物联网的另一面：人类将再无隐私

2月13日，国外媒体撰文对在未来对人类隐私的影响进行展望。文中举例，个人的驾驶信息被智能化收集，谨慎的驾驶者能够以较低的价格买到汽车保险，技术不太好的驾驶者则得多付些钱。文章认为，在未来，隐私将分崩离析，因为选择不透露信息的代价太高。为了争夺工作岗位、获得可观贷款或优惠保险的资格，我们将不得不以丧失个人数据为代价。

以下为文章主要内容

对于，美国联邦贸易委员会(FTC)看到的不仅仅是一个蓬勃发展的新市场，也揭示了未来出现反乌托邦场景的可能性。FTC的一份最新报告探讨了中互联设备的存在对人类隐私的影响。我们或许得准备好面临以下潜在危机入侵式的营销、无休无止的消费监控、隐形的消费鼓动、政府的秘密监视以及全新形式的黑客攻击。

由车载GPS、健身追踪器或智能冰箱收集到的信息怎么可能会对个人信用、就业或保险状况产生负面影响?FTC希望能够确立数据收集及使用的行业标准，以此作为拟写相关条例或新法案的开端。

FTC请求国会通过覆盖面较广的数据安全法规，这至少在一定程度上能使消费者避免遭受近期困扰索尼影业、大型零售商Target、家居建材零售商家得宝 (HomeDepot)的数据泄露危机。FTC希望人们能够意识到数据最小化的益处企业应根据需要保留尽可能少的数据，在不需要这些数据时应及时加以处理，若能实现的话去除其中的验证信息。

图像识别分析商Ditto Labs的CEO大卫?罗斯(David Rose)也是麻省理工学院媒体实验室的一名研究员。他就对消费和社会带来的挑战谈及了自己的看法。相较担忧斯诺登曝光的政府监管阴谋，罗斯更强调 “企业监控”与日俱增的影响力。智能设备使各企业能够汇聚有关用户的最为细致和具体的信息，以便更好地预测用户们的购物习惯。诸如客户数据管理商 Acxiom和营销服务公司Epsilon之类的公司现如今是按照美国家家户户的地址、根据数千个领域的区分为每户人家编制数据。消费数据被用于越来越多的出乎意料的目的上。而公众对此却一无所知。

罗斯用自己公司的产品Ditto解释了企业可能如何有针对性地向不同受众推送广告和开展营销。Ditto可对社交媒体公开可见的照片进行扫描。照片中的人可能在驾驶Jeep汽车、拎普拉达手提包或喝红牛，Ditto就可以根据这些品牌推断消费者的喜好，或是判断不久后他们可能会购买什么。罗斯说，“我们将之称为亲和数据(affinity data)。”

世界隐私论坛(World Privacy Forum) 的执行董事帕姆?迪克森(Pam Dixon)则更关注数据被采集后的一些令人担忧的用途。

迪克森举了个例子说明了数据在收集时可能引发的问题。作为促购优惠条款的一部分，某家保险公司可能会要求客户在家中佩戴一种活动追踪器，用来计步、测压或是记录饮食。而对于患有慢性并坐轮椅、患有创伤后应激障碍或生来就患遗传病的客户而言，怎么佩戴这样的活动追踪器?显然，上述保险优惠条款假定“每个人都是年轻、健康的，”无视这些特殊人群，从而引发了歧视。

保险公司、公司员工以及执法机构在利用传感设备收集而来的个人数据时，是否存在底线?我们尚不得而知。谁拥有了这些数据?它们被存储在何处?是否有加密?如何被使用?这些数据是否因不为消费者所知的目的被打包销售?我们也无法回答这些问题。

尽管存在这些批评声音，但有些消费者却同意让自己的车辆、房屋和身体被远程监控，并从中获益。科罗拉多法学院的教授斯科特?佩皮特(Scott Peppet)对这种经济利益促进自愿披露信息的现象进行了研究。自愿将信息拱手相让已成为一种愈演愈烈的趋势，在背后起到的推力不容小觑。

各个公司挖掘了消费者的公开数据，如购买、信用、驾驶等记录，为消费者创建了大致的个人“档案”。凭借其无处不在的数据收集技术，使相关公司得以在我们的许可下对信息进行简单核实。这些公司能够实时获得我们驾驶速度、刹车频率以及转弯速度的数据。谨慎的驾驶者能够以较低的价格买到汽车保险，技术不太好的驾驶者则得多付些钱。

拥有良好个人记录的人便可能因类似的利益而选择交出自己的信息。我们当中最健康、最富有、信贷额度最高、声誉最佳的人不吝于将自己的消费数据交付给保险公司、银行和零售商，从而换取优惠待遇。

佩皮特表示，这表面看上去是消费者自身的选择，实际上却是一种假象。巨大的经济压力可能最终会迫使每个人都与各类公司分享信息，因为不透露自己的信息意味着自己不受欢迎或被评估为高风险的承担者。佩皮特认为，在未来，隐私将分崩离析，因为选择不透露信息的代价太高。为了争夺工作岗位、获得可观贷款或优惠保险的资格，我们将不得不以丧失个人数据为代价。为了不丢失在这个社会的正常参与权，让自己的生活完全展现在制造商面前，将是唯一的现实选择。

美联邦贸易委员会报告:将剥夺人类隐私

或许带来了巨大的便利、改善了生活质量、甚至创造了奇迹。但与此，却使传统的偏见无形化、变得更难消除。背后的商家不仅仅凭借我们的身份、更是依据我们在最私密空间中的一举一动来对我们进行分类、评级以及“定价”。们看似没有生命，却是一个个在逐渐壮大的数据库，它们在默默私语什么?在未来，它们将讲述什么样的故事?