短篇通话故事流行程度也能用人工智能预测迪士尼做到了

迪士尼与麻省大学波士顿分校的科研团队联手，成功打造了一项尖端的AI技术。这项技术的核心在于利用人工智能算法，来预测短篇故事的受欢迎程度。虽然当前阶段的人工智能尚无法像资深文学评论家那样精确评判故事质量的高低，但它们已经展现出惊人的能力，可以预测哪些故事更有可能成为大众关注的焦点。迪士尼的研究员Boyang Li分享道：“我们的神经网络在预测故事流行趋势方面已取得显著进展，尽管它们尚无法用于选拔文学比赛的优胜者，但对于未来的研究导向却具有极高的参考价值。”

为了精准训练人工智能系统，研究人员将目光锁定在社交问答网站Quora上的文章。这个平台上，许多回答都以故事的形式呈现，读者的点赞数则成为衡量故事流行度的重要指标之一。通过对大约5.5万条回答的深度挖掘，团队成功筛选出超过2.8万条故事性回答，每条故事平均包含369个单词。

研究团队还精心构建了两个神经网络，一个专注于分析故事的各个部分，另一个则从全局视角对故事进行整体评估。令人惊喜的是，这些人工智能不仅能够预测故事的相对流行度，而且其预测效果明显优于单纯的文字性评估。更令人振奋的是，全局性的神经网络在预测效果上比专注于细节的神经网络提升了高达18%。

行业专家对此技术赞不绝口，并预测未来电影公司可能会采用类似的技术手段来甄选剧本。随着人工智能技术的飞速发展，我们不禁对这样的未来充满期待。