写稿机器人小柯上线 会翻译 还会写科学新闻

近日，中国科学报社与北京大学科研团队联手研发出一款名为小柯的写稿机器人，它不仅仅是一个普通的写作工具，更是一位能够展现深度学术内涵的文化使者。小柯机器人以其独特的自然语言处理技术，将英文论文摘要转化为中文科学新闻稿件，为科学家和公众之间搭建了一座沟通的桥梁。

小柯机器人自上线以来，便以其出色的表现吸引了众多关注。短短时间内，它已经完成了数百篇科学新闻的撰写工作。通过对论文的摘要进行翻译和转写，小柯的作品覆盖了生命科学、自然科学等领域的多个主题。更令人赞叹的是，它不断更新优化的能力使得现在能够在论文发表后的当天或隔天便完成稿件的更新。这些文章经过专业人士和报社编辑的细致把关，确保了信息的准确性和完整性。这背后离不开人工审校的辛勤付出，因为机器翻译系统仍然需要依赖大量的训练数据和人工的先验知识来提升翻译质量。万小军团队负责小柯的系统设计和技术攻关工作，他们通过融合领域知识来筛选适合大众理解的语句，以提升语句翻译的质量。虽然学术文献的翻译仍然存在挑战，但小柯的出现无疑为跨语言科技新闻写稿带来了新的可能性。

除了写稿机器人的功能外，自然语言处理技术还有更广泛的应用前景。在学术交流和数字出版领域，自然语言处理技术能够发挥巨大的作用。它不仅可以用于撰写科技新闻稿件，还可以推荐参考文献、自动生成论文章节内容等。基于自然语言处理技术的自动编撰图书的尝试也正在进行中。万小军表示，自然语言处理技术在未来的发展中将会有更多的应用场景。除了学术领域的应用外，自然语言处理技术还可以应用于数字出版、知识服务等领域，为这些领域带来智能化赋能。从选题策划到内容编审，人工智能都能发挥重要的作用。大数据标注机器人也在推动数字出版领域的智能化发展，它们能够完成海量文献资源的OC字识别、智能版面分析、知识元抽取等多项任务。张宏伟认为，随着人工智能和机器学习技术的不断发展，语义抄袭检测也会越来越智能化。从文字到图片、公式甚至思想层面都能实现语义索引和抄袭检测的目标。因此人工智能在学术交流和数字出版领域的应用前景广阔且值得期待。小柯机器人的出现只是冰山一角，未来将有更多的智能技术应用于各个领域。让我们共同期待这个充满智慧的未来吧！知识库：智慧社会之基石

在学术研究的广袤领域中，资料索引虽为日常必备，但其背后所蕴含的技术含量，却常常被我们忽视。

张宏伟指出，数字出版与数字图书馆所涵盖的丰富资源——从文本、图像到音视频的多样化数据，因其非结构化的特性，要想深度挖掘并利用这些资源，绝非易事。

信息检索的进阶之路，不仅仅在于追求全面的搜索结果和高度相关性。更进一步的挑战在于，我们能否通过自然语言交互的方式检索信息，甚至通过智能问答直接获取答案。张宏伟强调：“要实现这一功能，计算机必须‘学会’阅读资料，通过总结、推理后给出回应。这需要将海量的数据资源转化为计算机可理解的知识库。”

深度学习等统计方法虽然强大，但在面对现实世界的复杂问题时，却往往捉襟见肘。这时，就需要构建一个计算机可理解的知识库，以实现真正的人工智能。但这一过程极其艰难且耗时漫长，因为机器与人类对知识的理解方式存在巨大差异。

张宏伟提到，像知网这样的机构正在致力于整合全球知识信息资源，构建一个世界性的知识大数据平台。他们让文本文献碎片化、网络化，并依据知识使用的具体场景，采用半自动知识抽取算法构建垂直领域的知识图谱。近年来，知网已在医疗、法律等行业推出了基于知识图谱的智慧应用产品。

张宏伟表示：“我们在这些领域仅仅是起步。我认为，我们应该少一些浮躁，更多地关注基础性工作。没有知识的支撑，何谈‘智慧’？”在他看来，知识库与人工智能是相互促进、相互赋能的关系。构建知识库需要人工智能的技术支持，而人工智能的发展也离不开知识库的丰富资源。如何将人类的知识库转化为计算机可理解的形式，是人工智能面临的核心挑战，需要学术界和产业界的共同努力。（记者 张盖伦 实习生 陆越）随着技术的飞速发展，一种全新的方法已经崭露头角：利用神经网络模型构建高维度语义索引。该方法将中文和英文都映射到一个统一的语义空间，打破了语言和形式的界限，实现了真正意义上的基于内容理解的语义级全文比对检索。这无疑为知识库的智能化带来了新的曙光。