须突破算力依赖 人工智能才能进步

脸书（Facebook）公司人工智能（AI）领域的领军人物杰尔姆·佩森蒂对当前人工智能对计算能力的依赖表达了深深的忧虑。在最近的一次演讲中，他阐述了对于人工智能未来发展的独到见解。

佩森蒂指出，摩尔定律的终结预示着创建尖端人工智能所需的计算能力正在急剧增长。他引用了OpenAI的分析报告，自2012年以来，构建最先进系统所需的计算量每年都在飙升，增长幅度高达十倍。这种情况令人震惊，也让人担忧。

过去，计算机的处理能力有限，促使软件开发者编写高效的代码以充分利用有限的计算能力。如今计算机的算力已经足够充裕，至少在短期内是如此。为了快速迭代，开发者们开始依赖已有的构件库，借助算力来抵消代码的低效性。佩森蒂警告说，算力并非无穷无尽，开发者将面临需要优化代码以利用有限算力的挑战。

虽然随着计算量的增加，进步仍然可见，但随着压力越来越大，人工智能的发展也将面临挑战。佩森蒂表示：“人工智能的进步将会越来越依赖软硬件的优化，而非单纯的计算力提升。”他强调，未来几年，软件创新和软硬件的优化将是人工智能发展的关键。

作为人工智能领域的顶尖专家，杰尔姆·佩森蒂的每一个观点都引人深思。在担任脸书AI负责人之前，他曾担任IBM的首席数据科学家，并在IBM著名的沃森团队工作。他的这番言论让人深思人工智能的未来将何去何从。（记者张梦然）