无法立足，很有可能被实施市场和行业禁入等措施；第四，个人在出境、买房、坐飞机、住星级宾馆等都会受到影响，严重影响个人的日常生活。

、AI、助力良鑫科技发展新风口

如此看来，个人征信的重要性是不言而喻的。随着当前计算机技术、互联网数据信息技术的发展，众多金融科技公司正成为持牌金融机构的把关者，安全高效地帮助它们筛选出信用良好的客户。

我们就以良鑫科技为例，来简单介绍金融科技如何助力金融普惠。

良鑫科技在创立前期就得到了复韬资本天使轮投资，并拥有一支涵盖BAT、Fintech、Big data、AI等专业人士的资深团队。

良鑫科技创始人梁晓靖目前复旦EMBA在读，拥有十五年以上多个领域的技术研发工作经验，曾任携程网、浦发银行、花旗软件等知名企业架构师，带领300多人完成全自动化智能学习的风控模型引擎，熟悉GPU集群配置及基于人工的GPU算法优化流程，并拥有两项技术专利。

凭借着强大的互联网技术基因，良鑫科技构建由分析、人工智能、移动科技、机器人流程自动化四大研发方向。目前它依托分析、人工智能以及技术，赋能金融与政务决策。

而在去年7月北京召开的风控演讲会上，良鑫科技创始人梁晓靖表示，良鑫科技从成立初期，始终秉承“以诚信为本、以专业为先、以坚持为恒”的理念，服务于中国不断发展的各个商业场景和政府机构，基于对创新的数据科技行业的持续探索和发展趋势把握，以纵贯各领域的战略视野，构建由分析（Data Analytics）、人工智能（Artificial Intelligence， AI）、移动科技（Mobile）、机器人流程自动化（Robotic Process Automon， RPA）四大研发方向，在“合规合法”的前提下，为各领域企业及合作伙伴量身定制契合于不同发展阶段和业务需求的专业化综合解决方案。

广阔的AI+个人信用市场

无论是人工智能市场还是个人征信市场，它们的发展前景都是十分广阔的。

根据人民银行征信中心数据显示，2012年我国个人征信系统记录的自然人为8.2亿人，2015年记录的自然人人数达到8.8亿。今年3月10日，央行副行长陈雨露在答中外记者问时提到，目前我国征信系统已经记录了9.9亿自然人的信用信息，个人信用报告日均查询次数达到555万次，相较于2015年披露的日均查询次数173万次增长221％，年均复合增长率超过47％。

目前我国正在积极推进个人征信系统的完善，从个人征信系统覆盖的自然人数量来看，正处在稳定增长阶段，日均查询次数快速提高。据前瞻产业研究院预测，我国个人征信查询市场规模会逐步提高，年均增速维持在20％左右，预计到2024年达到440亿元。

而在人工智能市场，根据艾媒咨询的数据显示，2018年中国人工智能领域融资总额高达1311亿元，增长677亿元，增长率为107％。艾媒咨询分析师认为，虽然2018年人工智能融资事件数增长较缓慢，但融资总攀升、大额融资时间频发。

未来，良鑫科技将联合国内知名高校机构成立人工智能研究院，建立AI开源平台，它是一个深度学习的工具箱，用户可以在其开放的平台上使用其算法系统，获取开源代码。

自从深度学习取得突破性进展以后，行业频频开源。其根本原因在于，尽管算法是竞争的一个障碍，但数据和应用场景的甄别才是真正的山头。当AI公司们使用开源平台进行算法的迭代时，开源平台可以获取数据，以及市场对应用场景热度的反溃

良鑫科技创始人梁晓靖表示，随着人工智能技术的不断进步和信用体系的日渐完善，良鑫科技会始终坚持普惠金融原则，助力信用社会的建立。