物联网规划 大数据造福安防哪些应用？

是时下最热的一门技术，2012年，科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《“十二五”发展规划》都将技术作为一项重点予以支持。

在IT领域，的发展已相当成熟。如Google公司利用超过30亿条用户的指令成功预测流感的传播，利用上万亿的语料库为用户提供相对精确的翻译；亚马逊根据以往的信息预测用户感兴趣的书籍；淘宝根据用户的购物行为精确地推送广告等。

在安防行业，涉及的数据信息类型越来越多，以数据的结构类型来看，包括各类非结构化、结构化及半结构化信息。其中，非结构化数据主要包括视频录像和图片记录，如监控视频录像、报警录像、摘要录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片、报警抓拍图片等；结构化数据则包括报警记录，系统日志记录，运维数据记录，摘要分析结构化描述记录以及各种相关的信息数据库，如人口信息、地理数据信息、车驾管信息等；半结构化数据则如人脸建模数据，指纹记录等。

在安防领域的特点主要表现为以非结构化的视频监控数据为主，更侧重于对非结构化数据的信息分析、提取挖掘以及处理能力；以视频录像为主的安防对传输、存储和计算过程中需要的带宽以及存储空间要求都更高；安防中的信息价值密度更低，从海量的图像信息中快速和准确地检测或者挖掘出有用信息的难度更大；视频监控数据24小时全天持续更新积累，其时效性更高。

利用，安防行业内都用它来做什么？

是视频智能分析基础

在应用时代，视频因其信息含量最高、数据量最大，分析运算最复杂而成为时代采集分析传输存储应用最具挑战的国际技术难题！智能视频分析研究永无止境，分析算法必须以监控视频为资源，研究实时或历史监控视频中的目标特征提娶增强与行为分析等关键技术，才能推动监控视频应用模式从事后被动处置向事前主动预防转变。

帮助实现智慧城市智能化

智慧城市建设要真正实现，必须引入技术，主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业

1.融合技术

我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。，在融合技术领域，一方面要加强标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。

2.处理技术

大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。处理技术往往需要与基于的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。

3.分析和挖掘技术

分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于融合和处理技术，分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。