中国尝试运用AI技术破解废钢定级难题

新华社太原报道，电讯记者刘翔霄发自山西晋南钢铁集团所在地，时间二月初三日。钢铁制造业中的一项重大挑战在于废钢的定级问题，每一吨废钢大约可以炼出860公斤钢材，而如何精准地评估废钢的质量等级就显得尤为重要。近日，山西晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院、西安智者云集有限公司携手，共同研发出了一套人工智能废钢定级系统，有望为行业带来革命性的改变。

这套系统为晋南钢铁集团带来了显著的效益。该集团秘书处负责人赵雷在接受采访时详述了其中的细节。废钢的定级效率得到了大幅提升，时间节省了近三分之一。这不仅降低了工人的劳动强度，加快了装卸速度，还为企业降低了隐形成本。在晋南钢铁集团的三大废钢定级检测点，这一系统自去年十月投入使用以来，经过不断的调整和优化，其定级准确率已经从初期的60%飙升到如今的95%，这一成绩已经可以与行业内的资深专家相媲美。

中国的废钢种类繁多，形态各异，传统的定级方式主要依赖于质检员通过肉眼进行识别。但废钢定级作业的环境往往比较恶劣，质检员往往需要攀爬至大货车车顶，近距离观察车内的废钢，这不仅风险高，而且肉眼识别的结果难以量化和标准化。

参与系统研发的工作人员透露，这套先进的系统采用了学习的算法和智能识别技术。它可以实时拍摄废钢车辆的卸料过程，对卸货过程进行逐层的采样和判级，不仅能识别出不达标的废钢和杂质，还能计算出整车的预估值，并对发现的异物进行报警提示。针对废钢来源复杂的问题，技术研发人员对算法模型进行了优化，采用图像金字塔结构，结合高层语义信息和低层空间信息，能够检测不同尺度、不同形态的废钢料型和杂质。采用了更精细化的细粒度分类网络，使检测精确度得到了显著的提升。

随着这套AI废钢定级系统的进一步推广和应用，未来钢铁制造业的废钢定级将更加精准、高效，这也将推动整个行业的进步和发展。