GFW之父:物联网数据将成大宝库
1、众多的应用将产生大量数据,它们具有动态性和实时性。通过检索,可以让这些数据发挥作用。但检索无法体现数据的实时性。
2、搜索能够解决数据搜索无法体现数据实时性的问题,智能手环的数据同步以及快递物流的检索是典型的例子。
3、和互联网技术的结合不仅能解决搜索层面的问题,还能提供更直接的方案。比如在交通拥堵的情况下外出急诊,和互联网的结合可以帮助用户找到最畅通的路径。
以下为方滨兴演讲实录
商品、物流管理、环境保护,公共安全都离不开。现在问题就是我们这么多应用,实际上产生大量的数据,这个数据远远不是我们现在互联网信息数据可比的,尤其是这些数据具有动态性,实时性,这么多信息需要使用,怎么使用呢?这就是需要靠检索,通过检索才能进行使用。那么检索的问题存在什么呢?就出在数据异构,数据完全是实时,网络数据尽管有变化,我们没有强调那么实时性。
比如智能手环,孩子戴上以后就能够知道这个他在哪,为什么能够知道呢?孩子移动中需要把他的移动信息提交到中心,查询着通过这个数据中心获得它的移动位置,这样就知道你的孩子具体位置在那里。这也是针对一个具体应用形成的具体的的搜索。
当我做物流的时候,我通过简单的检索就知道这个物流此时此刻在哪里,因为整个在物流过程中把所有的物流的具体信息上传到它的数据库里面,我们的用户再通过这个数据库检索我的物品在哪里,所以作为物理具体的事情,搜索已经存在了。
还有传感器搜索,国内有这么一个企业能够把传感器的信息让大家搜索,大家可以去查询、也愿意让别人知道自己的状态。借此,我们还能知道一些更细的信息,包括个人的类型、位置、数值等等。
还有联网设备的搜索,在国外有一个,它专门搜索连在互联网上的物理设备,能够搜索哪里有摄像头,哪里有控制系统,可以根据你要搜的物品或者根据端口,或者根据国家,甚至根据它的域名,根据组织,根据操作系统都能搜索出来哪些设备连到了互联网上。
如果有一天我们把和互联网的技术联合起来怎么样?举个例子,我要到哪家银行去开通网银速度更快,假定有一天所有银行他的排队器的信息放到网上,交通信息也在网络能搜到,互联网就替你查到你哪个银行开户最快,有时候我们到银行快慢没有那么严格。我们要看病那就很严重了,当我出现急诊,我想知道到哪立刻能看到。他马上告诉你协和最近四公里,通过排队器看它是饱和,两个小时内根本不可能看到。再加上行车四公里的时间,三小时没看到。你到北大,可能远一点,六公里,它平均排队时间是一个小时。去了十公里以外的309的医院去了就能牌号。
我们通过互联网的整合,可以得到的是一种解决方案,现在我们不是问有没有,我们说这件事该怎么办?他要告诉你一个解决方案。我们面对的互联网是一个智慧网络,是给你答案的网络,是给你智慧的网络,而不再是简单是一个存储的网络。
家用机器人
- 从初生创业到人工智能领域的佼佼者
- 人工智能产业的全面发展
- 中国人工智能已比肩世界
- 全球产业格局大调整 工业4.0掀半导体变革
- 机器人13年内将抢走全球8亿人饭碗 这些职业影响
- 懒人福音:三星新款 AI 冰箱支持电动开门
- 大疆机场,让无人机基础设施巡检迈向自动化、
- 能链智电开启充电机器人等创新业务 预计2023年收
- 人工智能创新应用先导区再扩容 智能经济渐行渐
- 集萃智造三栖机器人,灵活切换水、陆、空三栖
- 机器人产业发展规划(2016-2020年)发布
- 四大论坛日程出炉,创客、机器人、校外教育、
- 新发布14家“双跨”工业互联网平台
- 《中国制造2025》解读之:推动机器人发展
- 机器人为什么能写稿,以及它们能拿普利策奖吗
- 国产机器人发展方针研究,国产AI芯片再引关注,