尼曼实验室：人工智能能否取代记者和编辑工作

人工智能还远不能消灭新闻业的就业岗位，相反它正在为从业者创造新的工作。

新闻从业者的角色和任务将会发生改变，人的工作将与算法混合，以此来配合人工智能的职责并调和它的局限性。

随着新工作模式的逐渐形成，人的作用被极大的提高，人不再只是充当螺丝钉的角色，而要具备更多的自主性和创造性。

原标题Droidard and Botstein can't do it all, but AI-enhanced journalism offers a glimpse of the next knoledge economy

来源Nieman Lab

编译智子（数字智库临时工）

人工智能正在改变新闻业

人工智能目前正在改变信息类工作的模式。

在新闻业，人工智能的数据采集系统可以帮助记者发掘潜在的新闻；新闻机器人可以为观众探索信息提供的新方式；自动写作系统也可以直接生成金融、体育和政治类的新闻。

当人工智能技术渗透到各个行业，我们要面对的一个共同问题是劳动力将受到什么影响。在人工智能和自动化的世界里，什么样的人将从事新闻工作？他们将如何从事新闻工作？

根据新书《新闻自动化算法如何改写媒体》（Automating The Nes:Ho Algorithms are Reriting the Media）中收集到的证据表明未来的新闻业将充满人工智能，但仍然需要许多从业者。从业者的角色和任务将会发生改变，人的工作将与算法混合，以此来配合人工智能的职责并调和它的局限性。

人工智能是辅助，而不是替代

一些调查表明，现今的人工智能水平只能让大约15%的记者和9%的编辑工作实现自动化。人工智能还没有好莱坞电影里描述得那么强大，人类在新闻业的重要环节仍然具有绝对优势。报道、倾听、回应、与线人协商，然后将信息有逻辑地整合在一起，这个过程是人工智能目前无法完成的。

人工智能可以帮助人们提高工作效率和工作质量，比如深化新闻报道、为个体读者实现更加个性化的新闻推送等等。

新闻业在发展至今的过程中，一直紧跟新技术的浪潮，而未来，记者也同样可以适应与人工智能一起工作。人工智能已经并将继续改变新闻工作，但人工智能的作用仅仅是记者和编辑的补充，而不是取代。

人工智能为人类创造新的工作类型

美联社在2017年引入了计算机视觉人工智能技术，系统可以每天为数千张新闻照片贴上标签，说明照片的内容、风格，以及是否包含暴力画面。人工智能技术似乎也在创造新的新闻工作类型。

计算机视觉人工智能大大减轻了图片编辑的工作，编辑不用再花大量时间重复标注图片，他们可以用更多时间思考内容。开发计算机视觉人工智能系统仍然需要编辑做大量工作编辑必须弄清楚什么是需要标记的、评估算法是否能够胜任这项任务，然后开发新的测试数据来评估系统的性能。在前期工作完成后，编辑仍然要监督系统、手动批准每个图像的建议标签，以保证其准确度。

负责此项目的美联社高管Stuart Myles说，开发这一系统需花费几年时间，工作人员涉及十几名编辑、技术和行政人员，其中大约有三分之一的内容是人工智能无法替代的。未来，人力监督可能会减少，但随着系统的升级和扩展，人类仍需要继续进行编辑工作。

人工智能辅助记者做他们更擅长的事

在英国，“雷达项目”（RADAR project）每月自动输出大约8000篇本地新闻报道。该团队由6名记者组成，他们根据地理区域查找政府数据，发现有趣且有新闻价值的角度，然后将这些想法生成为数据驱动的模板。模板再对数据中标识的地理位置进行编码。

这种工作模式将记者与人工智能结合起来，构成了一个高效且多产的过程。记者利用专业知识和沟通技巧，撰写故事线；他们与线人交谈、收集国家背景，并编写模板；然后，人工智能充当生产助理，让这些新闻文本发布在恰当的地方。

“雷达项目”使用一种叫做Arria的工具，它其实是一个更复杂的文字处理接口，记者可以通过这个工具对内容编写自动化的过程有初步认识。记者编写由数据驱动的、if-then-else（如果-那么-或者）条件控制的文本片段。例如，在地震报告中，你可能想用一个和3级地震不同的形容词来描述震级为8级的地震。所以你会要有这样一个条件如果震级>7，那么文本 =“强震”；如果震级

Arria这样的编写接口使记者能够在人工智能的辅助下做他们更擅长的事情写有创意性、逻辑性、非重复的文本。人工智能也能够给记者提供一些新的方式来思考写作。

人工智能使人的作用得到极大提高

人工智能虽然给了人们很大辅助，但在监督、管理、编辑等工作上耗费的时间也很大，因为保持质量和准确性是新闻工作中最重要的问题。“雷达项目”对此已开发了三阶段的质量保证过程。，记者会阅读所有文章的样本。然后，另一名记者追溯到文章中各种说法最初的数据来源。，另一名编辑会通读模板来发现错误或遗漏。这样的审查过程可以确保人工智能的准确性。

美联社的尝试和“雷达项目”的实施表明人工智能和自动化还远不能消灭新闻业的就业岗位，它们在为从业者创造新的工作。未来的记者需要接受设计、更新、调整、验证、纠正、监督和维护等系统的培训，需要具备处理数据的技能和对数据采取行动的逻辑思维。

随着新工作模式的逐渐形成，人的作用被极大的提高，人不再只是充当螺丝钉的角色，而要具备更多的自主性和创造性。未来的图景是乐观的，以人工智能为依托的新闻业将会蓬勃发展，社会能够从人工智能和自动化所能提供的帮助中获得便利。