陈根：人工智能医疗行业再探索，可撰写医学报

近年来，人工智能技术在医学领域展现出了强大的潜力与应用前景。特别是在医学图像领域，人工智能不仅显著提高了疾病表征的检出率，减少了漏诊事件的发生，更精准地确认了病灶的位置和形态，为患者的术前术后风险评估提供了有力支持。更为重要的是，AI技术的应用大幅度提升了阅片效率，为医生节省了宝贵的时间。

医学图像作为诊断的重要参考，也带来了一大挑战。医生需要按照标准对每份医学图像进行详细的解读并撰写相应的医学报告。面对庞大的患者群体，为每一张图像撰写报告占据了医生大量的工作时间，而不同医生之间的经验差异也可能导致部分图像中的异常情况被忽略，使得一些重要的病征未能体现在报告中，从而延误患者的治疗。

此前，一些自动报告生成系统也试图解决这个问题，但由于数据偏差等原因，其生成的报告质量往往不尽如人意。医典AI团队近期提出了一种创新的解决方案——后验-先验知识及蒸馏（PPKED）框架。这一框架巧妙地模仿了人类医生的判读方式，结合了先验和后验知识来生成报告，从而大大提高了医学报告的质量。

在先验（PrKE）模块中，该模型通过预构建包含常见异常特征信息的知识图谱，如心脏肥大、脊柱侧弯、钙化点、肺炎等，模拟医生已经学习过的医学知识，实现对图像中异常的精准识别。这一模块使得模型能够迅速抓取图像中的关键信息，为后续的分析和报告生成提供了坚实的基础。

在后验（PoKE）模块中，模型对当前图像进行标签分类，模拟医生寻找图像异常的过程。通过这一模块，模型能够大致框定异常的区域，提醒医生针对这些区域进行进一步的识别和处理。这一功能大大减轻了医生的工作负担，提高了诊断的效率和准确性。

通过蒸馏（MKD）模块的综合过滤，生成最终的报告。这一模块能够对前面两个模块的输出进行再次筛选和整合，确保最终报告的准确性和完整性。

目前，人工智能在医疗卫生领域的广泛应用已经形成了全球共识。可以说，人工智能以其独特的方式捍卫着人类的健康福祉。除了在诊疗手术、就医管理等方面的应用，AI撰写医学报告是人类在人工智能领域的又一次深入，也再一次体现了人工智能无可比拟的优势。未来，随着技术的不断进步，人工智能在医学领域的应用将更为广泛和深入，为医生和患者带来更为便捷和高效的诊疗体验。