中国高管看待人工智能的崛起新视角

麦肯锡最新报告揭示了一个不容忽视的事实：人工智能正在重塑科技行业的格局。人工智能的飞速发展和广泛应用，凸显了科技行业的人才、技术和资金优势。中国传统行业尚未充分利用这一技术，将其视为战略重点。为了深入了解人工智能对中国传统行业的潜在影响，我们进行了一项广泛的调查。

在这次调查中，我们访问了80家公司，其中60家处于传统行业，如零售、重工业和建筑业。我们还采访了来自中国领先互联网公司的20位AI专家，包括初创企业。这些受访者来自各行各业，具有广泛的代表性。调查结果显示，大多数受访者认为人工智能将成为颠覆性的力量。虽然不同行业的变革步伐可能有所不同，但人工智能的应用范围广泛，从提高运营效率的程序到全新产品和服务的开发都有可能。这一技术的应用预示着行业根本性的改变。

尽管人工智能带来了巨大的机遇，但传统行业在应对这一技术时仍面临挑战。超过四成的受访者表示，他们的CEO并未将人工智能视为战略重点。面对人工智能制定战略过程中的种种难题，人才匮乏是一大主要障碍。尽管中国的人工智能从业者数量在增长，但具备丰富经验的从业者仍然稀缺。高校的机器学习相关专业也数量有限。

在这一背景下，传统行业的受访者认为互联网公司和创业公司更有可能在人工智能领域取得成功。他们普遍认为，这些创新型企业将在人工智能领域大放异彩（见图2）。随着人工智能发展至临界点，技术突破和应用机会的双重推动预示着人工智能将为各行各业带来颠覆性的变革。

全球领先的半导体厂商以及CPU和GPU企业均将人工智能作为核心目标进行投入。开源人工智能平台的激增为开发者提供了建立人工智能功能的自由空间。数据资源的增加使得机器决策更加迅速和精准。高科技巨头以及风投机构对致力于“人工智能跨行业创新应用”的初创公司展现出浓厚的兴趣。类似的历史性转折让我们回想起那些技术创新与市场力量相结合创造出改变整个行业的产品的时代。人工智能似乎已走到了这样的历史转折点。重大技术进步催生出大量机会，将带来改变游戏规则的产品和服务。其中，语音识别和无人驾驶等领域的应用已经接近技术临界点。

在中国，企业对人工智能的关注度也日益提高。中国强调发展机器学习所依赖的CPU和GPU技术，并在某些领域已经取得领先。例如，百度在语音识别市场上以高准确率成为领军企业。预计中国的人工智能应用市场将以超过全球的平均增长速度发展。中国已经认定人工智能是经济发展的新引擎，并投入资金开展学术研究，为人工智能企业提供经济奖励，预示着中国在人工智能领域的领导地位将进一步巩固。

一、关于人工智能对业务战略的影响分析，我们首先需要哪些技术和商业人才来引领变革？

在人工智能的浪潮中，人才是核心驱动力。我们需要招募兼具技术与商业洞察力的复合型人才，他们既懂人工智能技术，又能洞悉商业需求和发展趋势。此类人才将是驱动战略实施的关键力量。

二、那么，我们应如何获取这些关键能力呢？是选择外部采购、合作还是内部发展？每种方式的利弊又是如何？

1. 外部采购：可以快速引入外部的专业能力，但可能涉及技术或商业机密的泄露风险，且成本可能较高。

2. 合作：通过与科技或人工智能领域的领先企业合作，可以共享资源和知识，共同研发创新，但合作过程中可能存在意见分歧和协调成本。

3. 内部发展：长期培养内部人才，确保技术和商业知识的内部传承，但可能需要较长的时间和资源投入。

三、如何有效利用这些能力推动持续创新和增长？如何确保投资能够产生最大的回报并推动企业在未来的持续增长？

1. 通过持续创新：利用人工智能技术的优势，不断研发新产品和服务，满足市场和消费者的需求变化。

2. 优化业务流程：利用人工智能技术优化现有的业务流程，提高效率和生产力。

3. 培训与赋能：对内部员工进行培训和赋能，使他们能够适应人工智能时代的需求和挑战。

4. 着眼于长期回报：在投资决策时，不仅要考虑短期效益，更要着眼于长期回报和企业的持续增长。通过合理的投资规划和风险管理，确保每一分投资都能产生最大的回报。

面对人工智能的挑战和机遇，中国传统企业不应犹豫是否使用人工智能技术，而应专注于如何制定并实施有效的战略来应对这一变革。向国内的高科技企业和领先的人工智能企业学习，积极寻求合作，确保在人工智能的浪潮中不被边缘化。CEO们必须时刻关注人工智能在其所在行业的现状和未来趋势，确保企业能够在未来的竞争中保持领先地位。