谷歌最新的人工智能可以防止错误处方导致的死

谷歌与加州大学的科研团队共同研发了一项全新的人工智能系统，这项系统拥有独特的潜力，能够有效防止医生因开具错误处方而对病人造成的致命伤害。

尽管错误处方的发生率极低，但其后果却可能极为严重，包括住院治疗、药物不良反应甚至死亡。医学博士Alvin Rajkomar和谷歌AI产品经理Eyal Oren联手，阐述了他们如何利用人工智能进行医学预测的研究。

人工智能的强大之处在于，它可以根据一系列参数预测患者正在接受的治疗情况。例如，如果医生为发烧、咳嗽、有肺炎症状的病人开具了头孢曲松和强力霉素的处方，人工智能系统就能够捕捉到这些信号，理解病人正在接受肺炎治疗。

未来，当医生为特定病症患者开具的药物看似不合适时，人工智能系统将可能介入。虽然医生和药剂师都希望在职业生涯中避免任何伤害病人的错误，但研究表明，仍有2%的住院病人经历过严重的、可预防的药物相关事件。这些事件可能危及生命，造成永久伤害甚至导致死亡。确定在任何特定时间哪种药物适合任何特定病人是一项复杂的任务，需要医生和药剂师多年的专业训练。

为了训练这个人工智能系统，研究人员使用了一个包含超过10万例住院患者的匿名数据集，这些患者共产生了约300万条药物记录。这个数据集包含了大量不同的数据点，如生命体征测量等，差异显著（例如重症监护病房和门诊的数据）。基于此，研究人员设计了三种不同的学习模型架构，以不同的方式利用这些数据。他们在多个时间点上训练了每个架构（包括入院前、入院时、入院后24小时和出院时），然后将结果结合起来。这项人工智能系统的预测能力得到了极大的提升。

随着人工智能技术的不断进步，我们期待它在医疗领域发挥更大的作用，为患者提供更安全、更有效的医疗服务。这项新的人工智能系统无疑为我们朝着这个目标迈进了一大步。