AI 解锁新技能 分析街景图片实现定位 准确率 92%

IT之家报道，最近斯坦福大学的一支科研团队有了新动作。他们运用OpenAI的CLIP神经网络，推出了预测图像地理位置（PIGEON）项目。这个项目有着令人惊叹的能力，它可以深度解析街景图片，准确猜测出图片的拍摄地点，成功率高达92%。

想象一下，你手持一张街景照片，PIGEON应用程序就能为你揭示照片背后的故事，准确指出它来自世界的哪个角落。不仅如此，这个强大的工具还能将位置信息精确到距离确切地点仅25公里的范围。

值得一提的是，PIGEON在地理游戏界的挑战中也展现出了惊人的实力。在与知名GeoGuessr玩家Trevor Rainbolt的较量中，PIGEON连续赢得六场胜利，足以证明其在地理定位领域的卓越能力。要知道，GeoGuessr是一款由瑞典IT顾问安东·瓦伦于2013年发布的地理发现网页游戏，玩家需要通过观察谷歌街景来猜测自己的位置。而PIGEON能在这些游戏中排名进入前0.01%，无疑彰显了其强大的实力和价值。

无论是对于普通用户还是专业玩家，PIGEON都展示了其在图像识别和地理定位领域的巨大潜力。随着技术的不断进步，我们有理由相信，PIGEON将在未来为我们带来更多的惊喜和可能性。