全球公司今年将在AI上花费500亿美元，但没什么东

编译丨科技行者

今年全球公司在人工智能系统（AI）上的支出将超500亿美元，是个创纪录的投资，但绝大多数公司可能不会从中获得太多回报。

《麻省理工学院Sloan管理评论》及波士顿咨询集团（英文缩写为BCG）最近对3,000多位公司经理的人工智能支出进行了一项调查并发布报告称，到目前为止，只有10％的公司从人工智能投资获得重大财务收益。

这项研究的负责人BCG北美人工智能业务联席主管Shervin Khodabandeh表示，人工智能技术的收益并未跟上采用步伐。Khodabandeh称，“我们见到更多的人工智能活动，更多的活动也意味着在技术和数据科学的投资更多。但其影响力并没有真正改变。”

该研究报告里的结果应该会引起有些企业的担心，这些企业在AI项目不断以惊人的速度投入资金，希望能将人工智能工具用于各种领域，例如管理合同、家庭助理和汽车。IDC数据显示，今年全球人工智能系统的投资预计将超过500亿美元。IDC还预测，到2024年，人工智能系统投资额将达到1100亿美元。

尽管投入了数十亿美元，失败的AI项目却成了不断增加的因素。例如，IBM的Watson技术吸引了不少风险投资，一个肿瘤学项目就募得6200万美元，但项目的系统在癌症治疗上却因提出不当的建议曾被嘲讽。IBM后来降低了旗下Watson技术的优先级。亚马逊AI也由于出现歧视女性的偏见而搁置了AI招聘工具。一些较小的企业发现，构建人工智能技术比表面上看起来要更难一些，一些应该由AI驱动的虚拟助手和会议调度程序最终要依赖幕后的人工操作。

Khodabandeh表示，公司要交付达到预期结果的AI项目碰到困难，因为他们在科技和数据科学家方面的花费太多，但却没有在业务流程上做出改动致使业务从AI中受益。Khodabandeh这一结论与6月份发表的《哈佛商业评论》报告相仿。

再来看看以打车为服务的Uber公司。Uber工程师上个月得出结论，旗下的汽车行驶不出半英里就会遇到问题。根据The Information网站一份报告（https://.theinformation./articles/infighting-busyork-missed-arnings-ho-uber-asted-2-5-billion-on-self-driving-cars）的资料，该项目的人工智能“连搞定简单的路线和简单的操作都吃力得紧”。根据一份内部备忘录资料，失败的部分原因内部各种想法在如何实施人工智能技术方面没法达成一致。

不过由于AI在节省和改善大规模业务上存在的潜力，一众公司也不太可能很快停止对该技术的投资。BCG和麻省理工学院的研究人员发现，57%的公司表示已部署或试用了自己的AI项目，高于2018年的44%。

Khodabandeh表示，要想从这些项目获得回报，更多的AI采用者需要重新考虑如何在自己的业务中整合人工智能技术。他表示，“显然有很多炒作。有些炒作来自数据。”