机器人与AI系统有望加速电池研发

本报消息，科学家们巧妙地结合了机器人技术与人工智能（AI），共同筛选出了锂离子电池非水电解质溶液的最佳配方。这一创新研究的成果，有望为我们带来性能更佳的充电电池，如充电速度更快、寿命更长的电池。这项激动人心的研究，最近被发表在《自然-通讯》杂志上。

对于推动运输和航空领域的电气化进程来说，开发高性能电池技术尤为重要。传统的锂离子电池成分开发方法需要耗费大量的时间和资源，对潜在材质进行实验选择，有时候这一过程甚至需要数年时间。为了加速这一进程，科学家们开始尝试将AI与机器人技术相结合，以发现最优的电池成分。

来自美国卡内基·梅隆大学的Venkat Viswanathan、Jay Whitacre及其同事为此做出了卓越贡献。他们设计了一个名为Clio的机器人平台，并巧妙地与“蜻蜓”AI相结合。利用这一系统，研究人员竟然在短短两个工作日内，就自主筛选出了高导电性的锂离子电池非水电解质溶液配方。

研究者们兴奋地发现，这种新方法筛选电解质的速度是随机筛选的6倍。他们在商用锂离子软包电池中测试了该电解质溶液，并通过与传统电解质组分对比的基线试验，展示了其出色的快速充电性能。

这项研究不仅有助于高性能充电电池的研发，更对能源应用的广泛领域以及材料科学产生深远影响。它像一道曙光照亮了未来的科技之路，让我们对更先进的电池技术充满期待。